A. Matthias, Why worry about theory-dependence? Circularity, minimal empiricality and reliability, International Studies in the Philosophy of Science, vol.18, issue.2-3, pp.117-132, 2004.

A. Rakesh and . Srikant-ramakrishnan, « Fast algorithms for mining association rules, Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases, 1994.

A. Thomas, « La nomenclature socio-professionnelle : une histoire revisitée, Annales, 2013.

, Sciences Sociales, pp.1039-1075, 2013.

A. Chris, The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete, 2008.

A. Daniel, Le naturalisme est-il l'horizon scientifique des sciences sociales ? » dans Les sciences humaines sont-elles des sciences ?, pp.15-34, 2011.

A. , Technology and Metaphors: from Cyberspace to Ambient Intelligence », Observatorio (OBS), vol.4, pp.121-146, 2010.

A. , Graphs in statistical analysis, vol.27, pp.441-475, 1973.

A. Michel, Histoire et Préhistoire de l'Analyse des données par J.P. Benzecri : un cas de généalogie rétrospective », Electronic Journ@l for History of Probability and Statistics, vol.4, pp.1-24, 2008.

A. Mallet, A World of States of Affairs, Philosophical Perspectives, vol.7, pp.429-440, 1993.

A. Sitaram and A. Huberman-bernardo, Predicting the Future with Social Media, 2010.

B. Bruno, La présence de l'archive : réinventer et justifier », Intellectica, vol.54, pp.281-309, 2010.

B. Bruno and . Le-numérique-comme-support-de-la-connaissance, Ressources vives. Le travail documentaire des professeurs en mathématiques, pp.1-12

B. Bruno, Le sens de la technique : Le numérique et le calcul, 2010.

B. Bruno, Herméneutique matérielle et artéfacture, Des machines qui pensent aux machines qui donnent à penser,Ecole Polytechnique, vol.354, 1996.

. Barabási-albert-lászló, Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, vol.371, pp.20120375-20120375, 1987.

. Barabási-albert-lászló, Emergence of Scaling in Random Networks », Science, 15 octobre 1999, vol.286, pp.509-512, 1999.

. Barberousse-anouk, « Recurring models and sensitivity to computational constraints, Monist, vol.97, issue.3, pp.259-279, 2014.

. Barberousse-anouk, Le tournant computationnel et l'innovation théorique, pp.1-26, 2013.

. Barbin-Évelyne and . Et-lamarche-jean-pierre, Histoires de probabilités et de statistiques, 2004.

P. Barlow-john, A Declaration of the Independence of Cyberspace. », Humanist, vol.56, pp.18-19, 1996.

B. Roland, Mythologies

. Bastard-irène, . Cardon-dominique, . Guilhem, C. Prieur, and . Stéphane, Les sciences sociales et les données indiscrètes du web, 2013.

B. Mathieu, . Sebastien, and . Mathieu, Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating Networks, pp.361-362, 2009.

B. , L'ère du chiffre. Systèmes statistiques et traditions nationales, 2000.

B. David, The data analytics industry and the promises of real-time knowing: perpetuating and deploying a rationality of speed », Journal de la société statistique de Paris, vol.10, pp.1-5, 2001.

. Dacos-marin and . Pierre, Humanités numériques : état des lieux et positionnement de la recherche française dans le contexte international, 2014.

J. Daston-lorraine, . Et-galison-peter, and . Louis, , vol.501, 2007.

D. Scott, T. Dumais-susan, W. Furnas-george, K. Thomas, and . Richard, « Indexing by latent semantic analysis, Journal of the American Society for Information Science, vol.41, issue.6, pp.391-407, 1990.

. Denis-jérôme, ;. David, and . Materiality, Maintenance and Fragility. The Care of Things, 2011.

, La politique des grands nombres. Histoire de la raison statistique, 2010.

D. Nicholas, Algorithmic Accountability », Digital Journalism, pp.1-18, 2015.

P. Diogo-maria, « « To be or not to be ». La construction d'une identité civile pour les ingénieurs militaires portugais, Quaderns d'Història de l'Enginyeria, vol.15, pp.243-256, 2017.

C. Dodds-peter-sheridan, M. Eric, . Suma, R. Frank-morgan, J. Reagan-andrew et al., Human language reveals a universal positivity bias, vol.112, pp.2389-2394, 2015.

D. Pedro, The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World, vol.354, 2015.

. Doueihi-milad, La grande conversion numérique, 2008.

D. Igor, The Stanford Encyclopedia of Philosophy, 2011.

. Drouet-isabelle, Causes, probabilités, inférences, vol.154, 2012.

D. Pierre, La théorie physique. Son objet et sa structure, 1906.

D. John, Human Nature and the Limits of Science, p.279, 2002.

F. Jianqing, . Han-fang, and . Liu-han, Challenges of Big Data analysis, vol.1, pp.293-314, 2014.

F. , Les origines de l'Académie des sciences de Paris (1840-1945) », Quaderns d'Història de l'Enginyeria, vol.15, pp.20-31, 2017.

P. Fayyad-usama, . Gregory, and . Smyth-padhraic, « From data mining to knowledge discovery in databases, vol.17, pp.37-54, 1996.

F. Stephen, Visual Business Intelligence Newsletter, p.p, 2007.

. G. Fielding-n and . M. Lee-r, Applications of Computer Software in the Sociological Analysis of Qualitative Data, vol.57, pp.3-24, 1997.

