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, Impact des poussières interactives
, 16 -Coupe latitudinale-temps de la différence du flux solaire arrivant à la surface ( SW in , en W/m 2 , a) et infra-rouge arrivant à la surface ( LW in , en W/m 2 , b) entre les simulations INTER et CLEAN, moyennée entre 10 ? W et 10 ? E. Ces résultats sont montrés sur deux graphiques de différentes palettes, l'une pour la zone sahélienne, SW in (en W/m 2 ) INTER-CLEAN b) LW in (en W/m 2 ) INTER-CLEAN FIGURE 4
, Tout comme dans le SW, l'ARE dans le LW est maximum aux environ de 15 ? N et est de l'odre de 13-17 ? N. En été
Avec l'introduction des poussières interactives, la représentation du SW net est légèrement améliorée dans le modèle. Cependant, à cause des biais sur les valeurs de l'albédo de surface (voir chapitre 3 figure 3.3) mais également des biais de surestimation restant sur le SW in , le SW net reste surestimé notamment au mois de juin en zone sahélienne et en hiver en zone soudanienne. L'augmentation du LW in au printemps par les poussières induit une augmentation du LW net dans la simulation INTER car le LW up reste pratiquement inchangé (non montré), nous cherchons tout d'abord à déterminer l'effet des poussières interactives sur le rayonnement net ,
, En conséquence de ces résultats, la surestimation du R net n'est que légèrement réduite. Ainsi, malgré l'introduction des poussières interactives et un impact généralement très positif sur les flux incidents, le a) SW (en W/m 2 ) MAM b) SW (en W/m 2 ) JAS de mars-avril-mai (MAM, à gauche) et juillet-août-septembre
, T 2m , en ? C, a) et des températures (en ? C) minimales et maximales (respectivement Tmin et Tmax, b)de l'année 2006 aux stations de Bamba, Agoufou, Wankama, Nalohou et Bira (respectivement de haut en bas). Les données d'observations insitu (noir) sont comparées aux sorties des simulations PRESCR (rouge)
, 24 -Carte du flux solaire arrivant à la surface ( SW in , en W/m 2 ) moyenné sur le mois d'avril 2010 (à gauche) et son anomalie par rapport à une moyenne sur 2000-2013 (à droite) dans, SW in (en W/m 2 ) avril 2010 moyenné SW in (en W/m 2 ) avril 2010 anomalie FIGURE 4
, 25 -Carte du flux infra-rouge arrivant à la surface ( LW in , en W/m 2 ) moyenné sur le mois d'avril 2010 (à gauche) et son anomalie par rapport à une moyenne sur 2000-2013 (à droite) dans, LW in (en W/m 2 ) avril 2010 moyenné LW in (en W/m 2 ) avril 2010 anomalie FIGURE 4
, Tmax (en ? C) avril 2010 moyennée Tmax (en ? C) avril 2010 anomalie
,
, 26 -Carte de la température à 2 m maximale (Tmax, en ? C) moyennée sur le mois d'avril 2010 (à gauche) et son anomalie par rapport à une moyenne sur, 2000.
, Malgré le guidage le modèle présente également des biais sur PRW. Ces biais vont induire à leur tour des biais sur les flux et les températures notamment au centre nord du Sahel. La vague de chaleur d'avril 2010 n'est donc pas bien représentée dans le modèle. Néanmoins, en comparaison à la moyenne climatologique, le modèle arrive à détecter des anomalies légèrement positives de Tmin et Tmax d'un ordre de grandeur assez cohérent avec les observations. Nous avons vu dans l'analyse du PRW, que même en guidant le vent, le PRW peut s'avérer être différent suivant que la simulation est effectuée avec poussières interactives ou avec poussières prescrites. Or, l'augmentation du PRW au Sahel a été identifiée comme un facteur clé ayant favorisé la vague de chaleur de 2010. Aussi, nous nous sommes demandés quel était l'effet des aérosols sur le PRW au Sahel, le mois d'avril 2010 en moyenne est mieux représenté avec les poussières interactives notamment sur le Sahel. Cependant, durant ce mois le modèle rate des événements de poussières
, V10m (en m/s) & PRW (en cm) INTER
, V10m (en m/s) & AOD INTER-CLEAN
,
, en cm) et vent à 10m (en m/s) moyennés sur le mois d'avril 2010 dans la simulation INTER. Les graphiques b et c présentent des cartes de la différence de la moyenne sur le mois d'avril 2010 : de l'eau précipitable en cm (PRW, b), du vent à 10m en /s et de la profondeur optique des aérosols (V10m & AOD, c) entre la simulation INTER et CLEAN. Graphique d : coupe latitude-verticale de la différence de la moyenne en avril 2010 du vent (V, en m/s) et de la température (T, en ? C) entre les simulations INTER et CLEAN. a)
, 30 -Cartes de la différence de la moyenne sur 2000-2013 sur juillet-Août-Septembre (JAS) : de l'eau précipitable (en cm, PRW, a), de la température à 2m et minimale (en ? C, respectivement T 2m , graphique b et Tmin, graphique c), de la précipitation, /mois) INTER-CLEAN d) Tmin INTER-CLEAN FIGURE 4
, maximale (Tmax) et moyenne ( T 2m ) moyennes sur le mois d'avril et en moyenne sur une boite couvrant la zone sahélienne, FIGURE 4.31 -Évolution inter-annelle entre 2000 et 2013 de la température (en ? C) minimale (Tmin)
, Nous constatons que les résultats de l'effet des aérosols en couplage avec la dynamique du modèle sont assez similaires de ceux vus en configuration guidée. En avril, la présence d'aérosols dans l'atmosphère contribue, par rétroaction sur la circulation (voir figure 4.34 a et c), à augmenter le PRW mais plus à l'est de la région que dans la simulation guidée et de manière plus intense sur le Nigeria (voir figure 4.32), Les résultats des analyses de cette étude sont montrés sur les figures 4.32 pour le mois d'avril et 4.33 pour l'été (juillet-août-septembre)
, PRW (en cm) REG-INTER -REG-CLEAN b) T 2m ( en ? C) REG-INTER -REG-CLEAN
, 33 -Cartes de la différence de la moyenne sur 2000-2013 sur juillet-août-septembre (JAS) : de l'eau précipitable (en cm, PRW, a), de la température à 2m et minimale (en ? C, respectivement T 2m , graphique b et Tmin, graphique d), de la précipitation (en mm/mois, précip, c) entre les moyennes de simulations REG, /mois) REG-INTER -REG-CLEAN d) Tmin REG-INTER -REG-CLEAN FIGURE 4
,
, V (en m/s) & T (en ? C) sur avril
, V (en m/s) & T (en ? C) sur JAS
34 -Les graphiques (a,b c et d) représentent des différences de la moyenne de 6 séries sur 2000-2013 de simulations entre REG-INTet REG-CLEAN. Les graphiques a et b montrent respectivement des coupes latitude-verticale de la moyenne sur avril et sur JAS (juillet-août-septembre) du vent (V, en m/s) et de la température (T,en ? C) . Les graphiques c et d montrent respectivement des cartes moyennes sur avril et sur JAS (juillet-août-septembre) du vent à 10 m (en m/s, V10m), AOD sur avril d) V10m (en m/s) & AOD sur JAS FIGURE 4 ,
, autres vagues de chaleur où les valeurs d'AOD (profondeur optique des aérosols) seraient mieux
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