How to regulate recreational fisheries of Atlantic salmon in Brittany ?
Comment réguler les pêcheries récréatives bretonnes de saumon atlantique ?
Résumé
The widespread decline in fishery resources from the early 1980s prompted scientists and fisheries managers to develop quantitative assessment methods to improve their management. These methods have made it possible to justify policies of drastic reduction in fishing pressure which have had a positive impact on many resources. The development and use of these methods has been spearheaded in large-scale, commercial marine fisheries. They are based on long-term monitoring, complex analytical procedures and require frequent updating of assessments to adjust regulatory measures according to the state of the resource. These methods are rarely applied to small inland fisheries which are inherently very different from their marine counterparts. The diversity and complexity of these fisheries, dominated by artisanal or recreational practices, makes the application of such methods more challenging.The objective of this thesis is to develop a method for the quantitative evaluation of the performance of different regulatory scenarios for recreational fisheries of Brittany that target Atlantic salmon. The statistical modeling approach undertaken takes advantage of the very diverse set of data collected since the late 1980s on each of the 18 salmon populations targeted by these fisheries in order to simulate their specific dynamics under different regulatory scenarios. The Bayesian statistical framework used facilitated the integration of the main sources of uncertainty relating to these simulations. The conservation performance was assessed on the basis of a new, simple and clear definition of conservation proposed in the framework of this thesis and adopted by the stakeholders. The evaluation method developed aims to facilitate and fuel dialogue with and between management stakeholders to inform their decision-making. From this perspective, the chosen method is based on easily understandable decision rules and it makes it possible to obtain a sub-set of “best performing” scenarios, which leaves the stakeholders a latitude in the final choice they will make. The results obtained show that conservation is not respected, even in the absence of harvesting by fishing from at least one river, but that in the majority of cases, the current regulatory system is compatible with conservation. This thesis work, carried out at the level of a regional group such as Brittany, is a world first for Atlantic salmon. It could be extended to other spatial entities as the methodology can easily be applied and adjusted to different contexts. This work has shown that the current intensity of recreational fisheries does not constitute a substantial threat to salmon in Brittany. To better understand the different threats and their impacts on salmon populations of Brittany, we should move towards more ecosystem-based management of the resource.
Le déclin généralisé des ressources halieutiques à partir du début des années 80 a incité les scientifiques et les gestionnaires des pêcheries à développer des méthodes quantitatives d’évaluation pour améliorer leur gestion. Ces méthodes ont permis de justifier des politiques de diminution drastiques de la pression de pêche qui ont été bénéfiques a beaucoup de ressources. Le développement et l’utilisation de ces méthodes a été amorcé par les grandes pêcheries commerciales océaniques. Elles reposent sur des suivis à long terme, des procédures analytiques complexes et nécessitent des mises à jour fréquentes pour ajuster les mesures de régulation en fonction de l’état de la ressource. Ces méthodes sont rarement appliquées aux petites pêcheries continentales qui sont par nature très différentes de leurs pendants océaniques. La diversité et la complexité de ces pêcheries, dominées par des pratiques artisanales ou récréatives, rend l’application de telles méthodes plus délicates.L’objectif de ce projet de thèse est d’élaborer une méthode d’évaluation quantitative des performances de différents scénarios de régulation des pêcheries récréatives bretonnes de saumon atlantique. La démarche de modélisation statistique entreprise valorise l’ensemble de données très diverses collectées depuis la fin des années 80 sur chacune des 18 populations de saumon ciblées par ces pêcheries afin de simuler leur dynamique spécifique sous différents scénarios de régulation. Le cadre statistique bayésien utilisé a facilité l’intégration des principales sources d’incertitude relatives à ces simulations. Les performances en matière de conservation ont été évaluées à partir d’une nouvelle définition simple et claire de la conservation proposée dans le cadre de cette thèse et adoptée par les gestionnaires bretons. La méthode d’évaluation élaborée vise à faciliter et alimenter le dialogue avec et entre les acteurs de la gestion pour éclairer leur prise de décision in fine. Dans cette optique, la méthode choisie se base sur des règles de décision aisément compréhensibles et elle permet d’obtenir un sous-ensemble de scénarios « les plus performants », qui laisse une latitude aux acteurs de la gestion dans le choix final qu’ils auront à opérer. Les résultats obtenus montre que la conservation n’est pas respectée, même en l’absence de prélèvement par la pêche sur au moins une rivière mais que dans la majorité des cas, le système de régulation actuelle est compatible avec la conservation. Ce travail de thèse, mené à l’échelle d’un ensemble régional tel que la Bretagne, constitue une première pour le saumon atlantique au travers de son aire de répartition. Il pourrait être étendue à d’autres entités spatiales car la méthodologie peut s’appliquer et s’ajuster facilement à différents contextes. Ce travail a permis de mettre en évidence que l’intensité actuelle des pêcheries récréatives ne constituait pas une menace substantielle pour le saumon en Bretagne. Pour mieux comprendre les différentes menaces et leurs impacts sur les populations bretonnes, il faudrait s’orienter vers une gestion plus écosystémique de la ressource.
Origine : Version validée par le jury (STAR)