, Apports de la littérature concernant les modèles de vieillissement, p.134
, , p.138
, , p.141
, Comparaison du modèle à des données expérimentales, p.148
, Discussions sur les prédictions du modèle de l'effet du courant, p.150
, Étude expérimentale comparative de la dégradation en charge rapide CC-CV
, Apports de la littérature concernant la dégradation en charge rapide, p.154
,
, Influence du courant de charge sur la dégradation, p.162
, Influence de la tension de fin charge sur la dégradation
, Influence de la charge sur la dégradation selon les conditions thermiques, p.165
, Discussions sur le lien entre réduction du temps de charge et dégradation, p.166
, Conclusion sur la modélisation et l'étude du vieillissement, p.171
, Apports de la littérature sur les protocoles de charge et sur leur définition, vol.174
, Synthèse des méthodes de définition d'un protocole de charge, p.177
,
, Définition d'un protocole de charge rapide multi-niveaux par optimisation numérique 184 5, vol.2
, Caractéristiques électro-thermiques disponibles des cellules, vol.184
,
, Étude expérimentale de la dégradation en charge rapide multi-niveaux optimisée
, Campagne de vieillissement accéléré en charge rapide optimisée, p.194
, Comparaison de la dégradation en charge CC-CV et multi-niveaux optimisée 197
, Discussions sur l'optimisation du protocole de charge
, Conclusion sur la définition de protocoles de charge rapide
, Méthode de définition d'un protocole de charge par optimisation numérique
, Ce chapitre a proposé une méthode de définition d'un protocole de charge MSCC par optimisation numérique. Ceci a été fait seulement sur la base d'information obtenues de manière non-intrusive
, L'avantage de cette méthode est donc de pouvoir définir rapidement des protocoles de charge pour de nombreuses conditions, dès lors qu'un modèle électro-thermique a été calibré
, Tout d'abord, il a été proposé d'utiliser une information sur la position des caractéristiques de l'électrode en graphite dans l'échelle de SOC de la cellule. Ensuite, le profil du protocole MSCC a été contraint de différentes manières : en bornant le courant de charge, en forçant une décroissance du courant simultanément avec une croissance progressive des seuils de tensions et en
, Tout d'abord, apporter plus d'informations sur les caractéristiques des deux électrodes. Ensuite, les seuils de tensions utilisés pourraient faire eux-mêmes l'objet d'une optimisation ou d'une méthode de définition. Enfin, une stratégie d'adaptation du protocole en fonction de l'état-de-santé devrait être étudiée
, Pour cela, nous avons envisagé de coupler des modèles du comportement électrique, thermique et en vieillissement d'une cellule, dans le but de les appliquer à l'étude de l'étape de charge et à son optimisation. L'approche se voulait donc avant tout numérique, tout en s'appuyant sur des résultats d'essais non-destructifs, Quatre références de cellule, de différentes chimies et différentes densités d'énergie, ont été étudiées. Les objectifs qui ont été dégagés en début de thèse étaient
, Étendre le domaine de validité des modèles électriques et thermiques aux forts courants. 2. Évaluer la charge-abilité théorique de différentes références de cellules
, Prendre en compte l'influence de la charge rapide sur la durée de vie des batteries
, Élaborer les protocoles de charge rapide les plus adaptés
, La problématique de la charge rapide et l'étude envisagée ont été présentées dans le premier chapitre. Les objectifs dégagés ont été traités dans les chapitres suivants. De manière systématique, chaque chapitre contient un état-de-l'art dédié, l'exposé des objectifs, une validation expérimentale et des discussions sur la portée des résultats
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, Les quatre premières sont des contraintes d'inégalité qui forcent les paramètres du modèle Th. D à être tous positifs. La dernière est une contrainte d'égalité exprimant la relation en régime permanent d'échauffement (l'exposant * désigne les valeurs de?
, qui décrit la réalité physique. Il faudrait alors borner les paramètres de manière à aboutir aux paramètres physiques. Pour cela, il faudrait connaître leurs valeurs, Les essais numériques d'ajustement sous les contraintes ( ) n'ont pas été plus concluants : même sous contraintes, il existe de nombreuses combinaisons des paramètres
, En conclusion, l'information contenue dans l'essai d'échauffement n'est pas suffisante pour en déduire une méthode reproductible d'identification des paramètres du modèle Th. D. C'est pourquoi une autre méthode a été