, Learning Analytics et tableaux de bord
, Tous les enseignants travaillent dans l'enseignement supérieur, p.1
, Parmi les domaines d'enseignement, nous avons l'informatique (8 enseignants), la biologie (3), la communication et l'éducation scientifique (1), et la physique et l'astronomie 1. Pourriez-vous juger de la compréhension du sujet « La 1ère guerre mondiale » par l'ensemble de la classe à partir des indicateurs affichés sur les maquettes ? Quel indicateur trouvez-vous le plus utile pour cela ? Quel(s) indicateurs vous semblent inutile(s) ?, professeur agrégé, et 1 agrégé préparateur), dans différents établissements
, Pourriez-vous juger de la compréhension du sujet « La 1ère guerre mondiale » par un élève en particulier à partir des indicateurs proposés ? Quel indicateur trouvez-vous le plus utile pour cela ? Quel(s) indicateurs vous semblent inutile(s) ? De quels autres indicateurs auriez-vous besoin pour le faire ?
, Pourriez-vous vous faire une idée de la complexité de la carte construite par vos élèves à l'aide des indicateurs présentés ? Quel indicateur trouvez-vous le plus utile pour cela (pour la classe) ? Quel(s) indicateurs vous semblent inutile(s) ? De quels autres indicateurs auriez-vous besoin pour juger de cette complexité ?
, Pourriez-vous vous faire une idée de la complexité de la carte construite par un élève en particulier à l'aide des indicateurs présentés ? Quel indicateur trouvez-vous le plus utile pour cela (pour un élève) ? Quel(s) indicateurs vous semblent inutile(s) ? De quels autres indicateurs auriez-vous besoin pour juger de cette complexité ?
, voir si c'est au début que vos étudiants créent la plupart de concepts et liens, ou si c'est plutôt à la fin de la construction de la carte pour la compléter) ? voir s'ils créent d'abord des concepts et après ils font leurs liaisons, ou s'ils lient les concepts au fur et à mesure de leur création, Pourriez-vous identifier des stratégies de construction de la carte mentale de l'ensemble de vos élèves ? (Par exemple
, Pourriez-vous identifier des stratégies de construction de la carte mentale d'un élève en particulier ? Ces informations sont-elles utiles pour vous ?
, Pourriez-vous identifier les élèves en difficulté lors de la création de la carte mentale à partir des indicateurs proposées sur les maquettes ? Quel indicateur trouvez-vous le plus utile pour cela ? Quel(s) indicateurs vous semblent inutile(s) ? De quels autres indicateurs auriez-vous besoin pour le faire ? Questions générales : 8. Qu'avez-vous pensez des maquettes dans leur ensemble ? pourquoi ?
, Guide d'entretien avec les maquettes d'indicateurs
, Quelles autres informations ou indicateurs voudriez-vous trouver sur l'outil de suivi ? Des informations plutôt sur l'ensemble de la classe, ou des informations sur un étudiant en particulier ?
, Pourriez-vous dire le nombre d'actions réalisées par le 3ème élève de la liste, Quelle version du tableau de bord êtes-vous en train d'utiliser ? (Rta : 0.07) 2. Après ordonner les élèves par identifiant, p.93
, Les indicateurs sont affichés sur des cercles à 3 couleurs représentant 3 groupes. Les groupes ont été définis à partir de la proximité des valeurs des indicateurs par rapport à la norme collective. Pourriez-vous identifier les élèves « hors la norme » ou avec des valeurs extrêmes pour l'indicateur « Nombre de noeuds » à partir des couleurs des cercles ? (Rta : Élève Renoir27 et Élève Renoir11
, Combien d'élèves n'ont jamais supprimé un élèment (noeud ou lien) de la carte mentale qu'ils ont construite ? (Rta : 8 élèves : ceux qui n'ont pas de valeurs de l'indicateur « Clarté de la démarche
, Combien d'élèves ont associé seulement deux ressources externes dans la carte mentale ? (Rta : seulement 1 élève -Élève Renoir52)
, Combien d'élèves ont construit une carte dont la moyenne de liaisons de ses noeuds a été de 2 liens, Rta : 1 élève : Élève Renoir53)
, Seriez-vous en capacité de décrire à quoi correspond chacun des indicateurs après regarder le tableau de bord ?
