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Theses

Design of data driven decision support systems for the early detection of subjects at risk to develop Alzheimer’s disease

Manon Ansart 1, 2
1 ARAMIS - Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain
SU - Sorbonne Université, Inria de Paris, ICM - Institut du Cerveau et de la Moëlle Epinière = Brain and Spine Institute
Résumé : Le but de cette thèse est de proposer des méthodes d’apprentissage automatique pour identifier des sujets à risque de développer la maladie d'Alzheimer. L'identification à un stade très précoce de sujets à risque de développer la maladie est une problématique clé, qui permettrait de mieux étudier la maladie, de sélectionner des patients pour des essais cliniques et de leur proposer un suivi adapté. Dans un premier chapitre, nous effectuons une revue des méthodes prédisant le diagnostic futur de sujets atteints de troubles cognitifs légers. Nous effectuons un travail de synthèse, à la fois qualitatif et quantitatif, des méthodes proposées pour effectuer cette prédiction et des problèmes méthodologiques qu'elles comportent. Dans un deuxième chapitre, nous proposons d’effectuer cette prédiction du futur diagnostic avec une approche en deux temps : nous prédisons d'abord l'évolution des caractéristiques des sujets, et utilisons ces résultats pour prédire le diagnostic correspondant à un stade ultérieur. Dans un troisième chapitre, nous proposons une méthode automatique permettant de repérer des sujets à biomarqueurs positifs pour les essais cliniques, de manière à minimiser le coût de recrutement. Dans un dernier chapitre, nous analysons l'évolution des prescriptions de médicaments avant et après le diagnostic grâce à des bases d'historiques médicaux. Nous les utilisons pour prédire si un patient va développer la maladie d'Alzheimer dans les 5 ou 10 années à venir. Nous mettons en avant l’importance de prendre en compte l’adoption des méthodes et leur cadre d’utilisation, notamment à travers la cohorte d’étude, les types de données, et l’interprétabilité de la méthode.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02425735
Contributor : Manon Ansart <>
Submitted on : Tuesday, December 31, 2019 - 10:15:53 AM
Last modification on : Friday, May 29, 2020 - 4:00:06 PM
Document(s) archivé(s) le : Wednesday, April 1, 2020 - 12:46:16 PM

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  • HAL Id : tel-02425735, version 1

Citation

Manon Ansart. Design of data driven decision support systems for the early detection of subjects at risk to develop Alzheimer’s disease. Machine Learning [stat.ML]. Sorbonne Université, 2019. English. ⟨tel-02425735⟩

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