Human-Human discussions analysis in arabic

Analyse des discussions Homme-Homme en arabe

Samira Bendbabis (1)

1 MIRACL - Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory

This thesis deals with human conversations analysis specifically the Arabic political debates. The main objective is to study the argumentative aspects present in such discussions in order to identify conflicts, the exchange of opinions, acceptances and rejects of the ideas discussed throughout the dialogue. To perform this task, we focus on the recognition of dialogue acts which project the intention of the speaker and the context of utterance. We proposed an annotation scheme that reflects the communicative and argumentative structure of political debates. The proposed method is based mainly on the CRF models that take into account dependencies between words in the same utterance. These models were applied to the two tasks of segmentation and annotation of dialogue acts. The evaluation results are promising and confirm the effectiveness of CRF models for tasks of segmentation and labeling of sequential data.

Cette thèse s’intègre dans le cadre de l’analyse des conversations humaines et plus précisément aux débats politiques télévisés arabes. L’objectif principal est d’étudier les aspects argumentatifs présents dans ce type de discussions afin de dégager les conflits, l’échange d’opinions, les acceptations et les rejets des idées discutées tout au long du dialogue. Pour se faire, nous nous focalisons sur la reconnaissance des actes de dialogue qui projettent l’intention de l’interlocuteur et le contexte d’énonciation de son discours. Nous avons proposé un schéma d’annotation qui reflète la structure communicative et argumentative des débats politiques. La méthode proposée se base principalement sur les modèles CRF qui tiennent en compte des dépendances entre les mots d’un même énoncé. Ces modèles ont été appliqués pour les deux tâches de segmentation et d’annotation des actes de dialogue. Les résultats d’évaluation obtenus sont prometteurs et confirment l’efficacité des modèles CRF pour les tâches de segmentation et d’étiquetage des données séquentielles.

Mots clés: Dialogue acts recognition; Arabic political debates; annotation scheme; argumentative acts; CRF models

Mots clés: Reconnaissance des actes de dialogue; débats politiques arabes; schéma d’annotation; actes argumentatifs; modèles CRF

Domaines: Informatique et langage [cs.CL]

Samira Bendbabis. Analyse des discussions Homme-Homme en arabe. Informatique et langage [cs.CL]. Université de Sfax (Tunisie), 2019. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-02546884⟩