, Quels sont les indicateurs les plus difficiles à comprendre ? Pourquoi ?
, Quelles modifications feriez-vous au niveau des légendes sur l'interface ? 10. Quelles informations regarderiez-vous principalement pour faire de comparaisons entre vos élèves ? Quoi voudriez-vous comparer ?
, Explorant l'interface, pourriez-vous me dire sur l'élève « Élève Renoir19 » : 11. La duré pour construire sa carte mentale ?
, Combien de noeuds et combien de liens sont présents dans la carte finale ? (Rta : 6 noeuds et 4 liens
, Combien de noeuds n'ont pas été liés au graphe de la carte par aucun lien ? (Rta : 1 seul noeud)
, Explorant la carte de l'élève « Élève Renoir40 », pourriez-vous me dire : 8.5 Guide d'entretien pour évaluer le premier prototype de tableau de bord
, Trouvez-vous utiles les indicateurs proposés dans le tableau de bord ? Quels indicateurs changeriez-vous ? pourquoi ?
, Quelles informations attendiez-vous voir sur le tableau de bord et vous ont manqué ?
, 3 Questions générales et débriefing 1. en termes de lisibilité des informations affichées ? 2. en termes de l'organisation des informations présentées ? 3. en termes de la compréhension des indicateurs présentés ?
, Voulez-vous ajouter d'autres commentaires par rapport à l'interface ou à l'entretien qu'on vient de réaliser ? 1. Comment avez-vous identifié les élèves qui ont eu des problèmes pour construire leur carte mentale ?
, Comment avez-vous identifié les problèmes partagés par les élèves pour construire leur carte mentale ?
, Comment avez-vous identifié le(s) problème(s) le(s) plus récurrent(s) auxquels l'élève # a-été confronté pour construire sa carte mentale ?
, Comment avez-vous identifiés les élèves qui ont eu des périodes d'inactivité ? 5. Comment avez-vous identifi'e les élèves qui ont beaucoup retouché leur carte ? 6. Comment avez-vous identifié les élèves qui ont beaucoup tâtonné pour construire leur carte ?
, Comment avez-vous déterminé la stratégie ou démarche de construction de l'élève ## ? Quelle(s) information(s) avez-vous regardée(s) ?
, Comment avez-vous déterminé les problèmes les plus récurrents de l'élève ### pour construire sa carte et les moments pendant lesquels ils ont eu lieu ? 9. Comment avez-vous identifié ou déduit les causes des problèmes auxquels l'élève #### a été confronté lors de la construction de sa carte mentale ?
, Quelle est votre impression générale de l'outil tableau de bord ?
, Avez-vous trouvé utiles les indicateurs proposés ? Pourquoi ?
, Quelles informations vous attendiez voir et vous n'avez pas trouvé parmi celles présentées par l'outil ?
, Quelles recommandations feriez-vous pour améliorer l'outil ?
, Avez-vous d'autres commentaires ou remarques à faire ?
,
, Je pense que je vais utiliser cet outil fréquemment (en supposant que l'outil est disponible, et que j'envisage d'utiliser des cartes mentales en classe)
, Je pense que j'aurai besoin de l'aide d'un technicien pour être capable d'utiliser cet outil
, trouvé que les différentes fonctions de cet outil ont été bien intégrées
, J'imagine que la plupart des gens serait capable d'apprendre à utiliser ces outils très rapidement
, J'ai trouvé cet outil très lourd à utiliser
, Je me sentais très en confiance en utilisant cet outil
, Structural knowledge assessment : Comparison of referent structures, English. In : Journal of Educational Psychology, vol.86, p.12, 1994.
, Engaging with Massive Online Courses, Proceedings of the 23rd International Conference on World Wide Web. WWW '14, vol.33, p.30, 2014.
, Measuring Cognitive and Psychological Engagement : Validation of the Student Engagement Instrument". en, Journal of School Psychology, vol.44, p.16, 2006.
