, Il nécessite l'installation du compilateur Java (le JDK 1.8 56 ), de Python 57 avec les bibliothèques NewsPaper3k 58 et NLTK 59 . FactExtract est mis en application sur 15 sites web journalistiques sénégalais. Ces sites sont : Seneweb 60, Dans sa version actuelle, FactExtract [134] se présente sous la forme de fichiers JAR Java et d'un fichier Python téléchargeables gratuitement à sourceforge 55 pour les utilisateurs Windows, Mac ou Linux, vol.61

, La commande suivante est un exemple d'exécution de FactExtract

, En effet, le mode full permet d'effectuer une extraction sans critères, c'est-à-dire, d'extraire tous les articles même ceux déjà extraits. Le mode nouveau lui, permet de n'extraire que ceux non existants dans la

. Jfact and . Snvera, CHAPITRE, vol.4

. .. Jfact,

. .. Api,

L. and .. .. ,

, 3.5.1.2. jeux de données réelles (SnDataset)

, Résultats sur les données réelles issues de la presse sénégalaise

L. These,

E. N. Sarr and O. Sall, Automation of Fact-Checking: State of the Art, Obstacles and Perspectives, Dependable, Autonomic and Secure Computing, 15th Intl Conf on Pervasive Intelligence & Computing, 3rd Intl Conf on Big Data Intelligence and Computing and Cyber Science and Technology Congress, p.2017, 2017.

, IEEE 15th Intl, pp.1314-1317

E. N. Sarr, O. Sall, and A. Diagne, SenFact algorithm: Fact-checking by the confrontation of opinions, 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD), pp.2235-2241, 2017.

E. Ngor, S. Ousmane, and S. , JFact : un générateur automatique de jeux de données synthétiques réalistes pour les algorithmes de fact-checking à fort conflit d'opinions, Conférence sur la Recherche en Informatique et ses Applications (CNRIA-2018), 2018.

E. Ngor, S. Ousmane, S. Aminata, and D. , FactExtract : Un extracteur automatique d'articles et de faits journalistiques à partir de la presse en ligne sénégalais, Conférence sur la Recherche en Informatique et ses Applications, 2018.

E. N. Sarr, O. Sall, and A. Diallo, FactExtract: Automatic Collection and Aggregation of Articles and Journalistic Factual Claims from Online Newspaper, 2018 Fifth International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security (SNAMS), pp.336-341, 2018.

E. N. Sarr, O. Sall, and A. Diallo, SnVera: A New Algorithm for Automation of Fact-Checking in Web Journalism Context, 2018 Fifth International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security (SNAMS), pp.342-348, 2018.

A. Liste-des, . Acceptés-pour, and . Publication,

E. Ngor, S. Aminata, M. Ousmane, and S. , Towards an automation of the fact-checking in the journalistic web context Accepted for publication at the Int, Journal. of Big Data Intelligence, 2019.

E. Ngor, S. Ousmane, S. Aminata, M. Lamine, F. et al., Automatic Segmentation and tagging of facts in French for automated fact-checking, IEEE, 2018.

, Participation et communication oracle aux premiers Doctorales pluridisciplinaires de l'UGB sur le Thème : Recherche et Innovation pour un développement durable (Attestation de participation + 1er prix de la meilleure communication Oracle en sciences), 2017.

, Titre de la communication : Extraction, Fusion, Participation et communication orale aux doctoriales 2018 à L'université de Thiès, 2018.

, JSDC-3) à Abidjan-Côte d'ivoire (Attestation de participation) sur le thème : L'automatisation de la vérification des faits dans le contexte web journalistique : Le cas des algorithmes, Participation et communication orale aux Journées scientifiques du CAMES, 2017.

, Du 10 au 16 Octobre 2016 : Participation et communication orale à l'Atelier du Réseau EDP Modélisation-Contrôle, l'UFR SAT de l

A. D. Sarma, X. L. Dong, and A. Halevy, Data integration with dependent sources, Proceedings of the 14th International Conference on Extending Database Technology, pp.401-412, 2011.

