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C. A. Hachemeister, 19], propose une définition qui tient compte de deux grandes sphères de réflexion sur les attitudes. Il définit l'attitude comme « un schéma dynamique de l'activité psychique, schéma cohérent et sélectif, relativement autonome, résultant de l'interprétation et de la transformation des mobiles sociaux et de l'expérience de l'individu. ». Ce schéma psychologique appelé attitude est fortement corrélé à une opinion ou à un jugement de valeur. L'attitude est donc une variable intermédiaire entre la situation et la réponse à cette situation. Elle permet d'expliquer que, parmi les comportements possibles d'un sujet soumis à un stimulus, celui-ci adopte tel comportement et non tel autre, Credibility for regression models with application to trend», dans Credibility, theory and applications, Proceedings of the Berkeley actuarial research conference on credibility, pp.129-163, 1975.

L. Dans-le-cadre-d'un-modèle-tripartite-composé-d-;-eagly, La dimension cognitive de l'attitude prend appui sur les croyances, pensées, attributs associés à l'objet d'attitude. La dimension affective prend appui sur les sentiments ou émotions associés à l'objet d'attitude (voir Bornstein, 1972.

, Bien que distinctes, les dimensions cognitives et affectives varient dans le même sens. Posséder des croyances positives envers un objet est associé à des réponses affectives positives sur ce même objet, posséder des croyances négatives est

S. Allport, 20], ont démontré que la relation attitude-comportement est souvent moins forte que ce que l'on avait cru autrefois. Les études menées par Deutscher (1966) et Wicker (1969) [21] concluent qu'en moyenne, l'attitude n'expliquerait qu'environ 10% de la variable comportementale. A la même période, Mischel (1968) [22] rassembla aussi les recherches concernant la valeur du trait de personnalité comme facteur prédictif du comportement pour conclure que la corrélation moyenne était approximativement de 0,30 entre le trait et la conduite. Pourtant, sur le plan empirique, on retrouve des indices fiables de la validité prédictive de l, la relation attitude-comportement est partie intégrante de la définition de l'attitude, notamment dans la composante se rapportant à la volonté et à l'effort, pp.230-237, 1934.

. Ainsi, . Le-comportement-humain-À-différents-niveaux, and . De-manière-complexe, Le premier niveau correspond aux facteurs contextuels qui sont : les facteurs individuels (personnalité, ambiance, émotionnel, intellectuel, valeurs, stéréotypes, attitudes générales, expérience), les facteurs sociaux (éducation, âge, genre, revenus, religion, race, appartenance ethnique, culture) et les facteurs informatifs (connaissance, média, intervention)

;. Joule and . Nisbett-&-wilson, On fait croire aux répondants qu'un appareillage apparemment sophistiqué, mais factice, permet de savoir ce qu'ils pensent vraiment. Vingt ans de recherches ont montré que le faux détecteur de mensonges permet d'obtenir des réponses plus sincères, Jones & Sigall, 1971.

&. Roese and . Jamieson, , 1993.

M. Greenwald, ;. Schwartz, . Chassard, . Kop, ;. Gana et al., L'IAT a pour objectif de comparer l'écart des temps de réaction entre des associations congruentes, d'une part, et des associations non congruentes, d'autre part. Greenwald et al. (1998) ont montré que l'association compatible débouche sur des temps de réponse plus petits que l'association incompatible. L'écart, en temps, D'autres mesures indirectes de l'attitude ont été développées, au nombre desquelles le test d'associations implicites (Implicit Association Test ou IAT, 1998.

N. Greenwald and . Banaji, Plusieurs instruments implicites ont été spécialement créés afin de compléter et renforcer la mesure IAT (e.g., Extrinsic Affective Simon Task ou EAST, De Houwer, 2001.

, Par exemple, de faibles activations ou des contractions minimes des muscles faciaux imperceptibles à l'oeil nu peuvent refléter la valence (négative ou positive) et l'intensité de l'attitude. La mesure de l'activité cérébrale est, elle aussi, utilisée, Les mesures physiologiques peuvent également être prises en compte dans l'évaluation des attitudes explicites ou implicites, 2009.

&. Ito and . Cacioppo, , 2007.

