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Theses

Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux

Résumé : Les fausses informations se multiplient et se propagent rapidement sur les réseaux sociaux. Dans cette thèse, nous analysons les publications d’un point de vue multimodal entre le texte et l’image associée. Plusieurs études ont été menées durant cette thèse. La première compare plusieurs types de médias présents sur les réseaux sociaux et vise à les discriminer de manière automatique. La second permet la détection et la localisation de modifications dans une image grâce à la comparaison avec une ancienne version de l’image. Enfin, nous nous sommes intéressés à des fusions de connaissances basées sur les prédictions d’autres équipes de recherche afin de créer un système unique.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02404234
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Thursday, June 18, 2020 - 3:18:31 PM
Last modification on : Wednesday, June 24, 2020 - 4:19:43 PM

File

MAIGROT_Cedric.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-02404234, version 2

Citation

Cédric Maigrot. Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux. Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université Rennes 1, 2019. Français. ⟨NNT : 2019REN1S085⟩. ⟨tel-02404234v2⟩

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