A. Galland, S. Abiteboul, A. Marian, and P. Senellart, Corroborating information from disagreeing views, Proceedings of the third ACM international conference on Web search and data mining, pp.131-140, 2010.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/inria-00429546

A. Antheaume and . Le-journalisme-numérique, Presses de Sciences Po, 2e éd. entièrement mise à jour, 2016.

M. L. Ba, . Berti-equille, and H. M. Hammady, Vera: A platform for veracity estimation over web data, Proceedings of the 25th International Conference Companion on World Wide Web, pp.159-162, 2016.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01855773

K. Benabdeslem, C. Biernacki, and M. Lebbah, Les trois défis du Big Data-Éléments de réflexion, vol.3, pp.19-22, 2015.

V. Beretta, S. Harispe, S. Ranwez, and I. Mougenot, Utilisation d'ontologies pour la quête de vérité: une étude expérimentale, IC2016: Ingénierie des Connaissances, 2016.

C. Dejean, M. Fortun, C. Massot, V. Pottier, F. Poulard et al., Un étiqueteur de rôles grammaticaux libre pour le français intégré à Apache UIMA, p.17, 2010.

, Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles

C. Hanretty, SCRAPING THE WEB FOR ARTS AND HU-MANITIES, 2013.

B. Christophe, Enjeux et usages du Big Data: Technologies, méthodes et mise en oeuvre, 2013.

C. Pons, L'émergence de la vérification des faits ou fact-checking, 2015.

L. Derczynski, K. Bontcheva, M. Liakata, R. Procter, G. W. Hoi et al., SemEval-2017 Task 8: RumourEval: Determining rumour veracity and support for rumours, 2017.

X. L. Dong, L. Berti-equille, and D. Srivastava, Integrating conflicting data: the role of source dependence, Proceedings of the VLDB Endowment, vol.2, pp.550-561, 2009.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01855870

F. Goasdoué, K. Karanasos, Y. Katsis, J. Leblay, I. Manolescu et al., Growing triples on trees: an XML-RDF hybrid model for annotated documents. The VLDB Journal-The International Journal on Very Large Data Bases, vol.22, pp.589-613, 2013.

F. Markatopoulou, V. Mezaris, and I. Patras, Online multi-task learning for semantic concept detection in video, ICIP, pp.186-190, 2016.

. Fullfact and . Org, The State of Automated Factchecking, 2016.

G. L. Ciampaglia, P. Shiralkar, L. M. Rocha, J. Bollen, F. Menczer et al., Computational fact checking from knowledge networks, PloS one, vol.10, issue.6, p.128193, 2015.

F. Goasdoué, K. Karanasos, Y. Katsis, J. Leblay, I. Manolescu et al., Fact checking and analyzing the web, Proceedings of the 2013 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, pp.997-1000, 2013.

J. Greer and Y. Et-yan, Newspapers Connect with Readers Through Multiple Digital Tools, Newspaper Research Journal, vol.32, pp.83-97, 2011.

F. Hamborg, N. Meuschke, C. Breitinger, and B. Gipp, news-please: A Generic News Crawler and Extractor, Proceedings of the 15th International Symposium of Information Science, 2017.

N. Hassan, B. Adair, J. T. Hamilton, C. Li, M. Tremayne et al., The quest to automate fact-checking, 2015.

N. Hassan, F. Arslan, C. Li, and M. Tremayne, Toward Automated Fact-Checking: Detecting Check-worthy Factual Claims by ClaimBuster, Proceedings of the 23rd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp.1803-1812, 2017.

N. Hassan, G. Zhang, F. Arslan, J. Caraballo, D. Jimenez et al., ClaimBuster: The First-ever End-to-end Fact-checking System, Proceedings of the VLDB Endowment, p.10, 2017.

K. Bontcheva, L. Derczynski, A. Funk, M. Greenwood, D. Maynard et al., Twitie: An open-source information extraction pipeline for microblog text, 2013.

, Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing RANLP 2013, pp.83-90

G. Lejeune, R. Brixtel, and C. Lecluze, Évaluation intrinsèque et extrinsèque du nettoyage de pages Web, Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2015.

X. Li, X. L. Dong, K. Lyons, W. Meng, and D. Srivastava, Truth finding on the deep web: Is the problem solved, Proceedings of the VLDB Endowment, vol.6, pp.97-108, 2012.

Y. Li, J. Gao, C. Meng, Q. Li, L. Su et al., A Survey on Truth Discovery. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, vol.17, issue.2, pp.1-16, 2015.

C. Maigrot, E. Kijak, and V. Claveau, Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux : l'utilité des fusions de connaissances, CORIA, pp.107-122, 2017.

