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Theses

Consistent forest leaf area index retrieval using ground and airborne data

Résumé : L’indice de surface foliaire (Leaf Area Index, LAI), défini comme la moitié de la surface foliaire par unité de surface de sol, est un paramètre clé du cycle écologique de la Terre, et sa précision d'acquisition a toujours la nécessité et la possibilité d'amélioration. La technologie du scanner laser actif offre une possibilité d'obtention cohérente du LAI à plusieurs échelles, car le scanner laser terrestre et le scanner laser aéroporté fonctionnent sur le même mécanisme physique. Cependant, les informations tridimensionnelles du scanner laser ne sont pas complètement explorées dans les méthodes actuelles et les théories traditionnelles ont besoin d'adaptation. Dans cette thèse, le modèle de distribution de longueur de trajet est introduit pour corriger l'effet d’agrégation, et il est appliqué aux données du scanner laser terrestre et du scanner laser aéroporté. La méthode d'obtention de la distribution de longueur de trajet de différentes plates-formes est étudiée et le modèle de récupération cohérent est établi. Cette méthode permet d’améliorer la mesure du LAI des arbres individuels dans les zones urbaines et la cartographie LAI dans les forêts naturelles, et ses résultats sont cohérents à différentes échelles. Le modèle devrait faciliter la détermination cohérente de l'indice de surface foliaire des forêts à l'aide de données au sol et aéroportées.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02159558
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Tuesday, June 18, 2019 - 6:33:06 PM
Last modification on : Friday, June 21, 2019 - 5:47:05 PM

File

Hu_Ronghai_2018_ED269.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-02159558, version 1

Citation

Ronghai Hu. Consistent forest leaf area index retrieval using ground and airborne data. Earth Sciences. Université de Strasbourg, 2018. English. ⟨NNT : 2018STRAD021⟩. ⟨tel-02159558⟩

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