Collaborative geomatics : implementation of an information system for responsible fisheries management in Mauritania
Géomatique collaborative : mise en œuvre d’un Système d’information pour la gestion responsable des pêches en Mauritanie
Résumé
Faced with global phenomena (depletion of fish stocks, environmental degradation, global warming, etc.), which today concern to the global community and more directly the coastal countries, the data series (environmental and biological) should be the more complete and consistent but must be possible to combine simple to answer scientific questions and adapt the action managers.Indeed, the effectiveness of the management of various sources of information is dependent on the integration and interoperability capabilities with partner systems. The data sources are always complementary, because they cover different topics. But, taken in isolation, they often give a fragmented view to answer a scientific question, hence the importance of their integration.Another difficulty lies in the fact that actors who analyze these sources have various views and expertise on the issues raised. Data integration is no longer the only issue, the comments and associated knowledge becomes mandatory and collaborative approaches are an interesting track, if not inevitable with the emergence of socialnetworks and tools that accompany them.This thesis proposes an approach to the implementation of a global information system, a sort of virtual andcollaborative observatory.« Virtual » because it offers a vision via a dashboard of indicators calculated from a warehouse describingdata to be integrated from various information systems heterogeneous and distributed, while respecting the autonomy of the latter. The data warehouse is « virtual », a scheme is designed from a « scientific sheet » model whose schema and content are built « on-the-fly », depending on the user request expressed by SQL queries. The approach thus differs from the standard approach of the conventional warehouses which is based on a predefined schema and a proper integration of the data using materialized views mechanism.« Collaborative » because the approach allows all stakeholders (research, administration, business, etc.),participate in the operation and collective analysis of spatio-temporal data, to produce common knowledge and possibly to provide more substantial underpinning for concerted decisions. The approach relies on advanced collaborative geomatics, innovative method of networking individuals or organizations wishing to collect, process and disseminate information and geographical nature of common interest.The objective is to provide standardized services to enable interoperability and access on data and treatments (metadata, data, access codes) to move towards a transparent and reproducible science (others can appropriate, which is a form of collaboration) but also to call on expertise in the capture of comments made on the scientific sheets (and their components) dashboard that improve the knowledge produced and exchanges between partnersand thus a priori decision making.The chosen solution results in a prototype offering different services to user communities (research, operation and administration of the domain) research services and access to relevant resources (where they are) but also treatment services data (production of indicators, for example) by explaining their reasoning and modeling.
Face aux phénomènes globaux (appauvrissement des stocks de poissons, détérioration de l’environnement, réchauffement climatique, etc.) qui préoccupent aujourd’hui la communauté mondiale et plus directement les pays côtiers, les séries de données (environnementales et biologiques) doivent être les plus complètes et cohérentes possibles mais doivent être simples à combiner pour répondre aux questions scientifiques et adapter l'action des gestionnaires. En effet, l’efficacité de la gestion des sources d'information diverses est tributaire des capacités d'intégration et d'interopérabilité avec les systèmes partenaires. Les sources de données sont toujours complémentaires, parce qu'elles couvrent des thématiques différentes. Mais, prises isolément, elles donnent souvent une vision parcellaire pour répondre à une question scientifique, d'où l'intérêt de leur intégration. Une autre difficulté réside dans le fait que les acteurs qui analysent ces sources d’information ont des points de vue et expertises diverses sur les problèmes posés. L’intégration des données n’est donc plus le seul enjeu, celle des commentaires et des connaissances associées devient obligatoire et les approches collaboratives constituent une piste intéressante, pour ne pas dire incontournable avec l’émergence des réseaux sociaux et des outils qui les accompagnent. Cette thèse propose une approche permettant la mise en œuvre d’un système d’information global, sorte d’observatoire virtuel et collaboratif.« Virtuel » car il offre une vision via un tableau de bord d’indicateurs calculés à partir d’un entrepôt décrivant les données à intégrer issues de systèmes d’information divers hétérogènes et distribués, tout en respectant l’autonomie de ces derniers. L’entrepôt de données est « virtuel », son schéma est conçu à partir d’un modèle de fiche scientifique dont le schéma et le contenu sont construits à la volée, en fonction de la demande de l’utilisateur exprimée par des requêtes SQL. L’approche se démarque ainsi de l’approche standard des entrepôts classiques qui repose sur un schéma prédéfini et une intégration régulière des données utilisant le mécanisme de vues matérialisées.« Collaboratif » car l’approche permet à l'ensemble des acteurs concernés (recherche, administration, professionnels, etc.), de participer à l'exploitation et analyse collectives des données spatio-temporelles, en vue de produire des connaissances communes et éventuellement asseoir des décisions concertées. L’approche s’appuie sur les avancées de la géomatique collaborative, méthode innovante consistant à mettre en réseau des individus ou des organismes désireux de rassembler, de traiter et de diffuser des informations de nature géographique et d'intérêt commun. L’objectif visé consiste à offrir des services normalisés pour permettre l'interopérabilité et l’accès aux données et traitements (métadonnées, données, codes accessibles) pour aller vers une science reproductible et transparente (que d'autres peuvent s'approprier, ce qui est une forme de collaboration) mais aussi donner la parole à l'expertise dans la capture de commentaires émis sur les fiches (et leurs éléments) du tableau de bord qui permettent d'améliorer la connaissance produite et les échanges entre partenaires et ainsi, a priori, la prise de décision....La solution retenue aboutit à un prototype offrant différents services aux communautés utilisateurs (recherche, exploitation et administrations du domaine) : des services de recherche et d’accès aux ressources pertinentes (où, qu’elles se trouvent) mais aussi des services de traitements de données (production d'indicateurs par exemple) en explicitant et modélisant leur raisonnement.
Origine : Version validée par le jury (STAR)