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Theses

Algal-bacterial consortium in high rate algal pond : evaluation of performances, wastewater nutrient recovery and experimental and numerical models based design

Résumé : La présente thèse porte sur des travaux expérimentaux et de modélisation visant à étudier les processus bactériens et algaux au sein d’une lagune a haut rendement algal (HRAP). Un système pilote HRAP a été construit et les impacts des différentes conditions opérationnelles sur l’hydrodynamique et le transfert gaz/liquide du pilote ont été étudiés. De plus, le rapport d'inoculation optimal entre les algues et les bactéries (Al-Bac) a également été étudié. La biomasse Al-Bac a ensuite été inoculée dans le système HRAP pour une évaluation à long terme du traitement des eaux usées et de la récupération des nutriments. Le HRAP dans cette étude peut être appliqué en traitement secondaire de eaux usées ou comme étape primaire éliminant rapidement les charges élevées de DCO et de TKN des retour en tête de digesteurs anaérobies (centrats). Les résultats expérimentaux obtenus ont également été utilisés pour calibrer et valider des modèles de type « boîte noire » et mécanistes. Les deux modèles peuvent décrire le fonctionnement à long terme du système. Le premier permet ainsi d'évaluer rapidement les performances du système ainsi que de le dimensionner, tandis que le second simule avec succès les résultats à long (général) et à court (détaillé) terme. L'étape suivante devrait être l'application du système à grande échelle.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02160484
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Wednesday, June 19, 2019 - 5:09:15 PM
Last modification on : Friday, June 21, 2019 - 5:35:05 PM

File

PHAM_Le_Anh_2018_ED269.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-02160484, version 1

Citation

Le Anh Pham. Algal-bacterial consortium in high rate algal pond : evaluation of performances, wastewater nutrient recovery and experimental and numerical models based design. Ecotoxicology. Université de Strasbourg, 2018. English. ⟨NNT : 2018STRAD023⟩. ⟨tel-02160484⟩

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