Multicriteria wab-based decision support system for resource allocation in Brazilian public Universities - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2018

Multicriteria wab-based decision support system for resource allocation in Brazilian public Universities

Système d'aide à la décision multicritère orienté Web pour la répartition des ressources des Universités publiques Brésiliennes

Résumé

The allocation of scarce resources is a complex problem, specially when it comes to budget constraints. Thus, this work aims to propose a multicriteria web-based Decision Support System for resource allocation in the context of higher education organizations, more precisely, public universities that have budget constraints, such as Brazilian federal universities. To do so, the research is divided into three steps: identify the Brazilian general allocation model and the models from each federal university; find similarities between the models; and, divide the models into categories, according to their similarities. Subsequently, a Brazilian federal university was chosen (the Federal University of Mato Grosso do Sul / UFMS) as a parameter to make a numerical application to validate the multicriteria model for resource allocation proposed and, afterward, a web-based DSS was developed. For the MCDM resource allocation model, an additive value function was considered to set the percentage of the total budget that every alternative should receive. The problem was seen as a special case of project portfolio selection problem because its approach is deemed to be appropriate for a resource allocation decision context. Also, the study analyzed the effects of possible scaling issues in additive value functions, when considering resource allocation problems and a sensitivity analysis was performed to analyze the robustness of the model. For the web-based DSS, the analysis was carried out by developing a DSS Database model to store and retrieve data, defining the user’s interface based on his detailed requirement analysis and using a web platform to transform the prototype into a web-based system. The results were achieved. The system provided a clear vision on how the resource allocation procedure works, the entire process became more transparent to the ones that are affected by it, to the decision makers and to the government, enabling them to take safer and reliable decisions, seeking to reduce uncertainties and to maximize their results. The multicriteria web-based DSS presented here could be extended and applied by other federal universities in Brazil or other countries, adapting the alternatives and criteria for each specific internal allocation model and to the DM needs.
L'objectif principal de cette étude est de proposer un système d'aide à la décision multicritères orienté Web pour l'allocation interne des ressources dans les universités publiques brésiliennes afin de démontrer comment l'utilisation d'une méthode de décision multi-attributs appropriée pourrait améliorer la distribution d'un budget limité en utilisant une fonction de valeur additive combiné avec un système pour décentraliser la réalisation des tâches, afin d’augmenter la productivité des membres du groupe et pour améliorer la gestion des données en utilisant le Web. Les objectifs spécifiques de cette recherche sont : • Identifier le modèle d'allocation générale brésilien pour les universités publiques et les modèles internes d'allocation de chaque université fédérale, trouver des similitudes entre eux et diviser les modèles en catégories, en fonction de leurs similitudes ; • Proposer un modèle multicritère de répartition interne des ressources pour une université publique brésilienne, en appliquant une fonction de valeur additive et en comparant les résultats possibles en considérant différentes échelles (échelle d'intervalle et de rapport) ; • Concevoir et proposer un prototype de système d'aide à la décision multicritères basé sur le Web pour le problème considéré ; • Effectuer une analyse de sensibilité pour analyser la robustesse du modèle proposé et évaluer les impacts possibles du système sur le processus de prise de décision.
Fichier principal
Vignette du fichier
these_Carolina_finale UT1C.pdf (2.08 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

tel-03727410 , version 1 (19-07-2022)

Identifiants

  • HAL Id : tel-03727410 , version 1

Citer

Carolina Lino Martins. Multicriteria wab-based decision support system for resource allocation in Brazilian public Universities. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Toulouse 1 Capitole (UT1 Capitole); Université Fédérale de Pernambouc, 2018. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-03727410⟩
43 Consultations
27 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More