Skip to Main content Skip to Navigation
Theses

Plateforme d'analyse de performances des méthodes de localisation des données dans le cloud basées sur l'apprentissage automatique exploitant des délais de messages

Malik Irain 1
1 IRIT-T2RS - Temps Réel dans les Réseaux et Systèmes
IRIT - Institut de recherche en informatique de Toulouse
Résumé : L'utilisation du cloud est une nécessité aujourd'hui, les données produites et utilisées par tous les types d'utilisateurs (individus particuliers, entreprises, structures administratives) ayant atteint une masse trop importante pour être stockées autrement. L'utilisation du cloud nécessite la signature, explicite ou non, d'un contrat avec un fournisseur de service de stockage. Ce contrat mentionne les niveaux de qualité de service requis selon différents critères. Parmi ces critères se trouve la localisation des données. Cependant, ce critère n'est pas facilement vérifiable par un utilisateur. C'est pour cela que la recherche dans le domaine de la vérification de localisation de données a suscité plusieurs travaux depuis quelques années, mais les solutions proposées restent encore perfectibles. Le travail proposé dans le cadre de cette thèse consiste à étudier les solutions de vérification de localisation par les clients, c'est-à-dire les solutions estimant la localisation des données et fonctionnant à l'aide de points de repère. L'approche à investiguer peut être résumée comme suit : en exploitant les délais de communication et en utilisant des modèles de temps de traversée du réseau, estimer, avec une certaine erreur de distance, la localisation des données. Pour cela, le travail réalisé est le suivant : • Une revue de l'état de l'art des différentes méthodes permettant aux utilisateurs de connaitre la localisation de leurs données. • La conception d'une notation unifiée pour les méthodes étudiées dans la revue de l'état de l'art, avec une proposition de deux scores pour évaluer et comparer les méthodes. • La mise en place d'une plateforme de collecte de mesures réseau. Grâce à cette plateforme, deux jeux de données ont été récoltés, un au niveau national et l'autre un niveau mondial. Ces deux jeux de données permettent d'évaluer les différentes méthodes présentées dans la revue de l'état de l'art. • La mise en place d'une architecture d'évaluation à partir des deux jeux de données et des scores définis, afin d'établir la qualité des méthodes (taux de succès) et la qualité des résultats (précision du résultat) grâce aux scores proposés.
Complete list of metadatas

Cited literature [88 references]  Display  Hide  Download

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02619739
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Monday, May 25, 2020 - 8:31:21 PM
Last modification on : Saturday, June 20, 2020 - 3:38:32 AM

File

2019TOU30195b.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-02619739, version 1

Citation

Malik Irain. Plateforme d'analyse de performances des méthodes de localisation des données dans le cloud basées sur l'apprentissage automatique exploitant des délais de messages. Réseaux et télécommunications [cs.NI]. Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2019. Français. ⟨NNT : 2019TOU30195⟩. ⟨tel-02619739⟩

Share

Metrics

Record views

64

Files downloads

62