Information theory for multi-party peer-to-peer communication protocols

Théorie de l’information pour protocoles de communication peer-to-peer

Florent Urrutia (1)

1 IRIF (UMR_8243) - Institut de Recherche en Informatique Fondamentale

This thesis is concerned with the study of multi-party communicationprotocols in the asynchronous message-passing peer-to-peer model. We introducetwo new information measures, the Public Information Complexity(PIC) and the Multi-party Information Complexity (MIC), study their propertiesand how they are related to other fundamental quantities in distributedcomputing such as communication complexity and randomness complexity.We then use these two measures to study the parity function and the disjointness function.

Cette thèse a pour sujet les protocoles de communication peer-to-peer asynchrones. Nous introduisons deux mesures basées sur la théorie de l'information,la Public Information Complexity (PIC) et la Multi-party Information Complexity (MIC), étudions leurs propriétés et leur relation avec d'autres mesures fondamentales en calcul distribué, telles que la communication complexity et la randomness complexity. Nous utilisons ensuite ces deux mesures pour étudier la fonction parité et la fonction disjointness.

Mots clés: Communication protocol; Multi-party communication; Peer-to peer model; Public Information Complexity (PIC); Multi-party Information Complexity (MIC); Communication complexity; Information theory; Randomness complexity; Privacy

Mots clés: Public Information Complexity (PIC); Multi-party Information Complexity (MIC)

Domaines: Théorie de l'information [cs.IT]

Florent Urrutia. Information theory for multi-party peer-to-peer communication protocols. Information Theory [cs.IT]. Université Sorbonne Paris Cité, 2018. English. ⟨NNT : 2018USPCC015⟩. ⟨tel-02114306⟩