Modélisation et détection des émotions à partir de données expressives et contextuelles

Franck Berthelon 1
1 WIMMICS - Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , SPARKS - Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems
Résumé : Nous proposons un modèle informatique pour la détection des émotions basé sur le comportement humain. Pour ce travail, nous utilisons la théorie des deux facteurs de Schachter et Singer pour reproduire dans notre architecture le comportement naturel en utilisant à la fois des données expressives et contextuelles. Nous concentrons nos efforts sur l’interprétation d’expressions en introduisant les Cartes Émotionnelles Personnalisées (CEPs) et sur la contextualisation des émotions via une ontologie du contexte émotionnel(EmOCA). Les CEPs sont motivées par le modèle complexe de Scherer et représentent les émotions déterminées par de multiple capteurs. Les CEPs sont calibrées individuellement, puis un algorithme de régression les utilises pour définir le ressenti émotionnel à partir des mesures des expressions corporelles. L’objectif de cette architecture est de séparer l’interprétation de la capture des expressions, afin de faciliter le choix des capteurs. De plus, les CEPs peuvent aussi être utilisées pour la synthétisation des expressions émotionnelles. EmOCA utilise le contexte pour simuler la modulation cognitive et pondérer l’émotion prédite. Nous utilisons pour cela un outil de raisonnement interopérable, une ontologie, nous permettant de décrire et de raisonner sur les philies et phobies pour pondérer l’émotion calculée à partir des expressions. Nous présentons également un prototype utilisant les expressions faciales pour évaluer la reconnaissance des motions en temps réel à partir de séquences vidéos. De plus, nous avons pu remarquer que le système décrit une sorte d’hystérésis lors du changement émotionnel comme suggéré par Scherer pour son modèle psychologique.
Type de document :
Thèse
Autre [cs.OH]. Université Nice Sophia Antipolis, 2013. Français. 〈NNT : 2013NICE4151〉
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : jeudi 6 février 2014 - 17:33:23
Dernière modification le : jeudi 29 juin 2017 - 01:13:30
Document(s) archivé(s) le : dimanche 9 avril 2017 - 09:42:19

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Franck Berthelon. Modélisation et détection des émotions à partir de données expressives et contextuelles. Autre [cs.OH]. Université Nice Sophia Antipolis, 2013. Français. 〈NNT : 2013NICE4151〉. 〈tel-00917416v2〉

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