. Ingram, Ils proposent une correspondance entre les archétypes des groupes socio-culturels et les catégories d'attitude face au risque. Ils associent le groupe des « individualistes » à la catégorie des « Maximisateurs », les « Egalitaires » à la catégorie des « Conservateurs », les « Fatalistes » à la catégorie des « Pragmatiques » et enfin les « Hiérarchiques » à la catégorie des « Managers ». Ces auteurs utilisent des notions de gains et de profits pour décrire chaque catégorie d'attitude, 40] ont mené des études auprès d'un panel de professionnels du secteur d'assurance en Amérique, 2010.

D. Ingram, , vol.42, 2009.

D. Ingram, , vol.44, 2011.

D. Ingram, Elles sont différentes et contradictoires, chacune étant adaptée à l'un des quatre états du cycle économique. L'attitude « Maximizers » est la plus adaptée à la période de « Boom économique ». En effet, en situation de Boom économique » les décisions risquées payent généreusement et ne pas acheter des couvertures est plus rentable que l'achat de couverture contre le risque. L'attitude « Conservators » est adapté à la période de Crise économique, car de nombreuses prises de risque sont dangereuses et conduisent à des pertes, la gestion des risques se concentre sur la survie et l'évitement des pertes. L'attitude « Pragmatists » est adapté à la période d'Incertitude économique, car l'avenir devient soudainement imprévisible et toutes les actions semblent imparfaites. L'attitude « Managers, Les Maximisateurs (« Maximizers ») sont ceux qui pensent que l'augmentation des profits est plus importante que l'examen des risques, vol.46, 2012.

, A partir des notes obtenues aux différentes questions, nous calculons le score de chacune des quatre catégories d'attitude face au risque. Enfin, différentes précautions d'usages propres aux traitements des données de sondage ont été mises en oeuvre pour limiter les biais bien connus pouvant provenir d'une telle démarche (voir Llosa Sylvie, vol.49, 1997.

P. Tremblay and B. Beauregard, , 2006.

, Nous disposons d'un échantillon de 554 répondants, répartis dans trois zones géographiques (Afrique 6%, Europe 40% et Amérique 54%). Les autres variables sociodémographiques collectées sont : Secteur d'activité

, Un travail de contrôle et de complétude de certaines données manquantes a été réalisé, ce qui permet de disposer d'une base comportant des informations de qualité. A noter que les répondants de la zone Amérique n'ont fourni d'information sur leur ancienneté professionnelle et leur sexe

, Graphique 2.2 : Statistiques descriptives du panel

, Hors les répondants de la zone Amérique, la proportion des répondants hommes est le triple de celle des femmes. L'échantillon est composé majoritairement d'individus (nombre d'individus supérieur à 50) occupant les postes de membre du « Staff », de « Managers, des « Executives » et des « Board Members ». Enfin, même si toutes les anciennetés professionnelles sont représentées dans l'échantillon, il faut noter que les anciennetés professionnelles supérieures à 25 ans sont sous représentées

, Les résultats de la zone africaine sont regardés de manière spécifique pour deux principales raisons. La première raison est statistique car la taille de ses effectifs de la zone africaine est beaucoup plus faible (6% de l'échantillon contre 54% pour la zone Amérique et 40% pour la zone Europe). La deuxième raison, c'est que les individus interrogés sont tous des salariés d

. Ainsi, nous observons que la catégorie « Managers » représente presque 50% des effectifs des répondants de la zone Afrique

, Les places suivantes sont respectivement occupées les profils mixtes « MGR/PRAG » (9% des effectifs en 3 ème place), « MGR/MAX » (8% des effectifs en 4 ème place) et « PRAG

, Notons également que les différentes catégories et les différends profils mixtes sont présents dans les différentes zones géographiques

, Nous observons plusieurs individus classés dans différentes catégories d'attitudes face au risque et pour lesquels les scores sont atypiques par rapport à leur catégorie. D'une part, certains scores atypiques sont cohérents avec les différents axes d'analyse. Nous comptons 6 individus (1 « PRAG

«. Mgr/prag-»,-1-«-mgr-»-et-2-«-max-;-«-max, « MAX/PRAG » et 1 « PRAG ») qui sont défavorables à la catégorie « Managers, qui sont défavorables à la catégorie « Conservators ». Nous dénombrons 8 individus (2 « CONS

;. Enfin and . Mgr, nous relevons le plus grand nombre d'individus de scores atypiques par rapport à la catégorie « Pragmatists, Nous comptons 10 individus (1 « CONS, p.1

