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Theses

2D Image Processing Applied to 3D LiDAR Point Clouds

Résumé : L'intérêt toujours grandissant pour les données cartographiques fiables, notamment en milieu urbain, a motivé le développement de systèmes de cartographie mobiles terrestres. Ces systèmes sont conçus pour l'acquisition de données de très haute précision, telles que des nuages de points LiDAR 3D et des images optiques. La multitude de données, ainsi que leur diversité, rendent complexe le traitement des données issues de ce type de systèmes. Cette thèse se place dans le contexte du traitement de l'image appliqué au nuages de points LiDAR 3D issus de ce type de système.Premièrement, nous nous intéressons à des images issues de la projection de nuages de points LiDAR dans des grilles de pixels 2D régulières. Ces projections créent généralement des images éparses, dans lesquelles l'information de certains pixels n'est pas connue. Nous proposons alors différentes méthodes pour des applications telles que la génération d'orthoimages haute résolution, l'imagerie RGB-D et l'estimation de la visibilité des points d'un nuage.De plus, nous proposons d'exploiter la topologie d'acquisition des capteurs LiDAR pour produire des images de faible résolution: les range-images. Ces images offrent une représentation efficace et canonique du nuage de points, tout en étant directement accessibles à partir du nuage de points. Nous montrons comment ces images peuvent être utilisées pour simplifier, voire améliorer, des méthodes pour le recalage multi-modal, la segmentation, la désoccultation et la détection 3D.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02369991
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Tuesday, November 19, 2019 - 11:31:34 AM
Last modification on : Thursday, March 5, 2020 - 3:26:32 PM
Document(s) archivé(s) le : Thursday, February 20, 2020 - 5:51:25 PM

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BIASUTTI_PIERRE_2019.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : tel-02369991, version 1

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Pierre Biasutti. 2D Image Processing Applied to 3D LiDAR Point Clouds. Image Processing [eess.IV]. Université de Bordeaux, 2019. English. ⟨NNT : 2019BORD0161⟩. ⟨tel-02369991⟩

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