Compromise and elicitation in social choice : a study of egalitarianism and incomplete information in voting - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2022

Compromise and elicitation in social choice : a study of egalitarianism and incomplete information in voting

Compromis et élicitation en choix social : une étude sur l'égalitarisme et l'information incomplète dans le vote

Résumé

Voting rules are formal means of aggregating preferences of a group of voters over a set of alternatives into a collective decision. But which rule to use is a difficult question and the answer depends on the conception of justice of the concerned society or committee. Although all voting rules can be seen as a compromise between individuals, some are more so than others. In this manuscript we provide two notions of compromise based on an equal-loss perspective, favoring an outcome where every voter concedes as equally as possible. We study several rules that reflect some idea of compromise and show how, although imposing a willingness to compromise on individuals, they fail to ensure an outcome where everyone has effectively compromised. Moreover, we question the assumption, often made in the classical setting, that the voting rule is fixed beforehand and full information on the preferences of the individuals is provided. Focusing on positional scoring rules, we propose elicitation procedures based on minimax regret, able to interleave questions to the voters and to the entity responsible for designing the voting rule in order to quickly obtain the most relevant information. Considering Majority Judgment rule, we analyze a particular preference elicitation procedure used in real voting scenarios. Given a partial information on individuals preferences, we analyze the probability of selecting a different winner from the one obtained by considering the full profile and study the minimum number of questions to ask voters in order for this probability to be low.
Les règles de vote représentent des moyens formels d'agréger les préférences d'un groupe d'électeurs en une décision collective. Mais quelle règle choisir dépend du contexte et de la conception de la justice de la société concerné. Bien que toutes les règles de vote puissent être considérées comme un compromis entre individus, certaines le sont plus que d'autres. Dans ce manuscrit, nous proposons deux définition de compromis basées sur une notion de <>, favorisant un résultat où chaque électeur concède le plus également possible. Nous étudions plusieurs règles qui reflètent un certain concept de compromis et nous montrons comment, bien qu'elles imposent une volonté de compromis aux individus, elles ne garantissent pas un résultat où chacun a effectivement concédé. De plus, nous remettons en question l'hypothèse, souvent faite dans le cadre classique, que la règle de vote est fixée à l'avance et qu'une information complète sur les préférences des individus est fournie. En nous concentrant sur les règles de vote positionnelle, nous proposons des procédures d'élicitation capables de poser des questions aux votants et à l'entité responsable de la conception de la règle de vote, afin d'obtenir rapidement les informations les plus pertinentes. En considérant la règle de Jugement Majoritaire, nous analysons une procédure d'élicitation des préférences utilisée dans des scénarios de vote réels. Sur la base d'une information partielle sur les préférences des individus, nous analysons la probabilité de sélectionner un gagnant différent de celui obtenu en considérant le profil complet et nous étudions le nombre minimum de questions à poser aux électeurs pour que cette probabilité soit faible.
Fichier principal
Vignette du fichier
2022UPSLD054.pdf (1.93 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-04123938 , version 1 (09-06-2023)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04123938 , version 1

Citer

Beatrice Napolitano. Compromise and elicitation in social choice : a study of egalitarianism and incomplete information in voting. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris sciences et lettres, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPSLD054⟩. ⟨tel-04123938⟩
42 Consultations
92 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More