Contribution to the realization of an Emotion Recognition System : multilingual case - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2022

Contribution to the realization of an Emotion Recognition System : multilingual case

Contribution à la réalisation d'un système de reconnaissance des émotions : cas multilingue

Anwer Slimi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1200222
  • IdRef : 266263747

Résumé

Emotion is a complicated phenomenon that makes a significant contribution to human communication. Emotions add meaning to the conversation between individuals and allow us to better understand each other. Besides, Human-Computer interaction has produced significant changes in recent years to satisfy the requirements and responsibilities of clients. Communication between individuals and machines has become feasible through multiple advances in technology. From this angle, it would be perfect for machines to automatically recognize human feelings in order to improve communication and interaction between both parts. In this thesis, we propose a number of innovations to enhance the efficiency of current systems. We propose as well the first model for the detection of emotion categories’ change in Speeches
L'émotion est un phénomène complexe qui apporte une contribution significative à la communication humaine. Les émotions donnent du sens à la conversation entre les individus et nous permettent de mieux nous comprendre. En outre, l'interaction homme-machine a produit des changements importants ces dernières années pour satisfaire les exigences et les responsabilités des clients. La communication entre les individus et les machines est devenue possible grâce aux multiples avancées technologiques. Sous cet angle, il serait parfait que les machines reconnaissent automatiquement les émotions humaines afin d'améliorer la communication et l'interaction entre les deux parties. Dans cette thèse, nous proposons un certain nombre d'innovations pour améliorer l'efficacité des systèmes actuels. Nous proposons également le premier modèle de détection du changement de catégories d'émotions dans les discours.
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SLIMI_ANWER_2022.pdf (11.12 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-03892818 , version 1 (10-12-2022)

Identifiants

  • HAL Id : tel-03892818 , version 1

Citer

Anwer Slimi. Contribution to the realization of an Emotion Recognition System : multilingual case. Computation and Language [cs.CL]. Université de Bordeaux; Faculté des sciences, université de Monastir, Tunisie, 2022. English. ⟨NNT : 2022BORD0233⟩. ⟨tel-03892818⟩
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