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Theses

Méthodes modernes d'analyse de données en biophysique analytique : résolution des problèmes inverses en RMN DOSY et SM

Résumé : Cette thèse s’intéresse à la création de nouvelles approches algorithmiques pour la résolution du problème inverse en biophysiques. Dans un premier temps, on vise l’application RMN de type DOSY: une nouvelle approche de régularisation hybride a été proposée avec un nouvel algorithme PALMA (http://palma.labo.igbmc.fr/). Cet algorithme permet d’analyser des données réelles DOSY avec une précision importante quelque soit leur type. Dans un deuxième temps, notre intérêt s’est tourné vers l’application de spectrométrie de masse. Nous avons proposé une nouvelle approche par dictionnaire dédiée à l’analyse protéomique en utilisant le modèle averagine et une stratégie de minimisation sous contraintes d'une pénalité de parcimonie. Afin d’améliorer la précision de l’information obtenue, nous avons proposé une nouvelle méthode SPOQ, basée sur une nouvelle fonction de pénalisation, résolue par un nouvel algorithme Forward-Backward à métrique variable localement ajustée. Tous nos algorithmes bénéficient de garanties théoriques de convergence, et ont été validés expérimentalement sur des spectres synthétisés et des données réelles
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02270853
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Monday, August 26, 2019 - 1:04:08 PM
Last modification on : Friday, November 15, 2019 - 10:10:47 AM
Document(s) archivé(s) le : Friday, January 10, 2020 - 9:32:05 AM

File

CHERNI_Afef_2018_ED414.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-02270853, version 1

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Citation

Afef Cherni. Méthodes modernes d'analyse de données en biophysique analytique : résolution des problèmes inverses en RMN DOSY et SM. Génomique, Transcriptomique et Protéomique [q-bio.GN]. Université de Strasbourg, 2018. Français. ⟨NNT : 2018STRAJ055⟩. ⟨tel-02270853⟩

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