Skip to Main content Skip to Navigation
Theses

Computational approaches to molecular recognition : from host-guest to protein-ligand binding

Résumé : La reconnaissance moléculaire est un problème très intéressant et surtout un défi actuel pour la chimie biophysique. Avoir des prévisions fiables sur la reconnaissance spécifique entre les molécules est hautement prioritaire, car il fournira un aperçu des problèmes fondamentaux et suscitera des applications technologiques pertinentes. La thèse présentée ici est centrée sur une analyse quantitatif de la reconnaissance moléculaire en solution pour la liaison l'hôte-invité, la liaison protéine-ligand et la catalyse. Le cadre de la mécanique statistique utilisé pour décrire l'état de la technique de liaison récepteur-ligand est un point d'inflexion pour le développement de nouvelles méthodes améliorées. En fait, un modèle très performant et précis a été obtenu pour l'analyse de la liaison hôte-invité. Enfin, les modèles présentés ont été utilisés comme outils prédictifs fiables pour la découverte de nouvelles entités chimiques destinées à améliorer la catalyse en solution.
Complete list of metadatas

Cited literature [131 references]  Display  Hide  Download

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02145764
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Monday, June 3, 2019 - 12:04:51 PM
Last modification on : Tuesday, June 11, 2019 - 11:20:59 AM

File

MontalvoAcosta_Joel_2018_ED222...
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-02145764, version 1

Collections

Citation

Joel José Montalvo Acosta. Computational approaches to molecular recognition : from host-guest to protein-ligand binding. Theoretical and/or physical chemistry. Université de Strasbourg, 2018. English. ⟨NNT : 2018STRAF051⟩. ⟨tel-02145764⟩

Share

Metrics

Record views

115

Files downloads

113