Finding Interesting Subsets from Data: Pattern Mining and Skyline Query Approaches

Découverte des sous-ensembles intéressants dans des données : les approches de la fouille de motifs et du traitement de requêtes skylines

Dominique H. Li (1, 2)

1 LIFAT - Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours
2 BDTLN - Bases de données et traitement des langues naturelles

Mots clés: Database; Pattern Mining; Skyline; Machine Learning

Mots clés: Base de données; Fouille de motifs; Skyline; Apprentissage

Domaines: Base de données [cs.DB]; Recherche d'information [cs.IR]; Apprentissage [cs.LG]

Dominique H. Li. Finding Interesting Subsets from Data: Pattern Mining and Skyline Query Approaches. Databases [cs.DB]. Université de Tours, 2023. ⟨tel-04211065⟩