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Theses

Orion, un modèle générique pour la fouille de données : application aux jeux vidéo

Résumé : Les besoins de l'industrie des jeux vidéo sont en constante évolution. Dans le domaine de l'intelligence artificielle, nous identifions dans le chapitre 1, les différents besoins de l'industrie dans ce domaine. Nous pensons que la conception d'une solution d'apprentissage de comportements par imitation qui soit fonctionnelle et efficace permettrait de couvrir la plupart de ces besoins. Dans le chapitre 2, nous montrons que les techniques d'extraction de données peuvent être très utiles pour offrir une telle solution. Cependant, ces techniques ne sont pas suffisantes pour construire automatiquement un comportement complet qui serait utilisable dans les jeux vidéo modernes. Dans le chapitre 3, nous proposons un modèle générique pour apprendre des comportements en imitant des joueurs humains : Orion. Ce modèle est composé de deux parties, un modèle structurel et un modèle comportemental. Le modèle structurel propose un framework généraliste d'exploration de données, fournissant une abstraction des différentes méthodes utilisées dans ce domaine de recherche. Ce framework nous permet de construire un outil d'usage général avec de meilleures possibilités de visualisation que les outils d'extraction de données existants. Le modèle comportemental est conçu pour intégrer des techniques d'exploration de données dans une architecture plus générale et repose sur les Behavior Trees. Dans le chapitre 4, nous illustrons comment nous utilisons notre modèle en mettant en oeuvre le comportement des joueurs dans les jeux Pong et UT3 en utilisant Orion. Dans le chapitre 5, nous identifions les améliorations possibles, à la fois de notre outil d'extraction de données et de notre modèle comportemental.
Document type :
Theses
Complete list of metadatas

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02169586
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Monday, July 1, 2019 - 12:34:13 PM
Last modification on : Wednesday, June 24, 2020 - 4:19:40 PM

File

These-2015-SICMA-Informatique-...
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-02169586, version 1

Citation

Julien Soler. Orion, un modèle générique pour la fouille de données : application aux jeux vidéo. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université de Bretagne occidentale - Brest, 2015. Français. ⟨NNT : 2015BRES0035⟩. ⟨tel-02169586⟩

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