Une approche d’aide à la décision pour la réponse à une crise - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2022

A decision support approach for crisis response

Une approche d’aide à la décision pour la réponse à une crise

Résumé

Since the beginning of time, Man has always been a victim of natural disasters and those caused by himself. Indeed, these unavoidable disasters often result in significant economic and social losses. Responding to crisis situations remains, until today, a complex and crucial task and represents a major challenge for mankind in general and for emergency decision makers in particular. Assisting them in responding to crises by implementing decision support approaches is a challenge to be met. The objective of this thesis is to propose a decision support approach for crisis response. In particular, the goal of this approach is to generate an emergency response plan adaptable to a current crisis situation. The proposed approach is based on a coupling between ontologies and Case-Based Reasoning (CBR). The ontologies were used, among other things, to represent the knowledge related to crisis response. As for CBR, which is a methodology of reasoning by analogy and learning derived from artificial intelligence, it has allowed the capitalization of knowledge from the feedback of previous crisis response situations. The interest of the proposed approach lies, not only in assisting crisis managers in their task of generating an emergency response solution, but also in improving the reasoning cycle.
Depuis la nuit des temps, l’Homme a toujours été victime des désastres, que ce soit naturels ou causés par lui-même. En effet, ces catastrophes inévitables engendrent souvent des pertes économiques et sociales importantes. La réponse aux situations de crise demeure, jusqu’à nos jours, une tâche complexe et cruciale et représente un défi majeur pour l’Homme en général et pour les preneurs de décisions d’urgence en particulier. Assister ces derniers à la réponse aux crises par la mise en oeuvre d’approches d’aide à la décision est un challenge à relever. L’objectif de cette thèse est de proposer une approche d’aide à la décision pour la réponse à une crise. Particulièrement, le but de cette approche est de générer un plan de réponse d’urgence adaptable à une situation de crise courante. L’approche proposée est basée sur un couplage entre les ontologies et le Raisonnement à Partir de Cas (RàPC). Concernant les ontologies, elles ont servi, entre autres, à la représentation des connaissances liées à la réponse aux crises. Quant au RàPC, qui est une méthodologie de raisonnement par analogie et d’apprentissage issue de l’intelligence artificielle, il a permis la capitalisation des connaissances issues des retours d’expériences des situations antérieures de réponse aux crises. L’intérêt de l’approche proposée réside, non seulement dans l’assistance des gestionnaires de crise dans leur tâche de génération d’une solution de réponse d’urgence, mais aussi dans l’amélioration du cycle de raisonnement.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

tel-03848644 , version 1 (10-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : tel-03848644 , version 1

Citer

Walid Bannour. Une approche d’aide à la décision pour la réponse à une crise. Intelligence artificielle [cs.AI]. Ecole Nationale des Sciences de l'Informatique Tunis (Tunisie), 2022. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-03848644⟩
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