M. Severo, L'information quotidienne face au Web 2.0. La stratégie multiplateforme de six quotidiens nationaux français. Études de communication. langages, information, médiations, pp.89-102, 2013.

M. Constant, I. Tellier, D. Duchier, Y. Dupont, A. Sigogne et al., , 2011.

, Intégrer des connaissances linguistiques dans un CRF: application à l'apprentissage d'un segmenteur-étiqueteur du français, TALN, vol.1, p.321

M. Schrenk, Webbots, spiders, and screen scrapers: A guide to developing Internet agents with PHP/CURL, 2012.

S. E. Middleton, « REVEAL Project-trust and credibility analysis, 2015.

. Workshop, , 2015.

S. Middleton, Extracting attributed verification and debunking reports from social media : mediaeval-2015 trust and credibility analysis of image and video, 2015.

P. P. Nimbalkar, M. S. Chigle, M. R. Handoo, and M. S. Padghan, A Survey on Data Extraction Using Java Application And Visual Basics Macros

P. Bergeret, F. Flouvat, and J. M. Petit, Vers la génération de jeux de données synthétiques réalistes pour les motifs fréquents, Bases de Données Avancées (BDA'07), 2007.

C. Pasquini, C. Brunetta, A. F. Vinci, V. Conotter, and G. Boato, Towards the verification of image integrity in online news, Multimedia & Expo Workshops (ICMEW), pp.1-6, 2015.

J. Pasternack and D. Roth, Making better informed trust decisions with generalized fact-finding, IJCAI'11 Proc. of the Twenty-Second international joint conference on Artificial Intelligence, pp.2324-2329, 2013.

J. Pasternack and D. Roth, Latent credibility analysis, Proceedings of the 22nd international conference on World Wide Web, pp.1009-1020, 2013.

J. Pasternack and D. Roth, Knowing what to believe (when you already know something) (2010), Proc. of the International Conference on Computational Linguistics (COLING'10), pp.877-885

F. Pisani, Mort des journaux ou du journalisme, p.15, 2009.

R. Rogers, M. Severo, and A. Romele, Au-delà de la critique Big Data: La recherche sociale et politique à l'ère du numérique, 2015.

A. Rouby, T. Tournier, . Scraping, and . Crawling,

S. Zhi, B. Zhao, W. Tong, J. Gao, D. Yu et al., Modeling truth existence in truth discovery, Proceedings of the 21th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp.1543-1552, 2015.

E. N. Sarr and O. Sall, Automation of Fact-Checking: State of the Art, Obstacles and Perspectives, Dependable, Autonomic and Secure Computing, p.15, 2017.

, Intl Conf on Pervasive Intelligence & Computing, 3rd Intl Conf on Big Data Intelligence and Computing and Cyber Science and Technology Congress, pp.1314-1317

E. N. Sarr, . Sall, and . Diagne, SenFact Algorithm: Fact-checking by the confrontation of opinions, 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, pp.2235-2241, 2017.

A. Serres, Réflexions sur le I de l'EMI. MEDIADOC, p.2, 2014.

C. Soumen, Mining the web

I. Bombay, , 2003.

T. Wilner, Meet the robots that factcheck, Columbia Journalism Review, 2014.

T. Tasim, A general framework for scraping newspaper websites, 2016.

. Trooclick and . Com, , 2016.

D. A. Waguih and L. Berti-equille, Truth discovery algorithms: An experimental evaluation, 2014.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01856193

W. Y. Wang, Liar, Liar Pants on Fire": A New Benchmark Dataset for Fakenews Detection, 2017.

. Washigtonpost,

X. L. Dong, L. Berti-equille, Y. Hu, and D. Srivastava, Global detection of complex copying relationships between sources, Proceedings of the VLDB Endowment, vol.3, pp.1358-1369, 2010.

X. Yin and W. Tan, Semi-supervised truth discovery, Proceedings of the 20th international conference on World wide web, pp.217-226, 2011.

A. Yates, M. Cafarella, M. Banko, O. Etzioni, M. Broadhead et al., Textrunner: open information extraction on the web, Proceedings of Human Language Technologies: The Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Demonstrations, pp.25-26, 2007.

X. Yin, J. Han, and P. S. Yu, Truth discovery with multiple conflicting information providers on the web, Proc. of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2007.