«. Max-»,-3-«-mgr-»-et-2-«-mgr/max-»)-qui-sont-défavorables-À-cette-catégorie and . Cohérent, En effet, le critère 1 considère que comme « Pragmatists » les individus qui ont obtenu un « avis favorable » dans cette catégorie (uniquement), ou ayant obtenu des « avis favorables » pour trois catégories ou encore ayant obtenu des avis défavorables pour trois catégories. De ce fait, l'affectation d'un individu dans la catégorie « Pragmatists » ne tient pas compte uniquement de l'avis favorable donné par ce dernier sur cette catégorie, mais également de ses avis sur les autres catégories, d'où cette dispersion des résultats des scores de la catégorie « Pragmatists

D. L'approche-paramétrique-proposée-par and . Ingram, conduit donc à des résultats satisfaisants par rapport à la répartition des individus dans les différents groupes (y compris les individus affectés à des profils mixtes) et apporte un redressement cohérent du niveau moyen des scores de la catégorie « Pragmatists » avec la méthode d'affectation notée M2

, Disposant également d'informations sociodémographiques sur les individus observés, nous avons testé dans un premier temps par des tests statistiques adéquats les liens potentiels pouvant exister entre ces différentes variables et les profils d'attitude face au risque. Nous réalisons ensuite différentes analyses croisées entre les variables d'intérêts. Rappelons que les variables ancienneté professionnelle, genre, sont indisponibles pour les individus de la zone américaine, La méthode paramétrique nous permet de déterminer pour chaque individu sa préférence d'attitude face au risque

, Dans certains cas, les effectifs de certaines modalités sont inférieurs à 5, ce qui nous conduit à choisir le test exact de Fisher pour mesurer les liens potentiels pouvant exister entre les variables testées et leur force. Nous posons comme hypothèse nulle H0 : « la préférence d'attitude face au risque est indépendante la variable sociodémographique considérée », au seuil de significativité de 5%. Nous utilisons la procédure de test « fisher, Nous sommes en présence de variables qualitatives et disposons de tableaux de contingences de grandes dimensions, 2013.

. Cohen, le degré de liberté est défini comme la plus petite valeur entre la dimension des lignes moins 1 (i.e R-1) et la dimension des colonnes moins 1 (i, 1988.

, Ce secteur est lié négativement, c'est-à-dire en opposition, Nous constatons qu'ils existent des liens d'association positifs mais faibles entre le secteur d'activité « Conseil » et les attitudes face au risque des catégories de profils « Conservators

, Ils existent un lien d'association positif mais faible entre le secteur d'activité « Assurance » et l'attitude face au risque de la catégorie de profil « Managers/Maximizers ». Ce secteur est lié négativement, c'est-à-dire en opposition

. Enfin, ils existent un lien d'association positif mais faible entre le secteur d'activité « Banque » et l'attitude face au risque de la catégorie de profil « Conservators/Managers ». Ce secteur est lié négativement, c'est-à-dire en opposition

, Analyse de l'intensité de l'association entre les profils d'attitude face au risque et la position dans l'entreprise

, Dans la majorité des cas, il n'y a pas de lien entre les positions occupées dans l'entreprise et les catégories de profils d'attitude face au risque, sauf quelques exceptions relevées ci-dessous. Pour les cas d'existence de lien d'association (positif ou négatif), la dépendance est toujours modérée et l'intensité des liens est faible entre les préférences d'attitude

, La position membre du conseil (« Board members ») a un lien faible et positif avec la catégorie de profil d'attitude face au risque « Conservators/Managers

, Nous constatons qu'il existe un lien d'association positif mais faible entre la position professionnelle « Managers » et l'attitude face au risque de la catégorie « Managers ». Cette position est liée négativement, c'est-à-dire en opposition, avec les catégories de profils d'attitude face au risque « Maximizers, Conservators/Maximizers

, La position « Chercheur » a un lien faible mais positif avec la catégorie de profil d'attitude face au risque « Managers

, La position « Executive » est liée négativement, c'est-à-dire en opposition, avec la catégorie de profil d'attitude face au risque « Managers

, Enfin, la position d'employé (« Staff ») a un lien faible et positif avec la catégorie de profil d'attitude face au risque « Conservators/Maximizers

, catégories d'attitude face au risque, leurs scores respectifs doivent obligatoirement dépasser ce seuil minimal

, L'obtention d'un modèle généralisé sur les données issues des zones Europe et Afrique a permis de réaliser la classification des individus de ces zones, puis de réaliser les études statistiques permettant d'atteindre le second objectif de cette étude

