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Theses

Reconnaissance et correspondance de formes 3D pour des systèmes intelligents de vision par ordinateur

Résumé : Cette thèse porte sur la reconnaissance et l’appariement de formes 3D pour des systèmes intelligents de vision par ordinateur. Elle décrit deux contributions principales à ce domaine. La première contribution est une implémentation d'un nouveau descripteur de formes construit à la base de la géométrie spectrale de l'opérateur de Laplace-Beltrami ; nous proposons une signature de point globale avancée (AGPS). Ce descripteur exploite la structure intrinsèque de l'objet et organise ses informations de manière efficace. De plus, AGPS est extrêmement compact puisque seulement quelques paires propres étaient nécessaires pour obtenir une description de forme précise. La seconde contribution est une amélioration de la signature du noyau d'onde ; nous proposons une signature du noyau d'onde optimisée (OWKS). La perfectionnement est avec un algorithme heuristique d'optimisation par essaim de particules modifié pour mieux rapprocher une requête aux autres formes appartenant à la même classe dans la base de données. L'approche proposée améliore de manière significative la capacité discriminante de la signature. Pour évaluer la performance de l'approche proposée pour la récupération de forme 3D non rigide, nous comparons le descripteur global d'une requête aux descripteurs globaux du reste des formes de l'ensemble de données en utilisant une mesure de dissimilarité et trouvons la forme la plus proche. Les résultats expérimentaux sur différentes bases de données de formes 3D standards démontrent l'efficacité des approches d'appariement et de récupération proposées par rapport aux autres méthodes de l'état de l'art.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02119477
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Friday, May 3, 2019 - 5:50:46 PM
Last modification on : Monday, March 30, 2020 - 8:46:36 AM
Document(s) archivé(s) le : Tuesday, October 1, 2019 - 11:53:23 AM

File

78293_NAFFOUTI_2018_archivage....
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-02119477, version 1

Citation

Seif Eddine Naffouti. Reconnaissance et correspondance de formes 3D pour des systèmes intelligents de vision par ordinateur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université Bourgogne Franche-Comté; École nationale d'Ingénieurs de Monastir (Tunisie), 2018. Français. ⟨NNT : 2018UBFCK033⟩. ⟨tel-02119477⟩

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