From ant colony and routing to lies detection and natural language processing, A research journey - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Hdr Année : 2021

From ant colony and routing to lies detection and natural language processing, A research journey

Des colonies de fourmis et le routage, à la détection de mensonge et le traitement de language naturel - Un parcours de recherche

Daniel Camara
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1095080

Résumé

This document is submitted in fulfillment of the requirements of the Habilitation à Diriger des Recherches degree at Sorbonne Université. It presents the studies I have been involved with since the beginning of my researcher career. It pays particular attention to the subjects I have conducted at the French Gendarmerie, and the projects I intend to lead in the next few years. The document is divided into two parts. The first one presents the past and present research activities I have been involved with. The second part focuses on perspective research. My early career is heavily focused on wireless networks and artificial intelligence, as these were my first subject of interest. The second part is more linked to data analysis, natural language processing and artificial intelligence in general, as these are my main focus of interest in the present.
Le mémoire, intitulé "Des colonies de fourmis et routage à la détection de mensonges et le traitement du langage naturel, un parcours de recherche" est présenté pour l'obtention de l'Habilitation pour diriger des recherches à Sorbonne Université. Le document introduit les principaux travaux de recherche que le Lieutenant-Colonel (LCL) Camara a réalisés dès le début de sa carrière de chercheur. Il porte notamment une attention particulière aux sujets de recherche qu'il a effectués à la Gendarmerie Nationale, mais aussi aux activités de recherche futures. Les thématiques abordées vont de l'application de l'heuristique de colonie de fourmis pour la résolution du problème de routage sur des réseaux sans fil mobiles, jusqu'à l'utilisation du traitement du langage naturel pour détecter des indicateurs de mensonges dans des discours. Le document est divisé en deux parties. La première présente les activités de recherche actuelles et passées. Cette dernière est fortement liée aux réseaux sans fil et aux domaines de l'intelligence artificielle. La deuxième partie se concentre sur les projets futurs basés sur l'analyse de données, le traitement du langage naturel et l'intelligence artificielle en général. Ces thématiques constituent les principaux centres d'intérêt du travail du LTC Camara au Département des Sciences de la Donnée. Parmi les sujets traités, figurent la prévision de criminalité, la détection automatique d'entités et relations d'intérêt criminel dans des textes libres, le gel des scènes de crime avec la réalité augmenté, la détection de signaux faibles dans les flux de données criminels et la création de systèmes de traitement de données pour les forces d'ordre.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

tel-03188721 , version 1 (02-04-2021)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

  • HAL Id : tel-03188721 , version 1

Citer

Daniel Camara. From ant colony and routing to lies detection and natural language processing, A research journey. Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Sorbonne Université, 2021. ⟨tel-03188721⟩
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