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Theses

Stratégie d'évaluation de l'état des transformateurs : esquisse de solutions pour la gestion intégrée des transformateurs vieillissants

Résumé : Cette thèse de doctorat traite des méthodes d’évaluation de l’état des transformateurs de puissance à huile. Elle apporte une approche particulière de mise en oeuvre des méthodes de classification dans la fouille de données. Elle propose une stratégie qui met en oeuvre deux nouveaux indicateurs de santé de l’huile construit à partir d’un système neuro flou ANFIS (Adaptative Neuro-Fuzzy Inference System) et un classifieur ou prédicteur de défaut construit à partir des méthodes de classification supervisée, notamment le classifieur Bayésien naïf. Un organigramme simple et efficace d’évaluation de l’état des transformateurs y est proposé. Il permet de faire une analyse rapide des paramètres issus des analyses physico-chimiques de l’huile et de des gaz dissous. Une exploitation des méthodes de classification non supervisée, notamment les méthodes de k-moyennes et C-moyennes flous a permis de reconstruire les périodes de fonctionnement d’un transformateur marquées par des défauts particuliers. Il a aussi été démontré comment ces méthodes peuvent servir d’outil d’aide à l’organisation de la maintenance d’un groupe de transformateurs à partir des données d’analyses d’huile disponibles.
Document type :
Theses
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02138989
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Friday, May 24, 2019 - 12:13:09 PM
Last modification on : Wednesday, July 8, 2020 - 12:43:44 PM

File

TH_T2621_seke.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-02138989, version 1

Citation

Samuel Eke. Stratégie d'évaluation de l'état des transformateurs : esquisse de solutions pour la gestion intégrée des transformateurs vieillissants. Autre. Université de Lyon, 2018. Français. ⟨NNT : 2018LYSEC013⟩. ⟨tel-02138989⟩

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