A. Al-atawi and W. Saleh, Travel behaviour in Saudi Arabia and the role of social factors, Transport, vol.29, issue.3, pp.269-277, 2014.

E. Argente, V. Julian, and V. Botti, Multi-Agent System Development Based on Organizations, the First International Workshop on Coordination and Organisation (CoOrg), vol.150, pp.55-71, 2006.

F. Ascensão, A. Clevenger, M. Santos-reis, P. Urbano, and N. Jackson, Wildlife-vehicle collision mitigation: Is partial fencing the answer? An agent-based model approach, Ecological Modelling, vol.257, pp.36-43, 2013.

X. Ben, X. Huang, Z. Zhuang, R. Yan, and S. Xu, Agent-based approach for crowded pedestrian evacuation simulation, IET Intelligent Transport Systems, vol.7, issue.1, pp.55-67, 2013.

A. Broberg and S. Sarjala, School travel mode choice and the characteristics of the urban built environment: The case of Helsinki, Finland. Transport Policy, vol.37, pp.1-10, 2015.

Y. C. Chang, Factors affecting airport access mode choice for elderly air passengers, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, vol.57, pp.105-112, 2013.

W. L. Chee and J. L. Fernandez, Factors that Influence the Choice of Mode of Transport in Penang: A Preliminary Analysis, Procedia -Social and Behavioral Sciences, vol.91, pp.120-127, 2013.

J. Garvill, Choice of transportation mode: Factors influencing drivers" willingness to reduce personal car use and support car regulations. Resolving social dilemmas: Dynamic, structural, and intergroup aspects, pp.263-279, 1999.

A. Ghorbani, G. P. Dijkema, P. Bots, H. Alderwereld, and V. Dignum, Model-driven agent-based simulation: Procedural semantics of a MAIA model, Simulation Modelling Practice and Theory, vol.49, pp.27-40, 2014.

F. Giunchiglia, J. Mylopoulos, and A. Perini, The Tropos Software Development Methodology: Processes, Models and Diagrams

A. Górecka, Factors influencing passengers" choice of transport mode to Warsaw Chopin Airport, Logistics & Sustainable Transport, vol.7, issue.1, 2016.

D. Grether, S. Fürbas, and K. Nagel, Agent-based Modelling and Simulation of Air Transport Technology, Procedia Computer Science, vol.19, pp.821-828, 2013.

,

L. Hamill and N. Gilbert, Agent-Based Modelling in Economics. Agent-Based Modelling in Economics, 2015.

F. Harris and L. Pierpoint, PhotodynamicTherapy Based on 5-Aminolevulinic Acid and Its Use as an Antimicrobial Agent, Medicinal Research Reviews, vol.29, issue.6, pp.1292-1327, 2012.

D. Hess, Effect of free parking on commuter mode choice: Evidence from travel diary data, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, issue.1753, pp.35-42, 2001.

J. Holmgren, P. Davidsson, J. A. Persson, and L. Ramstedt, TAPAS: A multi-agent-based model for simulation of transport chains. Simulation Modelling Practice and Theory, vol.23, pp.1-18, 2012.

P. D. Hsu, E. S. Lander, and F. Zhang, Development and applications of CRISPR-Cas9 for genome engineering, Cell, vol.157, issue.6, pp.1262-1278, 2014.

A. Imaz, K. M. Habib, A. Shalaby, and A. O. Idris, Investigating the factors affecting transit user loyalty, vol.7, pp.39-60, 2014.

J. E. Ingvaldsen, Ö. Özgöbek, and J. A. Gulla, Context-aware user-driven news recommendation, CEUR Workshop Proceedings, vol.1542, pp.33-36, 2015.

,

J. E. Ingvaldsen, Ö. Özgöbek, and J. A. Gulla, Context-aware user-driven news recommendation, CEUR Workshop Proceedings, vol.1542, pp.33-36, 2015.

,

A. Innocenti, P. Lattarulo, and M. G. Pazienza, Car stickiness: Heuristics and biases in travel choice, Transport Policy, vol.25, pp.158-168, 2013.

J. Joo, N. Kim, R. A. Wysk, L. Rothrock, Y. J. Son et al., Agent-based simulation of affordance-based human behaviors in emergency evacuation. Simulation Modelling Practice and Theory, vol.32, pp.99-115, 2013.

N. R. Jennings, On agent-based software engineering, In Artificial Intelligence, vol.177, issue.2, pp.277-296, 2000.

M. Kamruzzaman, D. Baker, S. Washington, and G. Turrell, Residential dissonance and mode choice, Journal of Transport Geography, vol.33, pp.12-28, 2013.

,

M. Kamruzzaman, F. M. Shatu, J. Hine, and G. Turrell, Commuting mode choice in transit oriented development: Disentangling the effects of competitive neighbourhoods, travel attitudes, and self-selection, Transport Policy, vol.42, pp.187-196, 2015.

