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Theses

Functional encryption applied to privacy-preserving classification : practical use, performances and security

Damien Ligier 1, 2
1 Lab-STICC_IMTA_CID_IRIS
Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
Résumé : L'apprentissage automatique (en anglais machine learning) ou apprentissage statistique, a prouvé être un ensemble de techniques très puissantes. La classification automatique en particulier, permettant d'identifier efficacement des informations contenues dans des gros ensembles de données. Cependant, cela lève le souci de la confidentialité des données. C'est pour cela que le besoin de créer des algorithmes d'apprentissage automatique capable de garantir la confidentialité a été mis en avant. Cette thèse propose une façon de combiner certains systèmes cryptographiques avec des algorithmes de classification afin d'obtenir un classifieur que veille à la confidentialité. Les systèmes cryptographiques en question sont la famille des chiffrements fonctionnels. Il s'agit d'une généralisation de la cryptographie à clef publique traditionnelle dans laquelle les clefs de déchiffrement sont associées à des fonctions. Nous avons mené des expérimentations sur cette construction avec un scénario réaliste se servant de la base de données du MNIST composée d'images de digits écrits à la main. Notre système est capable dans ce cas d'utilisation de savoir quel digit est écrit sur une image en ayant seulement un chiffre de l'image. Nous avons aussi étudié la sécurité de cette construction dans un contexte réaliste. Ceci a révélé des risques quant à l'utilisation des chiffrements fonctionnels en général et pas seulement dans notre cas d'utilisation. Nous avons ensuite proposé une méthode pour négocier (dans notre construction) entre les performances de classification et les risques encourus.
Document type :
Theses
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02389839
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Monday, December 2, 2019 - 4:44:09 PM
Last modification on : Wednesday, June 24, 2020 - 4:19:49 PM
Document(s) archivé(s) le : Tuesday, March 3, 2020 - 6:49:40 PM

File

2018IMTA0040_Ligier-Damien.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-02389839, version 1

Citation

Damien Ligier. Functional encryption applied to privacy-preserving classification : practical use, performances and security. Cryptography and Security [cs.CR]. Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique, 2018. English. ⟨NNT : 2018IMTA0040⟩. ⟨tel-02389839⟩

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