Méthodes de séparation aveugle de sources et application à l'imagerie hyperspectrale en astrophysique

Résumé : Ces travaux de thèse concernent le développement de nouvelles méthodes de séparation aveugle de mélanges linéaires instantanés pour des applications à des données hyperspectrales en astrophysique. Nous avons proposé trois approches pour effectuer la séparation des données. Une première contribution est fondée sur l'hybridation de deux méthodes existantes de séparation aveugle de source (SAS) : la méthode SpaceCORR nécessitant une hypothèse de parcimonie et une méthode de factorisation en matrices non négatives (NMF). Nous montrons que l'utilisation des résultats de SpaceCORR pour initialiser la NMF permet d'améliorer les performances des méthodes utilisées seules. Nous avons ensuite proposé une première méthode originale permettant de relâcher la contrainte de parcimonie de SpaceCORR. La méthode MASS (pour \textit{Maximum Angle Source Separation}) est une méthode géométrique basée sur l'extraction de pixels mono-sources pour réaliser la séparation des données. Nous avons également étudié l'hybridation de MASS avec la NMF. Enfin, nous avons proposé une seconde approche permettant de relâcher la contrainte de parcimonie de SpaceCORR. La méthode originale SIBIS (pour \textit{Subspace-Intersection Blind Identification and Separation}) est une méthode géométrique basée sur l'identification de l'intersection de sous-espaces engendrés par des régions de l'image hyperspectrale. Ces intersections permettent, sous une hypothèse faible de parcimonie, de réaliser la séparation des données. L'ensemble des approches proposées dans ces travaux ont été validées par des tests sur données simulées puis appliquées sur données réelles. Les résultats obtenus sur ces données sont très encourageants et sont comparés à ceux obtenus par des méthodes de la littérature.
Type de document :
Thèse
Traitement du signal et de l'image. Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2017. Français. 〈NNT : 2017TOU30318〉
Liste complète des métadonnées

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02013532
Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : lundi 11 février 2019 - 10:04:05
Dernière modification le : mardi 12 février 2019 - 01:08:29

Fichier

2017TOU30318b.pdf
Version validée par le jury (STAR)

Identifiants

  • HAL Id : tel-02013532, version 1

Collections

Citation

Axel Boulais. Méthodes de séparation aveugle de sources et application à l'imagerie hyperspectrale en astrophysique. Traitement du signal et de l'image. Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2017. Français. 〈NNT : 2017TOU30318〉. 〈tel-02013532〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

24

Téléchargements de fichiers

9