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Theses

Stratégie intelligente de gestion du système énergétique global d’un véhicule hybride

Résumé : L’objectif principal de ce travail est de développer une stratégie de gestion optimale afin d’améliorer l’efficacité énergétique des véhicules hybrides. Ces travaux comportent une partie analyse expérimentale de la mobilité, une partie modélisation numérique et une partie optimisation de la stratégie de gestion énergétique. L’étude de la mobilité a permis de mettre en avant et de quantifier la prédictibilité des trajets, dus à une forte mobilité contrainte. La modélisation dynamique du véhicule, nécessaire à l’étude de stratégie, a été réalisée par Représentation Energétique Macroscopique (REM) qui est une bonne méthode pour ce type d’étude. La stratégie proposée est basée sur le contrôle prédictif (MPC), résolu par une méthode de Programmation Quadratique, et mis en place en s’appuyant sur la prédiction de cycle issu de l’étude expérimentale. Les perspectives d’améliorations de ces travaux se situent au niveau de la consolidation de la base de données, et du niveau de modélisation de la batterie (impact de la thermique et du vieillissement) et du moteur thermique (prise en compte des polluants).
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02158009
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Monday, June 17, 2019 - 4:18:11 PM
Last modification on : Thursday, February 20, 2020 - 12:37:23 PM

File

78054_JOUD_2018_archivage.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-02158009, version 1

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Citation

Loïc Joud. Stratégie intelligente de gestion du système énergétique global d’un véhicule hybride. Energie électrique. Université Bourgogne Franche-Comté, 2018. Français. ⟨NNT : 2018UBFCK068⟩. ⟨tel-02158009⟩

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