,

D. Kim, J. Ko, and Y. Park, Factors affecting electric vehicle sharing program participants" attitudes about car ownership and program participation, Transportation Research Part D: Transport and Environment, vol.36, pp.96-106, 2015.

M. Kolp, P. Giorgini, and J. Mylopoulos, Multi-Agent Architectures as Organizational Structures, Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, vol.13, pp.3-25, 2006.

C. M. Lewandowski, N. Co-investigator, C. M. Lewandowski, and E. Bash, No Title No Title NBNBNB, PhD Proposal, vol.1, pp.1-18, 2015.

,

S. Li and P. Zhao, The determinants of commuting mode choice among school children in Beijing, Journal of Transport Geography, vol.46, pp.112-121, 2015.

,

C. M. Macal, Everything you need to know about agent-based modelling and simulation, Journal of Simulation, vol.10, issue.2, pp.144-156, 2016.

C. M. Macal and M. J. North, Tutorial on agent-based modelling and simulation, Journal of Simulation, vol.4, issue.3, pp.151-162, 2010.

R. A. Madhuwanthi, A. Marasinghe, R. P. Rajapakse, A. D. Dharmawansa, and S. Nomura, Factors Influencing to Travel Behavior on Transport Mode Choice, International Journal of Affective Engineering, vol.15, issue.2, pp.63-72, 2016.

R. Mckerlich, C. Ives, and R. Mcgreal, Measuring use and creation of open educational resources in higher education, International Review of Research in Open and Distance Learning, vol.14, issue.4, pp.90-103, 2013.

R. Mckerlich, C. Ives, and R. Mcgreal, Measuring use and creation of open educational resources in higher education, International Review of Research in Open and Distance Learning, vol.14, issue.4, pp.90-103, 2013.

R. Mitra, Independent Mobility and Mode Choice for School Transportation: A Review and Framework for Future Research, Transport Reviews, 2013.

A. Nurdden, R. A. Rahmat, and A. Ismail, Effect of transportation policies on modal shift from private car to public transport in Malaysia, Journal of applied Sciences, vol.7, issue.7, pp.1013-1018, 2007.

H. Obokata, T. Wakayama, Y. Sasai, K. Kojima, M. P. Vacanti et al., Stimulus-triggered fate conversion of somatic cells into pluripotency, Nature, issue.7485, pp.641-647, 2014.

J. Ortuzar, D. De, and L. G. Willumsen, , 2011.

S. Pike and M. Lubell, Geography and social networks in transportation mode choice, Journal of Transport Geography, vol.57, pp.184-193, 2016.
DOI : 10.1016/j.jtrangeo.2016.10.009

N. Ronald, R. Thompson, and S. Winter, Simulating Demand-responsive Transportation: A Review of Agent-based Approaches, Transport Reviews, vol.35, issue.4, pp.404-421, 2015.

A. Sarraf-shirazi, T. Davison, S. Von-mammen, J. Denzinger, and C. Jacob, Adaptive agent abstractions to speed up spatial agent-based simulations. Simulation Modelling Practice and Theory, vol.40, pp.144-160, 2014.

R. J. Schneider, Theory of routine mode choice decisions: An operational framework to increase sustainable transportation, Transport Policy, vol.25, pp.128-137, 2013.

,

E. M. Shakshuki, D. Grether, S. Fürbas, and K. Nagel, Agent-based Modelling and Simulation of Air Transport Technology, Procedia Computer Science, vol.19, pp.821-828, 2013.

S. Shepherd, P. Bonsall, and G. Harrison, Factors affecting future demand for electric vehicles: A model based study, Transport Policy, vol.20, pp.62-74, 2012.

,

Y. Tyrinopoulos and C. Antoniou, Factors affecting modal choice in urban mobility, 2013.
DOI : 10.1007/s12544-012-0088-3
URL : https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs12544-012-0088-3.pdf

, European Transport Research Review, vol.5, issue.1, pp.27-39

A. Watkins, J. Noble, R. J. Foster, B. J. Harmsen, and C. P. Doncaster, A spatially explicit agent-based model of the interactions between jaguar populations and their habitats, Ecological Modelling, vol.306, pp.268-277, 2015.

K. E. Whalen, A. Páez, and J. A. Carrasco, Mode choice of university students commuting to schooland the role of active travel, Journal of Transport Geography, vol.31, pp.132-142, 2013.

K. E. Whalen, A. Páez, and J. A. Carrasco, Mode choice of university students commuting to school and the role of active travel, Journal of Transport Geography, vol.31, pp.132-142, 2013.

M. Wooldridge, N. R. Jennings, and D. Kinny, The GAIA Methodology for Agent-Oriented Analysis and Design, Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, vol.3, pp.285-312, 2000.

