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Theses

Diagnostic et commande tolérante aux défauts appliqués à un système de conversion électromécanique à base d’une machine asynchrone triphasée

Résumé : L’objectif de cette thèse est de proposer des stratégies de diagnostic dans le cas d'une commande en vitesse sans capteur mécanique (vitesse/position) d’une machine asynchrone triphasée en présence de défaut d'ouverture des transistors IGBT (Insulated Gate Bipolar Transistor) de l’onduleur. Une étude de l’impact de ces défauts sur les performances de ces structures sans capteur mécanique en termes de stabilité et de robustesse des observateurs en mode dégradé est présentée. Un observateur par mode glissant (Sliding Mode Observer) à base de modèle est développé et validé expérimentalement en vue de la commande sans capteur mécanique de la machine asynchrone triphasée. Les signaux issus de l’observateur (approche modèle) sont utilisés conjointement avec ceux mesurés (approche signale) pour former une approche hybride de diagnostic de défauts des transistors IGBT de l’onduleur. Un observateur par mode glissant d’ordre 2 à base d’un algorithme Super-Twisting est ensuite développé en vue d’améliorer la stabilité et d’assurer la continuité de fonctionnement du système en présence d'un défaut afin de pouvoir appliquer une stratégie de commande tolérante aux défauts dans les meilleures délais et conditions de fonctionnement.
Document type :
Theses
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02267881
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Tuesday, August 20, 2019 - 1:01:18 AM
Last modification on : Monday, March 30, 2020 - 8:46:32 AM
Document(s) archivé(s) le : Thursday, January 9, 2020 - 12:15:48 PM

File

fix_TeANZNng.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-02267881, version 1

Citation

Rebah Maamouri. Diagnostic et commande tolérante aux défauts appliqués à un système de conversion électromécanique à base d’une machine asynchrone triphasée. Automatique. Ecole Centrale Marseille; Ecole Nationale d'Ingénieurs de Sousse-ENISo (Tunisie), 2017. Français. ⟨NNT : 2017ECDM0009⟩. ⟨tel-02267881⟩

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