L. A. Structuration-de and . .. Demarche-d'experimentation,

. Scenarios-d'exploitation, . Et, and . .. De-macaron,

. Sensibilite, . La, and . .. De-renovation-:-sc1, 2.1. Réglementation Thermique pour la rénovation (RT)

S. .. Bim-:-sc2,

. .. Sensibilite-a-l'environnement-bim-:-sc3, 4.1. Évolution de la maturité technique du BIM (MAT)

. .. Sensibilite-a-l'environnement-energetique-:-sc4, 5.2. Coût de la valeur verte en exploitation (VV')

. Évaluation-des-resultats-du-modele-:-elements-d'analyse and . .. Qcd, , p.173

, On admettra cependant qu'un certain nombre d'autres paramètres influencent également ces résultats (formation des effectifs

, La section suivante s'intéresse à présent au phénomène décrit ci-dessus : la résorption en interne d'une partie des flux de non-qualité, laquelle nous venons de le voir est à l'origine de la différenciation qui est faite dans MACARON des notions de retard et de surcoût associés à la non-qualité

, Cet aspect est traité dans MACARON par la modélisation des ratios de temps improductifs, en gestion de données comme en phase de travaux, qui sont à l'origine de la non-qualité des processus internes du gestionnaire. Un impact indirect du BIM dans le modèle est alors de modifier la structure et les volumes de ces dépenses et temps passés dédiés à la gestion de la non-qualité, BIM ou non, émerge la notion de rendement, de productivité, et donc de temps

M. Dans-notre, Les salaires et la répartition des heures de travail étant fonction de ces différents profils d'effectifs, chaque type d'effectif a a priori un effet d'amplitude variable sur les volumes horaires et financiers, les heures allouées à un projet sont rattachées à la fois à un type de mission (M,MM,R,MR) et à des effectifs (M, T, S) en charge de sa réalisation

, Dans la section précédente, on définissait : ? X(t), les volumes horaires ou financiers initialement requis pour une mission donnée, ? X(t)+Y(t) ou X+Y(t), les volumes horaires ou financiers réellement mis en oeuvre pour une mission donnée

, on différencie les flux internes des flux externes utiles à la réalisation d'une tâche : ? X(t) = Xi(t)+Xe(t), respectivement les volumes (?, h) initialement requis en interne et les volumes (?, h)

?. Yi, )+Ye(t), respectivement les volumes (?, h) de non-qualité traités en interne et les volumes (?, h) de non-qualité traités en externe

. ?-y(t)-=-f, (t)) seuls les flux internes du gestionnaire génèrent de la non-qualité

R. Dans-notre, Yi(t) ajoute une charge de travail dans l'organisation, donc des délais, donc un impact sur la productivité interne du gestionnaire pour la réalisation d'une tâche

, Ye(t) ajoute des coûts pour l'organisation pour l'externalisation des volumes (?, h) que la ressource humaine n'aura pas pu traiter en interne

, Yi(t) s'additionnent pour mesurer la productivité globale à l'échelle d'une opération 83, MACARON considère que les flux Ye(t) et

. .. Synthese-generale, 2.1. Vétusté : obsolescence progressive des objets techniques

. Évolution and . Modele,

. Mise-a-profit, . Produits, and . .. De-macaron,

, La contrainte d'une trésorerie minimale permanente pourrait faire partie des paramètres de décision (« quel MESO CashFlow min acceptable pour autoriser les travaux ? Si pas de marge suffisante, abandon ») : quel Rsupply max (le nombre de rénovations sélectionnées annuellement) l'organisation peut-elle financièrement supporter ou quelle pression financière (report des opérations) engendre-t-il ?, Des variables telles que le niveau des impayés, la vacance et la valeur verte

, Évolution du modèle : MACARON 2

L. De and . Permettra, dans cette section, de mettre en perspective les hypothèses prises dans MACARON pour proposer des axes d'évolution du modèle vers sa version Hyper Complexe. 3.1. Pistes de modélisation du niveau NANO : l'usager , dans notre problématique, sur la création de scénarios de gestion participative de l'information (lien avec MESO), l'exploitation de scénarios de consommation des ménages (lien avec MICRO) ou encore l'identification des dynamiques socio-urbaines

, Dans notre vision systémique du rôle de l'usager dans la transition numergétique du parc bâti existant, on identifie pour chaque sous-modèle plusieurs axes de développements potentiels

, Le sous-modèle NAPE, dédié à la modélisation de l'impact des occupants sur la performance énergétique des bâtiments, pourrait ainsi être approché par : ? L'évaluation de la performance énergétique des unités bâties (logements

. ?-l', évolution des courbes de consommations énergétiques des occupants (ménages, ou autres si hétérogénéisation du parc)

. ?-l',

, ? La boucle causale entre occupation et vétusté des constructions

. ?-l', évaluation de l'effet rebond des rénovations

, ? Le lien entre dynamiques urbaines, comportements individuels (type vandalisme) et vétusté des constructions

N. Le-sous-modèle, évaluation microéconomique de la création de valeur sur le parc et de la pertinence des investissements locaux, pourrait s'intéresser à l'évolution de la capacité financière du décideur soumis à un niveau de contrainte alimenté des spécificités des usagers (situation socioéconomique). NACF pourrait alors intégrer des problématiques telles que : ? Revenus des ménages, précarité énergétique et risques financiers engendrés par les impayés. Les défauts de paiement des loyers sont monnaie courante en gestion locative. Ceux-ci ont un impact majeur sur la capacité financière du gestionnaire exploitant et sa stratégie d'action

, ? Lien entre la vétusté (dégradation, non-conformité) des bâtiments, la facture énergétique et l'attractivité pour les usagers

, ? Complexification du processus de décision pour les rénovations : l'endogénéisation de Rsupply (le nombre de rénovations sélectionnées annuellement) pourrait intégrer une boucle de rétroaction traduisant un raisonnement complexe de l'usager. La décision de rénover intègrerait alors de nouvelles contraintes de faisabilité des opérations, telles que : o la capacité de relogement

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