Chapitre 5
Étude de sensibilité et quantification des erreurs

J’ai montré dans la section 5 que la Tbmer était sensible à la SSS que l’on cherche à estimer, mais aussi à la SST et à U. Par conséquent, l’inversion de SSS à partir de mesures de Tb sera d’autant plus précise que la paramétrisation de Tbmer en fonction de la SST, de la SSS et du vent sera précise et que la SST et U seront connus avec précision. Dans la section 5.1, je traite de l’incertitude sur la Tbmer simulée induite par l’incertitude sur les différentes paramètres du modèle à deux échelles que sont la constante diélectrique de l’eau de mer, le nombre d’onde de coupure, le modèle de spectre des vagues pour une mer pleinement développée et pour une mer en développement, et les coefficients de diffusion. Dans la section 5.2, je traite de l’incertitude sur la SSS induite par les incertitudes sur la SST et U. Dans les estimations d’erreur reportées dans la section 5.2, la SST et U ne seront pas estimés par l’algorithme d’inversion (sauf pour U dans un scénario particulier) mais seront des paramètres exogènes. Nous supposerons en connaître une estimation à partir de modèles météorologiques ou de mesures satellitales.

 5.1 Imprécision de la modélisation
  5.1.1 La constante diélectrique
  5.1.2 Le nombre d’onde de coupure
  5.1.3 Le spectre des vagues
  5.1.4 Comparaisons avec le modèle UCL
  5.1.5 Article: effet de la proximité de la côte sur la Tb induite par le vent en bande L
  5.1.6 Sensibilité de l’effet du vent sur Tb à la SST et à la SSS
 5.2 Imprécision de la mesure
  5.2.1 Principe de la méthode d’inversion
  5.2.2 Application de la méthode à l’inversion de la SSS à partir des mesure de SMOS
  5.2.3 Article: incertitudes sur la salinité de surface restituée à partir de mesures SMOS sur l’océan global