, Course Signals at Purdue : Using Learning Analytics to Increase Student Success, Proceedings of the 2Nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge. LAK '12, vol.26, p.25, 2012.
, School learning : an introduction to educational psychology. anglais. London, Royaume-Uni de Grande-Bretagne et d'Irlande du Nord, Pays multiples (cf, 1971.
, Working memory : looking back and looking forward, Nature Reviews Neuroscience, vol.4, p.9, 2003.
, School engagement of inner-city students during middle childhood, 2005.
, Defining Engagement and Characterizing Engaged-Behaviors in Digital Gaming, Simulation & Gaming, vol.45, issue.4-5, p.15, 2014.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01131205
, SUS : A Retrospective, In : Journal of Usability Studies, vol.8, p.92, 2013.
, The mind map book : how to use radiant thinking to maximize your brain's untapped potential, p.10, 1993.
, Readings in Information Visualization : Using Vision to Think, p.23, 1999.
, Confiabilidad de una Taxonomía Topológica para Mapas Conceptuales, p.13, 2006.
, Cmapanalysis : an extensible concept map analysis tool". en, Journal for Educators, 2013.
, Using Real-Time Physiological and Behavioral Data to Predict Students' Engagement during Problem Solving : A Machine Learning Approach". en, THE UNIVERSITY OF ARIZONA, p.17, 2012.
, An overview of learning analytics". en. In : Teaching in Higher Education 18, vol.6, p.19, 2013.
, Data Wranglers : Human Interpreters to Help Close the Feedback Loop, Proceedings of the Fourth International Conference on Learning Analytics And Knowledge. LAK '14, vol.26, p.25, 2014.
, Visualizing Patterns of Student Engagement and Performance in MOOCs, Proceedings of the Fourth International Conference on Learning Analytics And Knowledge. LAK '14, vol.33, pp.29-31, 2014.
, Memory and the self". en, Journal of Memory and Language, vol.53, p.9, 2005.
, Concept mapping, mind mapping and argument mapping : what are the differences and do they matter ?" en, Higher Education, vol.62, p.9, 2011.
, Clustering and visualizing study state sequences, vol.33, p.31, 2013.
, Attention Please ! : Learning Analytics for Visualization and Recommendation, Proceedings of the 1st International Conference on Learning Analytics and Knowledge. LAK '11, p.23, 2011.
, A comparison between concept maps, mind maps, conceptual diagrams, and visual metaphors as complementary tools für knowledge construction and sharing". en, Information Visualization, vol.5, p.10, 2006.
, Learning analytics : drivers, developments and challenges". en, International Journal of Technology, p.21, 2012.
, Information dashboard design : the effective visual communication of data, p.23, 2006.
, Withdrawing From School". en, Review of Educational Research, vol.59, p.15, 1989.
, Disruptive and InattentiveWithdrawn Behavior and Achievement among Fourth Graders, The Elementary School Journal, vol.95, p.16, 1995.
, The Measurement of Student Engagement : A Comparative Analysis of Various Methods and Student Self-report Instruments". en. In : Handbook of Research on Student Engagement. Sous la dir, vol.56, p.16, 2012.
, School Engagement : Potential of the Concept, State of the Evidence". en, Review of Educational Research, vol.74, p.15, 2004.
, Simulation of human long-term memory, Psychological Bulletin, vol.77, p.9, 1972.
, A Fisheye Follow-up : Further Reflections on Focus + Context, Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. CHI '06, p.32, 2006.
, Help-seeking : An understudied problem-solving skill in children, p.57, 1981.
, Let's not forget : Learning analytics are about learning". en, TechTrends 59.1, vol.23, p.19, 2015.
, Piecing the learning analytics puzzle, en. In : Learning : Research and Practice, vol.3, issue.1, pp.19-21, 2017.
, Signes, traces, pistes : Racines d'un paradigme de l'indice". fr, Le Débat 6, vol.6, p.59, 1980.
, The Student Activity Meter for Awareness and Self-reflection, CHI '12 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems. CHI EA '12, vol.32, p.31, 2012.