R. Ye and H. Titheridge, Satisfaction with the commute: The role of travel mode choice, built environment and attitudes, Transportation Research Part D: Transport and Environment, vol.52, pp.535-547, 2017.

F. Zambonelli, N. Jennings, and M. Wooldridge, Developing Multiagent Systems: the GAIA Methodology, In ACM Trans. on Software Engineering and Methodology

E. Samar, G. Stéphane, K. Abderrafiaa, O. Fatma, A. Absar-ul-haque et al., Investigation of the impact of a wireless Fog Warning System with respect to road traffic on a highway, International Journal of Ubiquitous Systems and Pervasive Networks (JUSPN), vol.10, pp.1-7, 2018.

. International-conferences-samar, . El-amine, G. Stéphane, Y. Ansar-ul-haque, K. Abderrafiaa et al., Demand for Agent-Based Transportation Models & Social Behavioral Challenges, Proc. of the 8th International Conference on Emerging Ubiquitous Systems and Pervasive Networks, vol.113, pp.460-465, 2017.

. National-conferences-samar, . El-amine, G. Stéphane, Y. Ansar-ul-haque, and K. Abderrafiaa, Demand for Agent-Based Transportation Models & Social Behavioral Challenges, Proc. of FUTURMOB17 Workshop, 2017.

, Comprendre les moyens de transport accessibles à Beyrouth et les présenter de manière simple et compréhensible

, Déterminer dans quelle mesure les facteurs économiques tels que les impératifs financiers, l"inflation croissante ont un impact sur le choix du mode de transport

, Mesurer le degré auquel des facteurs sociaux tels que le niveau de vie peuvent influencer le choix de l'homme dans le choix d'un mode de transport spécifique

, Examiner l"effet que des facteurs innés peuvent avoir sur une personne au fur et à mesure qu"il adopte un mode de transport spécifique

, Comprendre l'effet que le choix privilégié d"un mode de transport a sur le sort de la population à Beyrouth

, Créer un modèle de simulation orienté agent des usagers de la route pour Beyrouth

, Proposer une méthode permettant de simuler le comportement des usagers en cas de congestions ou d"événements survenant à Beyrouth

, Développer un progiciel implémentant le modèle d'agent proposé

, Les questions scientifiques associées sont

, Les facteurs économiques jouent-ils un rôle important lorsque les individus décident de choisir un mode de transport?

, Les facteurs sociaux (installations, niveau de vie) jouent-ils un rôle décisif dans la décision des individus de choisir un mode de transport?

, Les facteurs de carrière (salaire plus élevé, distance entre le domicile et le lieu de travail, emploi permanent / à temps partiel) jouent-ils un rôle moteur lorsque les individus décident de choisir un mode de transport?

, revenu du ménage, âge des membres de la famille) jouent-ils un rôle moteur lorsque les individus prennent la décision de choisir un mode de transport?, Les facteurs du ménage (taille de la famille

, Augmenter les taxes sur les voitures

, Introduire des péages et les augmenter chaque année

, Augmenter les prix de l'essence

, Introduire des redevances d'encombrement sur les routes principales

, Introduire des frais de stationnement dans le centre-ville

, Pour encourager l' utilisation des transports en commun : Améliorer la qualité du transport en commun

, Amélioré la disponibilité

, Amélioré la ponctualité

, Prix promotionnels de l'offre

, Augmenter la publicité aux futurs usagers

, Cette section présente les perspectives de nous travaux de recherche. Les résultats obtenus sont intéressants et peuvent être utilisés par d"autres chercheurs. Cependant, il est important de mentionner qu'une importante limitation de notre étude concerne les questionnaires d'auto-évaluation utilisés

, Le même questionnaire a été utilisé pour recueillir des données pour toutes les variables. Cela peut donner lieu à une «variance de méthode commune»

, Néanmoins, l"étude peut également être menée dans d"autres formats. Elle peut se dérouler comme une étude de cas analysant différentes professions par exemple. Elle peut aussi prendre la forme d'une comparaison d'études réalisées dans plusieurs pays, Actuellement, nos travaux de recherche ont utilisé à la fois les sources de données et les résultats de recherche présentés dans un format de recherche de base

, Toute personne intéressée par cette étude devrait également envisager la diversification de l'échantillon de manière très critique. L'échantillon utilisé dans cette étude comporte des éléments de diversité, mais le nombre de personnes occupées et instruites est légèrement supérieur. Les futurs chercheurs devraient prendre des mesures pour former un échantillon relativement plus diversifié et neutre, ce qui les aidera à avoir une perspective plus claire dans tous les secteurs

, Les principaux aspects que nous abordons dans cette thèse sont l' analyse de la manière dont l'occupation et le statut de gestion du trafic jouent un rôle dans le choix du transport. En raison de certaines restrictions de l'étude en terme de temps et de coûts, les autorités locales de transport n"ont pas été impliquées