, Cette population n'a aucun lien d'association avec les catégories de profils mixtes « Conservators/Managers » et « Conservators/Pragmatists ». Enfin, elle est liée négativement, c'est-à-dire en opposition, avec les autres catégories de profils d'attitude face au risque, Nous constatons qu'ils existent des liens d'association positifs mais faibles entre le panel de la zone européenne et les attitudes face au risque des catégories de profils « Managers » et « Pragmatists

C. Dans-ce, Cette conclusion d'ordre général, ne permet donc pas de mettre en évidence la présence dans la zone Europe des groupes de personnes ayant des attitudes face au risque différentes à ce qui semble être la normalité suivant cette théorie. Ainsi, nous constatons qu'il existe parmi les professionnels du secteur financier de la zone Europe, notamment dans les métiers de l'assurance et de la banque de la zone Europe, les européens devraient être classés dans la catégorie des « Conservators », profil correspondant au groupe socio-culturel « Egalitariste et Autonomie »

, Cette opposition est traduite par le fait que les mêmes facteurs, les catégories de profils « Managers » et « Pragmatists », ayant des liens d'association positifs pour la zone Europe sont en opposition pour la zone Amérique comme vu précédemment. Notons également que dans le cas cette zone géographique, les liens d'association positifs comme négatifs sont de faibles intensités

C. Dans-ce, le panel de la zone Amérique étudié devrait être majoritairement classé dans la catégorie des « Maximizers » correspondant au groupe socio-culturel « Autonomie et individualiste ». Cette conclusion d'ordre général, ce confirme sur notre panel. En effet, les catégories « Maximizers » et « Maximizers/Managers

, Cette spécificité se traduit dans les résultats du test exact de Fisher. Pour cette population le lien d'association est positive et reste toujours faible avec la catégorie « Conservators/Managers » en premier, puis la catégorie « Managers/Pragmatists ». Ce résultat combinant le profil « Managers » avec d'autres profils, est cohérent avec l'association des populations africaines à la catégorie « Managers » correspondant au groupe socio-culturel « Hiérarchique et Enchâssement » (Inglehart et Welzel, Mary Douglas). Nous constatons également que ce panel a un lien d'association négatif avec l'attitude face au risque de la catégorie de profil « Pragmatique, Le panel de la zone Afrique est atypique par rapport aux autres zones géographiques comme nous l'avons vu, puisqu'il s'agit de salariés d'une banque nationale

, Dans la majorité des cas, il n'y a pas de lien entre les positions occupées dans l'entreprise (respectivement le secteur d'activité) et les catégories de profils d'attitude face au risque, sauf quelques exceptions. Pour les cas d'existence de lien d'association (positif ou négatif), la dépendance est toujours modérée et l'intensité des liens sont faibles entre les préférences d'attitude

, Enfin, les tests exacts de Fisher réalisés entre les variables sociodémographiques (genre et ancienneté professionnelle) montrent qu'ils n'existent pas pour les panels issus des zones Europe et Afrique de lien d'association entre ces variables sociodémographiques et la préférence d'attitude

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, Graphique 2 : Boite à moustache (moyenne et dispersion) des scores obtenus par les différentes positions professionnelles dans les 4 catégories d'attitude face au risque avec la méthode M2 CONCLUSION GENERALE

, Le premier chapitre « Prédiction des paramètres de provisionnement individuel avec des méthodes d'apprentissage ensembliste en assurance non-vie » présente une méthodologie de modification des algorithmes d'apprentissage automatique ensembliste pour les adaptés aux données censurées (à droite) pour le provisionnement des sinistres en assurance non vie. Le second chapitre « Approche quantitative d'estimation de chocs des risques d'incidence et de maintien en assurance non-vie sous Solvabilité II », propose une approche de calibrage des paramètres spécifiques à l'entité (c'est-à-dire sur les données propres d'une compagnie d'assurance) dans le cadre des calculs de fonds propres économiques sous la norme Solvabilité II. Le troisième chapitre « Long-Terme Care : Construction of an economic balance sheet and solvency capital requirement calculation in solvency II » est une présentation de la démarche de calcul des fonds propres sous Solvabilité II du risque de dépendance. Nous y présentons les limites de la formule standard de cette norme et proposons des pistes d'amélioration, Les différents travaux présentés dans ce manuscrit s'inscrivent dans le cadre de la mesure et de la gestion des risques. L'objectif de ce travail a été, de présenter trois différentes thématiques traitant des problématiques d'évaluation des risques, notamment pour un assureur de personne

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