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Theses

Imagerie computationnelle active et passive à l’aide d’une cavité chaotique micro-ondes

Résumé : Les travaux présentés dans cette thèse portent sur l’imagerie computationnelle active et passive en micro-ondes. L’utilisation d’une cavité chaotique comme composants compressif est étudiée tant théoriquement (modèle mathématique, résolution algorithmique du problème inverse) et expérimentalement. L’idée sous-jacente est de remplacer un réseau d’antennes par une unique cavité réverbérante dont un réseau d’ouvertures sur la face avant permet de coder l’information spatiale d’une scène dans la réponse temporelle de la cavité. La réverbération des ondes électromagnétique à l’intérieur de la cavité fournit les degrés de liberté nécessaires à la reconstruction d’une image de la scène. Ainsi il est possible de réaliser en temps réel une image haute-résolution d’une scène à partir d’une unique réponse impulsionnelle. Les applications concernent la sécurité ou l’imagerie à travers les murs. Dans ce travail, la conception et la caractérisation d’une cavité chaotique ouverte sont effectuées. L’utilisation de ce dispositif pour réaliser en actif des images de cibles de diverses formes est démontrée. Le nombre de degrés de liberté est ensuite amélioré en modifiant les conditions aux limites grâce à l’ajout lampes fluorescentes. L’interaction des ondes avec ces éléments plasma permet de créer de nouvelles configurations de la cavité, améliorant ainsi la résolution des images. L’imagerie compressive est ensuite appliquée à la détection et localisation passive du rayonnement thermique naturel de sources de bruit, à partir de la corrélation des signaux reçus sur deux voies. Enfin, une méthode novatrice d’imagerie interférométrique de cibles est présentée. Elle est basée sur la reconstruction de la réponse impulsionnelle entre deux antennes à partir du bruit thermique micro-ondes émis par un réseau de néons. Ces travaux constituent une avancée vers les systèmes d’imagerie futurs.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02299060
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Friday, September 27, 2019 - 2:14:06 PM
Last modification on : Friday, January 24, 2020 - 1:39:45 AM
Document(s) archivé(s) le : Monday, February 10, 2020 - 2:22:31 AM

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TONDO_YOYA_Ariel_Christopher.p...
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  • HAL Id : tel-02299060, version 1

Citation

Ariel Christopher Tondo Yoya. Imagerie computationnelle active et passive à l’aide d’une cavité chaotique micro-ondes. Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université Rennes 1, 2018. Français. ⟨NNT : 2018REN1S130⟩. ⟨tel-02299060⟩

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