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Theses

Commande robuste multi-variable des systèmes de comanipulation

Résumé : À l'aube de la quatrième révolution industrielle, la comanipulation robotique est une technologie clé tant elle allie la dextérité de l'opérateur humain à la puissance de la machine. Ce partage de tache entre humain et la machine, en sus dans un environnement incertain et inconnu à l'avance, apporte un lot de difficultés intrinsèques à la nature de cette interaction. Cette problématique a été intensivement étudiée durant les vingt dernières années, par diverses équipes de recherches, le plus souvent sur des dispositifs à un seul degré de liberté et avec des hypothèses fortes sur la nature du contrôleur. Dans la présente thèse, nous traitons la problématique de la comanipulation robotique à travers la commande Hoo structurée, cadre de travail particulièrement adapté aux systèmes multivariables et pouvant être étendu à une certaine classe de systèmes non linéaires – les robots manipulateurs en font partie – à travers une modélisation linéaire à paramètres variants (LPV). Les exigences de performance et de stabilité propres aux systèmes de comanipulation sont exprimées en termes de contraintes Hoo et de conditions de secteurs à respecter. Les objectifs de commande ainsi formalisés, sont résolus par optimisation non lisse afin de tirer profit des structures particulières des contrôleurs de robots de comanipulation. La validation de la méthodologie est réalisée par des simulations intensives et des expérimentations sur des dispositifs réels.
Document type :
Theses
Complete list of metadatas

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02163729
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Monday, June 24, 2019 - 3:15:08 PM
Last modification on : Thursday, March 5, 2020 - 3:33:39 PM

File

Neil_Abroug_2018_ED269.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-02163729, version 1

Citation

Neil Abroug. Commande robuste multi-variable des systèmes de comanipulation. Automatique / Robotique. Université de Strasbourg, 2018. Français. ⟨NNT : 2018STRAD027⟩. ⟨tel-02163729⟩

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