M. Zampoglou, S. Papadopoulos, and Y. Kompatsiaris, « Detecting image splicing in the wild (WEB) », Multimedia & Expo Workshops (ICMEW), 2015.

B. Zhao, B. I. Rubinstein, J. Gemmell, and J. Han, A bayesian approach to discovering truth from conflicting sources for data integration, Proceedings of the VLDB Endowment, vol.5, pp.550-561, 2012.

M. Zouhri and S. Amali, Une mise en perspective du phénomène Big Data. Revue Marocaine de Gestion et d'Economie, 2016.

A. Ratnaparkhi, A maximum entropy model for part-of-speech tagging, Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 1996.

J. Giménez and L. Marquez, Fast and accurate part-of-speech tagging: The SVM approach revisited. Recent Advances in Natural Language Processing III, pp.153-162, 2004.

A. Radziszewski, A tiered CRF tagger for Polish, Intelligent tools for building a scientific information platform, pp.215-230, 2013.

F. Harrathi, C. Roussey, L. Maisonnasse, and S. Calabretto, Vers une approche statistique pour l'indexation sémantique des documents multilingues, p.127, 2010.

H. Schmid, Treetagger| a language independent part-of-speech tagger, vol.43, p.28, 1995.

F. M. Hasan, N. Uzzaman, and M. Khan, Comparison of different POS Tagging Techniques (N-Gram, HMM and Brill's tagger) for Bangla, Advances and Innovations in Systems, Computing Sciences and Software Engineering, pp.121-126, 2007.

A. Urieli, Robust French syntax analysis: reconciling statistical methods and linguistic knowledge in the Talismane toolkit (Doctoral dissertation, 2013.

S. E. Lee and S. S. Han, Qtag: introducing the qualitative tagging system, Proceedings of the eighteenth conference on Hypertext and hypermedia, pp.35-36, 2007.

. Brill-e, A simple rule-based part of speech tagger, Proceedings of the third conference on Applied natural language processing, pp.152-155, 1992.

P. Denis and B. Sagot, Exploitation d'une ressource lexicale pour la construction d'un étiqueteur morphosyntaxique état-de-l 'art du français, Traitement Automatique des Langues Naturelles: TALN 2010, 2010.

B. Teboul and T. Berthier, Valeur et Véracité de la donnée : enjeux pour l'entreprise et défis pour le Data Scientist, 2015.

D. C. Brody and D. M. Meier, How to model fakenews, 2018.

. Oracle-one-magazine, , 2016.

. Politifact, , 2018.

. Africacheck, , 2018.

R. Fletcher, A. Cornia, L. Graves, and R. K. Nielsen, Measuring the reach of "fakenews" and online disinformation in Europe, 2018.

V. Dymytrova, Data journalisme, entre pratique créative innovante et nouvelle médiation experte? Une analyse conjointe des discours et des productions journalistiques, XXI Congrès de la SFSIC Création, créativité et médiations, 2018.

V. Dymytrova, V. Larroche, and V. Paquienséguy, Cadres d'usage des données par des développeurs, des data scientists et des data journalistes, 2018.

D. Cotte, D. Lahary, F. Genova, F. Gandon, J. Dufour et al., « Les métiers, entre traditions et modernité ». Documentaliste-Sciences de l'Information, vol.50, pp.42-59, 2013.

S. Labelle and J. Le-corf, Analyse des discours législatifs et des portails open data territoriaux ». Les Enjeux de l'information et de la communication, vol.13, p.8, 2012.

D. Cohn and R. Hull, Business artifacts: A data-centric approach to modeling business operations and processes, IEEE Data Eng. Bull, vol.32, issue.3, pp.3-9, 2009.

H. Allcott and M. Gentzkow, Social media and fakenews in the 2016 election, Journal of Economic Perspectives, vol.31, issue.2, pp.211-247, 2017.

S. L. Borden and C. Tew, The role of journalist and the performance of journalism: Ethical lessons from "fake" news (seriously), Journal of Mass Media Ethics, vol.22, issue.4, pp.300-314, 2007.

L. Owen and «. Brits, Europeans Seem to Be Better than Americans at Not Sharing Fake News, 2017.

J. Harsin and I. Richet, Un guide critique des fakenews: de la comédie à la tragédie, Pouvoirs, issue.1, pp.99-119, 2018.

