Contribution to the measurement and improvement of the performance of organizations toward an Industry 4.0 context
Contribution à la mesure et à l’amélioration de la performance des entreprises vers un contexte d’Industrie 4.0
Résumé
In the context of Industry 4.0, organizations are constantly confronted with the need to keep on improving their performance in a continuous basis while rationalizing their resources in order to remain competitive in the complex market. For which the Continuous Improvement of Performance (CIP) has been widely recognized by academics and practitioners as a key approach. Nevertheless, recent studies are highlighting a high rate of failed implementations, which raises concerns on the need of clarifying the process of the CIP, and more specifically in how to improve the decision-making within it. Organizations seeking to improve and adapt to increasingly uncertain conditions need to move away from relying on intuitive and satisficing approaches, and instead embrace complexity in their decision-making to become more assertive in improving their performance and sustaining it over time. Therefore, this thesis seeks to assist CIP managers and engineers in better stablishing a performance strategy and thus improving the performance under a systemic approach. Consequently, throughout this thesis (1) the CIP process is clarified and formalized through a MASK-KROM approach; (2) based on a literature review and DEMATEL method, an approach for identifying and analyzing the influence interrelationships of performance indicators is developed; and (3) a Decision Support System architecture including an ontology that integrates the complexity of the performance indicator-practice-tool interrelationships is proposed and evaluated. Altogether, it constitutes a methodological approach that helps in eliciting the most relevant performance indicators, and in prioritizing the improvement practices and tools to implement for improving the performance.
Dans le contexte de l'industrie 4.0, les organisations sont constamment confrontées à la nécessité de continuer à améliorer leur performance de manière continue tout en rationalisant leurs ressources afin de rester compétitives sur un marché complexe. Pour cela, l'amélioration continue de la performance (CIP) est largement reconnue par les académiciens et les praticiens comme une approche clé. Néanmoins, des études récentes mettent en évidence un taux élevé d'échecs de mise en œuvre, ce qui soulève des inquiétudes concernant la nécessité de clarifier le processus de CIP, et plus particulièrement la manière d'améliorer la prise de décision dans ce processus. Les organisations qui cherchent à s'améliorer et à s'adapter à des conditions de plus en plus incertaines ne doivent plus s'appuyer sur des approches intuitives et satisfaisantes, mais plutôt intégrer la complexité dans leur processus décisionnel afin d'améliorer leur performance et de la maintenir dans le temps. Cette thèse a donc pour but d'aider les managers et les ingénieurs du CIP à mieux établir une stratégie de performance et ainsi améliorer la performance dans le cadre d'une approche systémique. Par conséquent, dans cette thèse, (1) le processus de CIP est clarifié et formalisé à travers une approche basée sur MASK-KROM ; (2) sur la base d'une revue de littérature et de la méthode DEMATEL, une approche pour identifier et analyser les interrelations d'influence entre les indicateurs de performance est développée ; et (3) un architecture de Système d'Aide à la Décision comprenant une ontologie qui intègre la complexité des interrelations entre les indicateurs de performance, les pratiques et les outils d'amélioration est proposé et évaluée. Tous ces éléments articulés constituent une approche méthodologique qui permet d'obtenir les indicateurs de performance les plus pertinents et de prioriser les pratiques et outils d'amélioration à mettre en œuvre pour améliorer la performance.
Domaines
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