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Theses

3D chemical imaging of brain tumors

Résumé : L'histologie tridimensionnelle (3D) est un nouvel outil avancé de cancérologie. L'ensemble du profil chimique et des caractéristiques physiologiques d'un tissu est essentiel pour comprendre la logique du développement d'une pathologie. Cependant, il n'existe aucune technique analytique, in vivo ou histologique, capable de découvrir de telles caractéristiques anormales et de fournir une distribution3D à une résolution microscopique. Nous présentons ici une méthode unique de microscopie infrarouge (IR) à haut débit combinant une correction d'image automatisée et une analyse ultérieure des données spectrales pour la reconstruction d'image 3D-IR. Nous avons effectué l'analyse spectrale d'un organe complet pour un petit modèle animal, un cerveau de souris avec une tumeur de gliome implantée. L'image 3D-IR est reconstruite à partir de 370 coupes de tissus consécutives et corrigée à l'aide du tomogramme à rayons X de l'organe pour une analyse quantitative précise du contenu chimique. Une matrice 3D de spectres IR 89 x 106 est générée, ce qui nous permet de séparer la masse tumorale des tissus cérébraux sains en fonction de divers paramètres anatomiques,chimiques et métaboliques. Nous démontrons pour la première fois que des paramètres métaboliques quantitatifs (glucose, glycogène et lactate) peuvent être extraits et reconstruits en 3D à partir des spectres IR pour la caractérisation du métabolisme cérébral / tumoral (évaluation de l'effet de Warburg dans les tumeurs). Notre méthode peut être davantage exploitée en recherchant l'ensemble du profil spectral, en distinguant différents points de repère anatomiques dans le cerveau.Nous le démontrons par la reconstruction du corps calleux et de la région des noyaux gris centraux du cerveau.
Document type :
Theses
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02137854
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Thursday, May 23, 2019 - 12:34:08 PM
Last modification on : Tuesday, May 26, 2020 - 3:15:25 AM

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OGUNLEKE_ABIODUN_2019.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-02137854, version 1

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Abiodun Ogunleke. 3D chemical imaging of brain tumors. Theoretical and/or physical chemistry. Université de Bordeaux, 2019. English. ⟨NNT : 2019BORD0040⟩. ⟨tel-02137854⟩

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