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Theses

Network architectures and energy efficiency for high performance data centers

Résumé : L’évolution des services en ligne et l’avènement du big data ont favorisé l’introduction de l’internet dans tous les aspects de notre vie : la communication et l’échange des informations (exemple, Gmail et Facebook), la recherche sur le web (exemple, Google), l’achat sur internet (exemple, Amazon) et le streaming vidéo (exemple, YouTube). Tous ces services sont hébergés sur des sites physiques appelés centres de données ou data centers qui sont responsables de stocker, gérer et fournir un accès rapide à toutes les données. Tous les équipements constituants le système d’information d’une entreprise (ordinateurs centraux, serveurs, baies de stockage, équipements réseaux et de télécommunications, etc) peuvent être regroupés dans ces centres de données. Cette évolution informatique et technologique a entrainé une croissance exponentielle des centres de données. Cela pose des problèmes de coût d’installation des équipements, d’énergie, d’émission de chaleur et de performance des services offerts aux clients. Ainsi, l’évolutivité, la performance, le coût, la fiabilité, la consommation d’énergie et la maintenance sont devenus des défis importants pour ces centres de données. Motivée par ces défis, la communauté de recherche a commencé à explorer de nouveaux mécanismes et algorithmes de routage et des nouvelles architectures pour améliorer la qualité de service du centre de données. Dans ce projet de thèse, nous avons développé de nouveaux algorithmes et architectures qui combinent les avantages des solutions proposées, tout en évitant leurs limitations. Les points abordés durant ce projet sont: 1) Proposer de nouvelles topologies, étudier leurs propriétés, leurs performances, ainsi que leurs coûts de construction. 2) Conception des algorithmes de routage et des modèles pour réduire la consommation d’énergie en prenant en considération la complexité, et la tolérance aux pannes. 3) Conception des protocoles et des systèmes de gestion de file d’attente pour fournir une bonne qualité de service. 4) Évaluation des nouveaux systèmes en les comparants à d’autres architectures et modèles dans des environnements réalistes.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02152372
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Tuesday, June 11, 2019 - 1:44:07 PM
Last modification on : Monday, March 30, 2020 - 8:55:16 AM

File

85281_BACCOUR_2017_archivage.p...
Version validated by the jury (STAR)

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  • HAL Id : tel-02152372, version 1

Citation

Emna Baccour. Network architectures and energy efficiency for high performance data centers. Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Université Bourgogne Franche-Comté, 2017. English. ⟨NNT : 2017UBFCK009⟩. ⟨tel-02152372⟩

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