Prediction, diagnosis and short-term course of anorexia nervosa : a study of the database of an ED reference center
Prédiction, diagnostic et évolution à court terme de l'anorexie mentale : étude de la base de données d'un centre de référence TCA
Résumé
Background: Anorexia nervosa (AN) is a complex disorder. This thesis focuses on the temporality of the disorder. It therefore focused on the evaluation of prediction, diagnosis and short-term evolution. Three main studies were carried out, two of them using the database of the ED Reference Center, located at the Saint Etienne University Hospital. Methods: In introduction, this thesis presents a wide-ranging bibliographical review of the epidemiological aspects, the evolution of diagnostic criteria and the multidimensional medical approach to the disorder. It is followed by the three studies carried out. 1. A systematic review designed to evaluate prospective studies on the prediction of AN. 2. A concordance analysis of ED diagnoses within the multidisciplinary team on a database of 608 patients. A flow chart analysis completes these results. 3. Cluster analysis and three-month outcome prediction (BMI, dietary intake and compensatory physical activity) were carried out on a cohort of 150 AN-R patients (managed and followed as outpatients). Clustering was used to visualize typical profiles, while correlation tests and stepwise logistic regression modeling were used to identify predictors.Results: Study 1. The only reliable predictors of entry into the disorder were a low BMI associated with body dissatisfaction. But only BMI still demonstrated real predictive power when considered in isolation. Study 2. A significant concordance was observed between diagnoses established by different specialists, with a progressive improvement over the period studied. Atypical and sub-threshold forms of AN are significantly more complex to diagnose. PCR is recognized as a forum for consensus, driving progress in diagnostic accuracy. Study 3. Significant predictors were identified for the three-month course of AN, including initial BMI and highest historical BMI, associated with biological and, to a lesser extent, psychiatric variables. Their initial BMIs are close, but their evolutionary trajectories differ. Discussion: Understanding of AN has progressed, risk factors are relatively well identified, but gaps remain in its prediction. Multidisciplinary accentuates the importance of diagnostic accuracy and concordance. The identification of predictors of evolution underlines the importance of personalized care management, requiring increased collaboration between specialties. This work is therefore an opening onto interdisciplinarity, its potential and its implementation. It is also a step towards understanding the divergences between the scientific disciplines involved in the management of AN, particularly with regard to statistical significance and scientific criteria. Finally, research perspectives are proposed.
Contexte : L'anorexie mentale (AN) est un trouble complexe. Cette thèse est inscrite dans la temporalité du trouble. Ainsi, elle s'est concentrée sur l'évaluation de la prédiction, du diagnostic et de l'évolution à court terme. Trois études principales ont ainsi été réalisées, deux exploitent la base de données du Centre Référent TCA, localisé au CHU de Saint Etienne.Méthodes : En introduction, cette thèse présente une large étude bibliographique approfondissant les aspects épidémiologiques, l’évolution des critères diagnostiques et l’approche médicale multidimensionnelle du trouble. Elle est suivie par les trois études réalisées.1. Une revue systématique élaborée pour évaluer les études prospectives abordant la prédiction de l'AN. 2. Une analyse de la concordance des diagnostics des TCA au sein de l’équipe multidisciplinaire sur une base de données de 608 patientes. Une analyse par diagramme de flux complète ces résultats. 3. Une analyse de clusters et de prédiction de l’évolution à trois mois (IMC, prise alimentaire et activité physique compensatoire) a été effectuée sur une cohorte de 150 patientes atteintes d'AN-R (prises en charge et suivies en ambulatoire). La visualisation de profils types a été rendue possible par le clustering, l’identification de prédicteurs a employé des tests de corrélation et une modélisation par régression logistique pas à pas.Résultats : Étude 1. Les seuls prédicteurs fiables d’entrée dans le trouble ont été un IMC bas associé à une insatisfaction corporelle. Mais seul l’IMC démontra encore une véritable force prédictive lorsqu’il était considéré isolement. Étude 2. Une concordance significative a été observée entre les diagnostics établis par différents spécialistes, avec une amélioration progressive sur la période étudiée. Les formes atypiques et sous-seuil de l’AN sont sensiblement plus complexes à établir. La RCP est reconnue comme étant un espace de consensus, moteur de progrès dans la précision diagnostique. Étude 3. Des prédicteurs significatifs ont été identifiés pour l'évolution à trois mois de l'AN, notamment l'IMC initial et l’IMC historique le plus élevé, associés à des variables biologiques et dans une moindre mesure, psychiatriques. Cette modélisation des prédicteurs suggère l'existence de profils métaboliques et nutritionnels distincts. Leurs IMC initiaux sont proches, mais leurs trajectoires d’évolution diffèrent.Discussion : La compréhension de l'AN a progressé, des facteurs de risque sont relativement bien identifiés, mais des lacunes subsistent concernant sa prédiction. La multidisciplinarité accentue l’importance de la précision et de la concordance diagnostique. L'identification de prédicteurs d'évolution souligne l'importance d'une prise en charge personnalisée nécessitant une collaboration accrue entre spécialités. Ce travail est donc une ouverture sur l’interdisciplinarité, ses potentialités et sa mise en œuvre. C’est aussi un pas vers la compréhension des divergences entre les disciplines scientifiques concourant à la prise en charge de l’AN, notamment en ce qui concerne la significativité statistique et les critères de scientificité. Enfin, des perspectives de recherche sont proposées.
Origine : Version validée par le jury (STAR)