, Competency Map : Visualizing Student Learning to Promote Student Success, Proceedings of the Fourth International Conference on Learning Analytics And Knowledge. LAK '14, vol.27, p.25, 2014.
, Experience Sampling Method : Measuring the Quality of Everyday Life, p.16, 2007.
, Uncertainty and engagement with learning games, Instructional Science, vol.37, p.17, 2009.
, Advanced engineering mathematics, p.45, 2007.
, Multirelational semantic maps". en, Educational Psychology Review, vol.1, p.9, 1989.
, Research Methods in Human-Computer Interaction. en. Google-Books-ID : hbkxDQAAQBAJ, p.91, 2017.
, GLASS : A Learning Analytics Visualization Tool, Proceedings of the 2Nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge. LAK '12, vol.27, p.26, 2012.
,
, The Motivation and Engagement Scale : Theoretical Framework, Psychometric Properties, and Applied Yields". en, Australian Psychologist, vol.47, p.16, 2012.
, The Role of Self-Efficacy Beliefs Instudent Engagement and Learning Intheclassroom, Reading & Writing Quarterly 19, vol.2, pp.56-58, 2003.
, Mastery Grids : An Open-source Social Educational Progress Visualization, Proceedings of the 2014 Conference on Innovation & ; Technology in Computer Science Education. ITiCSE '14, vol.30, p.28, 2014.
, Review of Black American Students in an Affluent Suburb : A Study of Academic Disengagement, Journal of Black Studies, vol.36, issue.3, p.16, 2006.
, Investigating student engagement in blended learning settings using experience sampling and structural equation modeling, The Internet and Higher Education, vol.35, p.16, 2017.
, Rote versus Meaningful Learning, Theory Into Practice 41, vol.4, pp.226-232, 2002.
, Effects of an Environmental Education-Related STS Approach Instruction on Cognitive Structures of Preservice Science Teachers. en (cf, p.12, 1990.
, Using Reading Times and Eye-Movements to Measure Cognitive Engagement, Educational Psychologist, vol.50, p.17, 2015.
, A Semantic Scoring Rubric for Concept Maps : Design and Reliability, p.13, 2008.
, Use of the Cmaptools Recorder to explore acquisition of skill in concept mapping". en, p.13, 2008.
, L'engagement et la persistance dans les dispositifs de formation en ligne : regards croisés". fr, Distances et médiations des savoirs. Distance and Mediation of Knowledge 13, p.15, 2016.
, Problems in the Evaluation of Students and Student Disengagement from Secondary Schools". en, Journal of Research and Development in Education, vol.17, p.16, 1984.
, Student Engagement and Achievement in American Secondary Schools. en. Teachers College Press, 1234 Amsterdam Avenue, $, vol.38, p.15, 1992.
, Learning, Creating, and Using Knowledge : Concept maps as facilitative tools in schools and corporations". en, Journal of e-Learning and Knowledge Society, vol.6, issue.3, p.9, 2010.
, Theoretical Origins of Concept Maps, How to Construct Them, and Uses in Education, vol.10, p.9, 2007.
, Learning how to learn, p.12, 1984.
, Knowledge Maps as Scaffolds for Cognitive Processing, Educational Psychology Review, vol.14, p.9, 2002.
, Instructional Control of Cognitive Load in the Training of Complex Cognitive Tasks, Educational Psychology Review, vol.6, p.57, 1994.
, The role of motivation in promoting and sustaining self-regulated learning, International Journal of Educational Research, vol.31, p.57, 1999.
, A Conceptual Framework for Assessing Motivation and SelfRegulated Learning in College Students, Educational Psychology Review, vol.16, p.57, 2004.
, Motivational and self-regulated learning components of classroom academic performance, Journal of Educational Psychology, p.16, 1990.
, EEG in the classroom : Synchronised neural recordings during video presentation, Scientific Reports, vol.7, issue.43916, p.17, 2017.
, Does Active Learning Work ? A Review of the Research". en, Journal of Engineering Education, vol.93, p.9, 2004.
