*. Sigma,

I. *-fonction-de-payoff,

*. Wood_revenues, Income_For_Var=E=(SUM(AGE$(AGE.val<9), (For_Land_Init(AGE)-For_Land_Var(AGE+1

+. Wood_revenues,

, * Fonction de valeur, définie par sa forme polynomiale VALUE_FUNCTION_EQU(IMPACT)

, Value_Function(IMPACT)=E=SUM(AGE,Alpha_For(AGE) IVR

*. For_land_var,

, AGE,AGE2)$(AGE2.val ge AGE.val)

(. Alpha_for_for, . Age, and . For_land_var, AGE,IMPACT) * For_Land_Var

, +SUM((AGE,AGE2,AGE3)$((AGE3.val ge AGE2.val) AND (AGE2.val ge AGE.val)

(. Alpha_for_for_for, . Age, . Age2, and . For_land_var, AGE,IMPACT) * For_Land_Var(AGE2,IMPACT) * For_Land_Var

, Contrainte de vieillissement sur les classes d'âge FOREST_DYNAMICS(AGE)$(AGE.val<9)

, For_Land_Var(AGE+1,'0')=L=For_Land_Init(AGE)

, * A partir des décisions, calculs des variables réalisées à t+1 * conditionnellement aux différentes tempêtes FOREST_IMPACT(AGE,IMPACT)$(IMPACT.val>0

. For_land_var, AGE,IMPACT)=E=For_Land_Var(AGE

, AGE,IMPACT), p.1

, * Contrainte sur la surface totale disponible LAND_BALANCE(IMPACT)

, SUM(AGE,For_Land_Var(AGE,IMPACT))=L=Total_Land

. **-définition-du-modèle,

*. , Définition de la régression des valeurs de V^(i+1)

, Alpha_For_Var(AGE)

, Alpha_For_For_Var(AGE,AGE2)

, Alpha_For_For_For_Var(AGE,AGE2,AGE3)

, * (Value_Function_Model(REFS)-Value_Regress_Calc(REFS)))))

, Cette équation donne les valeurs de la fonction de valeur telles * que calculées à partir de la formule polynomiale

, * La version de cette équation présentée ci-dessous a été abrégée IVT Value_Regress_Equ(REFS)

, Value_Regress_Calc(REFS)=E=

, SUM((For0,For1

$. Map_refs(refs,

. *-for9, 0') * For0.val * For0.val + Alpha_For_For_Var, p.0

;. +-alpha_for_for_var and . For1,

;. +-alpha_for_for_var and . For9, val * For9.val + Alpha_For_For_For_Var('0','0','0') * For0.val * For0.val * For0.val + Alpha_For_For_For_Var('0','0','1') * For0.val * For0.val * For1

*. , 1') * For0.val * For1.val * For1

+. Alpha_for_for_for_var, For9.val * For9.val * For9.val)

. For_land_init, 0')=SUM((For0,For1

$. Map_refs(refs,

. For_land_init, 1')=SUM((For0,For1

$. Map_refs(refs,

*. ,

. For_land_init, =SUM((For0,For1

$. Map_refs(refs,

, * Le modèle d'optimisation est résolu SOLVE CONTINUOUS_MODEL using NLP maximizing Obj_Var

, * Les résultats sont stockés (non indispensable

, IMPACT

, Results_Income(REFS)=Income_For_Var.L

, Value_Function_Model(REFS)=Obj_Var.L; )

, IVV using NLP minimizing Obj_Regress_Var

, * Les nouvelles valeurs des paramètres alpha se substituent * aux anciennes

A. , AGE)=Alpha_For_Var.L(AGE

A. , AGE,AGE2)=Alpha_For_For_Var.L(AGE,AGE2)

, AGE3

, * Stockage de la valeur de la somme des carrées des erreurs

, * La fonction V est connue, il reste à reconstituer une séquence

/. Item_results and . Sav,

. Parameter-compile2,

, Compile3

. *-l&apos;, état initial importe peu mais en choisissant la forêt * normale de Faustmann, on peut supposer que la convergence * sera plus rapide

. For_land_init, 0')=14.2

. For_land_init, 1')=14.2

. For_land_init, 2')=14.2

. For_land_init, 3')=14.2

. For_land_init, 4')=14.2

. For_land_init, 5')=14.2

. For_land_init, 6')=14.2

. For_land_init, , p.0

. For_land_init, , p.0

. For_land_init, , p.0

, * Détermination de la première transition SOLVE CONTINUOUS_MODEL using NLP maximizing Obj_Var

, * Chargement des résultats

. Compile3, AGE)=For_Land_Var.L(AGE, issue.1

. Compile2, Cons','1')=Income_For_Var.L

. Compile2, Obj','1')=Obj_Var.L

, * Détermination des 99 autres transitions LOOP(TIME$(TIME.val ge 1), For_Land_Init('0')=Compile3

. For_land_init, 1')=Compile3('Forest',TIME

. For_land_init, 2')=Compile3('Forest',TIME

. For_land_init, 3')=Compile3('Forest',TIME

. For_land_init, 4')=Compile3('Forest',TIME

. For_land_init, 5')=Compile3('Forest',TIME

. For_land_init, 6')=Compile3('Forest',TIME

. For_land_init, 7')=Compile3('Forest',TIME

. For_land_init, 8')=Compile3('Forest',TIME

. For_land_init, , p.3

, IWH SOLVE CONTINUOUS_MODEL using NLP maximizing Obj_Var

. Compile3, Forest',TIME+1,AGE)=For_Land_Var.L(AGE

. Compile2, Cons',TIME+1)=Income_For_Var.L

. Compile2, Obj',TIME+1)=Obj_Var.L; )

, * Affichage des résultats DISPLAY Compile2

*. Dans-la-pratique, Ensemble D des états discrets de la forêt xf X ge sript est généré en distriunt entre les di'érentes lsses d9âge des surfes pr lots de IHD SH ou IHH unitésD le totl distriué devnt tteindre IHH extementF SET MAP_REFS(REFS, les résultats sont sauvegardés * dans un fichier gdx IWI IWP Script, vol.2

*. ,