Satellite image compression by post-transforms in the wavelet domain
Compression d'images satellite par post-transformées dans le domaine ondelettes
Résumé
In this thesis, we propose post-transforms for the compression of satellite images. After the wavelet transform, each block of coefficients is further transformed in a basis selected among a dictionary by minimization of a rate-distortion criterion. First, we optimize the bandelet transform parameters, from which the post-transforms derive, for the compression of satellite images. Next, we analyze dependencies between wavelet coefficients that are not exploited by the bandelet transform and we define new post-transform bases. Bases build by PCA minimize the correlations between post-transformed coefficients and compact the energy of each block on a small number of coefficients. This feature is exploited during the entropy coding process. Last, we adapt the post-transform to progressive compression schemes. We then employ the Hadamard post-transform with the CCSDS image encoder to obtain a low computational complexity yet efficient compression scheme.
Dans cette thèse, nous proposons les post-transformées pour la compression d'images satellite. Après une transformée en ondelettes, chaque bloc de coefficients est de nouveau transformé dans une base sélectionnée dans un dictionnaire par minimisation d'un critère débit-distorsion. Dans un premier temps, nous optimisons les paramètres de la transformée en bandelettes par blocs, qui est à l'origine des post-transformées, pour la compression d'images satellite. Ensuite, nous analysons les dépendances entre coefficients d'ondelettes qui ne sont pas prises en comptes par les bandelettes et nous définissons de nouvelles bases de post-transformées. Les bases d'ACP minimisent les corrélations entre coefficients et compactent l'énergie de chaque bloc. Cette propriété est exploitée lors du codage entropique. Enfin, nous adaptons la post-transformée à une compression progressive. Nous employons alors la post-transformée de Hadamard dans le codeur de faible complexité du CCSDS.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)