, Learning with new technologies : Help seeking and information searching revisited, Computers & Education. Learning with ICT : New perspectives on help seeking and information searching 53, vol.4, p.57, 2009.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/halshs-00731488
, SEMANTIC MEMORY. en. Rapp. tech. (cf, 1966.
, Translating Head Motion into Attention -Towards Processing of Student's Body-Language". fr, Proceedings of the 8th International Conference on Educational Data Mining, p.18, 2015.
, Connecting learning analytics with learning research : the role of design-based research, Learning : Research and Practice, vol.2, p.3, 2016.
, Studying Triggers for Interest and Engagement Using Observational Methods, Educational Psychologist, vol.50, p.16, 2015.
, Prediction of Dropout Among Students With Mild Disabilities : A Case for the Inclusion of Student Engagement Variables". en, Remedial and Special Education, vol.27, p.15, 2006.
,
, Educational Data Mining : A Review of the State of the Art, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews) 40, vol.6, p.20, 2010.
, The concept map as a tool for the collaborative construction of knowledge : A microanalysis of high school physics students". en, Journal of Research in Science Teaching, vol.30, p.12, 1993.
, Problems and issues in the use of concept maps in science assessment". en, Journal of Research in Science Teaching, vol.33, p.12, 1996.
, Goal-oriented Visualizations of Activity Tracking : A Case Study with Engineering Students, Proceedings of the 2Nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge. LAK '12, vol.28, p.29, 2012.
, Scoring Student-Generated Concept Maps in Introductory College Chemistry". en. In : (cf, p.12, 1991.
, Methods for examining representations of A subject-matter structure in a student's memory". en, Journal of Research in Science Teaching, vol.11, p.9, 1974.
, The eyes have it : a task by data type taxonomy for information visualizations, Proceedings 1996 IEEE Symposium on Visual Languages, vol.73, p.31, 1996.
, Phases of Meaningful Learning". en, Review of Educational Research, vol.60, issue.8, pp.531-547, 1990.
, A Motivational Perspective on Engagement and Disaffection : Conceptualization and Assessment of Children's Behavioral and Emotional Participation in Academic Activities in the Classroom". en, Educational and Psychological Measurement, vol.69, p.15, 2009.
, LARAe : Learning Analytics Reflection & Awareness environment, Proceedings of the 4th Workshop on Awareness and Reflection in Technology-Enhanced Learning In conjunction with the 9th European Conference on Technology Enhanced Learning : Open Learning and Teaching in Educational Communities (ECTEL 2014). T, vol.1238, p.32, 2014.
, All you need is log, WWW 2006 Workshop on Logging Traces of Web Activity : The Mechanics of Data Collection. Proceedings of the WWW 2006 Workshop on Logging Traces of Web Activity : The Mechanics of Data Collection, p.58, 2006.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01299649
, Learning dashboards : an overview and future research opportunities". en. In : Personal and Ubiquitous Computing 18, vol.6, p.23, 2013.
, La motivation en contexte scolaire. fre. 2. éd. Pratiques pédagogiques. OCLC : 837318413. Bruxelles : De Boeck (cf, p.15, 2009.
, PhyCS 2015, p.17, 2015.
, Design-based research and technologyenhanced learning environments, Educational Technology Research and Development 53, vol.4, p.35, 2005.
, The Teaching of Learning Strategies". en. In : Innovation Abstracts, vol.5, p.9, 1983.
, Role of reading engagement in mediating effects of reading comprehension instruction on reading outcomes, Psychology in the Schools, vol.45, p.16, 2008.
, Mind Maps As Active Learning Tools, J. Comput. Sci. Coll, vol.21, p.9, 2006.
, Comparison of two concept-mapping techniques : Implications for scoring, interpretation, and use". en, Journal of Research in Science Teaching, vol.42, p.13, 2005.
, VisEN : Motivating Learner Engagement Through Explorable Visual Narratives". en. In : Design for Teaching and Learning in a Networked World. Sous la dir, Lecture Notes in Computer Science, vol.9307, p.26, 2015.
,