A. Mercier, Fakenews et post-vérité: 20 textes pour comprendre la menace, 2018.

S. J. Berry, Watchdog journalism: The art of investigative reporting, 2009.

L. Bigot, Le fact-checking ou la réinvention d'une pratique de vérification, Communication & langages, issue.2, pp.131-156, 2017.

G. E. Lang and K. Lang, Watergate: An exploration of the agenda-building process. Agenda setting. Readings on media, public opinion and policymaking, pp.277-289, 1991.

M. Schäfer, Science journalism and fact checking, Jcom, vol.10, issue.4, p.2, 2011.

A. R. Butz and A. R. Butz, The Hoax of the Twentieth Century: The case against the presumed extermination of European Jewry. Institute for Historical Review, 1985.

B. Toucas, L'affaire russe": la démocratie américaine ébranlée, 2017.

L. Voguer and G. , Donald Trump et les services de renseignement: une relation sous tension. Revue LISA/LISA e-journal. Littératures, Histoire des Idées, Images, Sociétés du Monde Anglophone-Literature, History of Ideas, p.16, 2018.

G. Muhlmann, Les nouveaux défis médiatiques, Pouvoirs, issue.3, pp.97-114, 2018.

A. Mercier, Fakenews et post-vérité: 20 textes pour comprendre la menace, 2018.

N. Wingfield, M. Isaac, and K. Benner, Google and Facebook take aim at fakenews sites. The New York Times, vol.11, p.12, 2016.

L. Graves, FACTSHEET: Understanding the Promise and Limits of Automated Fact-Checking, Reuters Institute for the Study of Journalism, 2018.

N. Luhmann, Familiarity, Confidence, Trust: Problems and Perspectives. I Gambetta, 1988.

, Projet DAFNA: Datasets, Real-World Data sets

, Projet DAFNA: Datasets, synthetic data set generator

F. Dataset,

, Visité le 21, 2018.

G. Birhtplace and . Datasets, , 2018.

. Liar and . Dataset, , 2018.

P. Dataset,

A. Vlachos and S. Riedel, Fact checking: Task definition and dataset construction, Proceedings of the ACL 2014 Workshop on Language Technologies and Computational Social Science, pp.18-22, 2014.

J. Thorne and A. Vlachos, Automated Fact Checking: Task formulations, methods and future directions, 2018.

H. Rashkin, E. Choi, J. Y. Jang, S. Volkova, and Y. Choi, Truth of varying shades: Analyzing language in fake news and political fact-checking, Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp.2931-2937, 2017.

W. Ferreira and A. Vlachos, Emergent: a novel data-set for stance classification, Proceedings of the 2016 conference of the North American chapter of the association for computational linguistics: Human language technologies, pp.1163-1168, 2016.

J. Thorne, A. Vlachos, C. Christodoulopoulos, and A. Mittal, FEVER: a largescale dataset for Fact Extraction and VERification, 2018.

S. Wang, M. Yu, J. Jiang, W. Zhang, X. Guo et al., , 2017.

, Evidence Aggregation for Answer Re-Ranking in Open-Domain Question Answering

N. Nakashole and T. M. Mitchell, Language-aware truth assessment of fact candidates, Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, vol.1, pp.1009-1019, 2014.

D. Projet, , 2018.

S. Anthony, De l'étiquetage morpho-syntaxique au super-chunking: Levée d'ambiguïtés à l'aide de méthodes hybrides et de ressources lexicales riches

T. M. Nguyen, L. Romary, and X. L. Vu, Une étude de cas pour l'étiquetage morpho-syntaxique de textes vietnamiens, Traitement Automatique des Langues Naturelles-TALN, 2003.

A. Abeillé, L. Clément, A. Kinyon, and F. Toussenel, The Paris 7 annotated corpus for French: some experimental, Corpus Linguistics, 2001.

S. M. Thede and M. P. Harper, A second-order hidden Markov model for part-of-speech tagging, Proceedings of the 37th annual meeting of the Association for Computational Linguistics on Computational Linguistics, pp.175-182, 1999.

T. Brants, TnT: a statistical part-of-speech tagger, Proceedings of the sixth conference on Applied natural language processing, pp.224-231, 2000.

J. Giménez and L. Marquez, SVMTool: A general POS tagger generator based on Support Vector Machines, Proceedings of the 4th International Conference on Language Resources and Evaluation, 2004.

