Nuclear data for simulations: needs, measurements, modeling, evaluation and validation
Les données nucléaires de base pour la simulation : besoin, mesure, modélisation, évaluation et validation
Résumé
Le domaine des données nucléaires, à l'interface entre la physique nucléaire et ses applications, se caractérise par sa pluridisciplinarité. Cette synthèse présente les différentes facettes du domaine des données nucléaires de base pour la simulation : besoin, mesure, modélisation, évaluation et validation.
- Le besoin d'amélioration des données et de leur incertitude est défini en collaboration avec les utilisateurs des données sur la base du retour d'expérience ou en utilisant des techniques d'assimilation/ajustement statistiques.
- Malgré des avancées notables dans le développement de modèles ab initio, la mesure reste la base des données évaluées indispensables à la majorité des applications.
- Les modèles de réaction nucléaires constituent l'ossature des évaluations en garantissant le respect des lois de la physique et en permettant d'interpoler les données qui n'ont pas pu être mesurées.
- L'évaluation des données fait la synthèse entre les informations expérimentales et théoriques pour extraire des valeurs recommandées. Le fichier évalué doit être cohérent et complet pour permettre son utilisation par un code de simulation.
- La validation intégrale est l'étape permettant de vérifier que les données évaluées et leurs incertitudes répondent au besoin de l'application en termes de prédiction et de précision.
Ce document présente des exemples de travaux de recherche réalisés dans chacun de ces domaines.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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