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Theses

A bottom-up approach to energy management in a Smart Grid : adaptive and reactive model using a decentralized architecture for a generic user-centered system enabling large scale deployments

Victor Lequay 1, 2
2 SMA - Systèmes Multi-Agents
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Résumé : Le domaine de la gestion de l'énergie dans les smart grids a été largement exploré ces dernières années, de nombreuses approches différentes étant proposées dans la littérature. En collaboration avec notre partenaire industriel Ubiant, qui déploie des solutions d'optimisation énergétique du bâtiment, nous avons mis en évidence le besoin d'un système vraiment robuste et évolutif exploitant la flexibilité de la consommation résidentielle pour optimiser l'utilisation de l'énergie au sein d'une smart grid. Dans le même temps, nous avons observé que la majorité des travaux existants se concentraient sur la gestion de la production et du stockage et qu'aucune des architectures proposées n'étaient véritablement décentralisées. Notre objectif était alors de concevoir un mécanisme dynamique et adaptatif permettant de tirer parti de toute la flexibilité existante tout en garantissant le confort de l'utilisateur et une répartition équitable des efforts d'équilibrage ; mais aussi de proposer une plate-forme ouverte et modulaire avec laquelle une grande variété d'appareils, de contraintes et même d'algorithmes pourraient être interfacés. Dans cette thèse, nous avons réalisé (1) une évaluation des techniques actuelles de prévision de la consommation individuelle en temps réel, dont les résultats nous ont amenés à suivre (2) une approche ascendante et décentralisée pour l'ajustement diffus résidentiel reposant sur un mécanisme de compensation pour assurer un effacement stable. Sur cette base, nous avons ensuite construit (3) une plate-forme générique centrée sur l'utilisateur pour la gestion de l'énergie dans les réseaux intelligents, permettant une intégration aisée de plusieurs périphériques, une adaptation rapide à l'évolution de l'environnement et des contraintes, ainsi qu'un déploiement efficace
Document type :
Theses
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02519746
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Tuesday, March 31, 2020 - 9:11:15 AM
Last modification on : Wednesday, July 8, 2020 - 12:43:51 PM

File

TH2019LEQUAYVICTOR.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-02519746, version 2

Citation

Victor Lequay. A bottom-up approach to energy management in a Smart Grid : adaptive and reactive model using a decentralized architecture for a generic user-centered system enabling large scale deployments. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université de Lyon, 2019. English. ⟨NNT : 2019LYSE1304⟩. ⟨tel-02519746v2⟩

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