SINUS-IT : an evolutionary approach to harmonic analysis
SINUS-IT : une approche évolutionnaire de l'analyse harmonique
Résumé
One of the main branches of signal processing is spectral analysis. Many experimental devices produce signals which are sums of damped sines. But with advancements in these devices, the volume of data they generate continues to grow. In this thesis, we focus on data from Fourier Transform Ion Cyclotron Resonance Mass Spectrometer (FT-ICR) and also on a simulated data. Our contribution consists in exploring the contribution of evolutionary methods to overcome the limitations of the Fourier Transform (FT) method. We carried out a comparative study of the methods by FT and by artificial evolution. The results obtained with SINUS-IT are of better quality than those of FT, without requiring denoising or apodization. SINUS-IT was able to determine phase parameter with good precision and results were obtained using less number of samples which would decrease the acquisition time.
L’analyse spectrale est l’une des branches principales du traitement du signal. De nombreux appareils expérimentaux produisent des signaux qui sont des sommes de sinus amorties. Avec perfectionnements de ces appareils, le volume de données qu’ils produisent ne cesse de grandir. Dans cette thèse, nous concentrerons sur des données issues d’un spectromètre de masse à résonance cyclonique ionique transformée de Fourier (FT-ICR) et des données simulées. Notre contribution consiste à explorer l'apport des méthodes évolutives pour surmonter les limitations de la méthode de la transformée de Fourier (FT). Nous avons effectué une étude comparative des méthodes par FT et évolution artificielle. Les résultats obtenus avec SINUS-IT sont de meilleure qualité que ceux de FT, sans nécessité de débruitage ou apodisation. SINUS-IT a pu déterminer le paramètre de phase avec une bonne précision et les résultats ont été obtenus en utilisant moins d'échantillons, ce qui réduirait le temps d'acquisition.
Origine : Version validée par le jury (STAR)