K. Toutanova, D. Klein, C. D. Manning, and Y. Singer, Feature-rich partof-speech tagging with a cyclic dependency network, Proceedings of the, 2003.

, Conference of the North American Chapter, vol.1, pp.173-180

T. Bray, J. Paoli, C. M. Sperberg-mcqueen, E. Maler, and F. Yergeau, , 1997.

, Extensible Markup Language (XML). World Wide Web Journal, vol.2, issue.4, pp.27-66

O. Lassila and R. R. Swick, Resource description framework (RDF) model and syntax specification, 1999.

, Washington Post, vol.16, 2018.

. Lemonde and . Fr, , 2018.

J. Vergne, Découverte locale des mots vides dans des corpus bruts de langues inconnues, sans aucune ressource. Journées internationales d'Analyse statistique des données textuelles, vol.7, 2004.

P. Dataset,

S. Behnel, M. Faassen, and I. Bicking, lxml: XML and HTML with Python, 2005.

E. N. Sarr and O. Sall, Automation of Fact-Checking: State of the Art, Obstacles and Perspectives, Dependable, Autonomic and Secure Computing, p.15, 2017.

, Intl Conf on Pervasive Intelligence & Computing, 3rd Intl Conf on Big Data Intelligence and Computing and Cyber Science and Technology Congress, pp.1314-1317

, IEEE

E. N. Sarr, O. Sall, M. Diallo, S. Diallo, and A. , JFact : un générateur automatique de jeux de données synthétiques réalistes pour les algorithmes de fact-checking à fort conflit d'opinions, Conférence sur la Recherche en Informatique et ses Applications (CNRIA-2018), 2018.

E. N. Sarr, O. Sall, and A. Diallo, FactExtract : Un extracteur automatique d'articles et de faits journalistiques à partir de la presse en ligne sénégalais, 2018.

, Recherche en Informatique et ses Applications (CNRIA-JC 2018), 2018.

E. N. Sarr, O. Sall, M. Diallo, A. Diallo, and . Factextract, Automatic Collection and Aggregation of Articles and Journalistic Factual Claims from Online Newspaper, 2018.

, Fifth International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security (SNAMS), pp.336-341, 2018.

E. N. Sarr, . Sall, and A. Diallo, SnVera: A New Algorithm for Automation of Fact-Checking in Web Journalism Context, 2018 Fifth International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security (SNAMS), pp.342-348, 2018.

L. Types-de-fakenews,

K. Banker, MongoDB in action, 2011.

F. Pezoa, J. L. Reutter, F. Suarez, M. Ugarte, and D. Vrgo?, Foundations of JSON schema, Proceedings of the 25th International Conference on World Wide Web, pp.263-273, 2016.

V. Sherimon and P. Sherimon, From Relational Model to Rich Document Data Models-Best Practices Using MongoDB, 2017.

B. J. Fogg and H. Tseng, (chemin, source, media): chemin=chemin+'/'+media cheminTexte=chemin+'/Textes' cheminTexteJSON=chemin+'/ArticlesJSON' if not os.path.exists(chemin): os.mkdir(chemin) if not os.path.exists(cheminTexte): os.mkdir(cheminTexte) if not os, Proceedings of the SIGCHI conference on Human Factors in Computing Systems (pp, 1999.

, FactExtract (source, cheminTexte,cheminTexteJSON )

&. Archivesjson=chemin+, &. Archivesjson'-archivescsv=chemin+, and . Archivescsv'-rapport=chemin+, ArchivesJSON) if not os.path.exists(ArchivesCSV): os.mkdir(ArchivesCSV) if not os.path.exists(Rapport): os.mkdir(Rapport) import subprocess sourceSeneweb=, RAPPORTS' if not os.path.exists(chemin): os.mkdir(chemin) if not os.path.exists(ArchivesJSON): os.mkdir

, Rap) faw = open(Rapport+'/RapExtraction'+DateT+'.csv','w') faw.write(Rap) faw.close(, ANNEXE 3 : ARTICLE .JSON [ { "ID_ARTICLE":"ll>l>el>el>e, vol.#----------------------------------------------------------

. Syndicat and . Deplore-aly-fall, c'est une aberration. Et, il faut en finir avec ca. >> " }, { "ID_ARTICLE":"ll>l>el>el>e

S. Synpics, Nous sommes en train de vivre un