Longitudinal modelling of HIV markers
Modélisation longitudinales de marqueur du VIH
Abstract
L'étude de l'évolution et de la valeur pronostique des marqueurs est très fréquente en
épidémiologie. Le taux de lymphocytes T CD4+ et la charge virale plasmatique sont des
marqueurs très important de l'infection par le virus de l'immunodéficience humaine (VIH).
La modélisation de l'évolution de ces marqueurs présente plusieurs difficultés
méthodologiques. D'une part, il s'agit de données répétées incomplètes c'est à dire pouvant
être manquantes du fait de la sortie d'étude de certains sujets et de la censure de la charge
virale liée à une limite de détection inférieure des techniques de mesure. D'autre part, ces
deux marqueurs étant corrélés, il est important de prendre en compte cette information dans le
modèle. Nous avons proposé des méthodes basées sur le maximum de vraisemblance pour
estimer les paramètres de modèles linéaires mixtes prenant en compte l'ensemble de ces
difficultés. Nous avons montré l'impact significatif de ces méthodes biostatistiques sur les
estimations et donc nous avons souligné l'importance de leur utilisation dans le cadre des
marqueurs du VIH. Pour promouvoir leur diffusion, nous avons présenté des possibilités
d'implémentation de certaines des méthodes proposées dans des logiciels statistiques
communs.
épidémiologie. Le taux de lymphocytes T CD4+ et la charge virale plasmatique sont des
marqueurs très important de l'infection par le virus de l'immunodéficience humaine (VIH).
La modélisation de l'évolution de ces marqueurs présente plusieurs difficultés
méthodologiques. D'une part, il s'agit de données répétées incomplètes c'est à dire pouvant
être manquantes du fait de la sortie d'étude de certains sujets et de la censure de la charge
virale liée à une limite de détection inférieure des techniques de mesure. D'autre part, ces
deux marqueurs étant corrélés, il est important de prendre en compte cette information dans le
modèle. Nous avons proposé des méthodes basées sur le maximum de vraisemblance pour
estimer les paramètres de modèles linéaires mixtes prenant en compte l'ensemble de ces
difficultés. Nous avons montré l'impact significatif de ces méthodes biostatistiques sur les
estimations et donc nous avons souligné l'importance de leur utilisation dans le cadre des
marqueurs du VIH. Pour promouvoir leur diffusion, nous avons présenté des possibilités
d'implémentation de certaines des méthodes proposées dans des logiciels statistiques
communs.
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