F. Guilhem, Le web et le traité constitutionnel européen, vol.144, p.5, 2007.

. Franklin-allan, « How to avoid the experimenters' regress, Studies in History and Philosophy of Science, vol.25, issue.3, pp.463-491, 1994.

J. Frawley-william, P. Gregory, and J. Christopher, « Knowledge Discovery in Databases : An Overview », AI Magazine, vol.13, pp.57-70, 1992.

F. Didier, Les enquêtes par Internet en sciences sociales : un état des lieux, vol.65, pp.309-338, 2010.

F. Kunihiko, Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position, Biological Cybernetics, vol.36, issue.4, pp.193-202, 1980.

G. Daniel, « "I Wanted to Predict Elections with Twitter and all I got was this Lousy Paper"-A Balanced Survey on Election Prediction using Twitter Data, pp.28-2012, 2012.

G. Andrew and . Shalizi-cosma-rohilla, Philosophy and the practice of Bayesian statistics. », The British journal of mathematical and statistical psychology, vol.66, pp.8-38, 2013.

G. Fanny, Représentation de soi et identité numérique, vol.154, p.165, 2009.

. Gigerenzer-gerd-gerg, P. Zeno, . Theodore, . Daston-lorraine, . Beatty-john et al.,

. Lorenz, The Empire of Chance. How Probability Changed Science and Everyday Life, 1989.

G. Jeremy, H. Matthew, S. Patel-rajan, and . Brammer-lynnette,

B. Larry, « Detecting influenza epidemics using search engine query data, Nature, vol.457, pp.1012-1014, 2009.

;. Ginzburg-carlo and L. Débat, Signes, traces, pistes, pp.3-44, 1980.

G. David, The cultural logic of computation, 2009.

G. Carlos and A. , The Netflix Recommender System : Algorithms, Business, 2015.

, ACM Transactions on Management Information Systems, vol.6, issue.4, pp.1-19, 2015.

G. Jack, La raison graphique : la domestication de la pensée sauvage, vol.274, 1979.

G. Mark, « Geography / Internet: Ethereal Alternate Dimensions of Cyberspace or Grounded Augmented Realities?, pp.1-14, 2013.

G. Gregory, Corpus-derived First, Second, and Third-order Word Affinities, 1994.

G. Garrett and . Hadley, « A Cognitive Interpretation of Data Analysis, International Journal of Statistics, vol.82, issue.2, pp.184-204, 2014.

G. Stephen, Nonlinear neural networks: Principles, mechanisms, and architectures, vol.1, pp.17-61, 1988.

G. France, « La statistique textuelle. Un outil exploratoire en sciences sociales, vol.52, pp.865-887, 1997.

G. Éric, L'internet et les épistémologies des SHS, 2002.

. Hacking-ian, The Social Construction of What?, 1999.

. Hacking-ian, Est-ce qu'on voit à travers un microscope ?, 1981.

. Wagner, Philosophie des sciences-Tome 2 : Naturalismes et réalismes, pp.305-322

. Halevy-alon, . Peter, and . Fernando, « The Unreasonable Effectiveness of Data, IEEE Intelligent Systems, vol.24, issue.2, pp.8-12, 2009.

H. Michael, Theory-Ladenness and Scientific Instruments in Experimentation, The Philosophy of Scientific Experimentation, pp.138-151, 2003.

. Hey-tony, . Stewart, and . Tolle-kristin, The Fourth Paradigm, vol.287, 2009.

H. Christopher and ;. Pragmatism, The Stanford Encyclopedia of Philosophy, 2013.

. Hornik-kurt, . Maxwell, and . White-halbert, Multilayer feedforward networks are universal approximators, vol.2, pp.359-366, 1989.

P. Hummon-norman and J. Thomas, « The emergence of computational sociology, The Journal of Mathematical Sociology, vol.20, issue.2-3, pp.79-87, 1995.

H. Paul, Extending ourselves. Computational science, empiricism and scientific method, 2004.

I. Vincent, Computer Image Processing: An Epistemological Aid in Scientific Investigation, vol.24, pp.669-965, 2016.

J. Julie, « Les simulations sont-elles des expériences numériques?, Dialogue-Canadian Philosophical Review, vol.55, issue.1, pp.59-86, 2016.

J. Julie, Explication et compréhension dans les sciences empiriques, 2013.

. Panthéon-sorbonne,

J. Estèle, « La recherche action : oubliée de la recherche dans le domaine de l'entrepreneuriat, vol.8, p.1, 2009.

J. Nathan, When Atoms Meet Bits: Social Media, the Mobile Web and Augmented Revolution, vol.4, pp.83-91, 2012.

, Critique de la faculté de juger, 1995.

K. R. Et and M. , « What makes Big Data, Big Data? Exploring the ontological characteristics of 26 datasets, vol.3, pp.1-10, 2016.

. Kitchin-rob, The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences, 2014.

K. Michal and . Stillwell-david, Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior », Proceedings of the ?, 9 avril 2013, vol.110, pp.2-5, 2013.

K. Sybille and . Qu, est-ce donc qu'une trace, et quelle est sa fonction épistémologique ? État des lieux », Trivium. Revue franco-allemande de sciences humaines et sociales, vol.10, 2012.

. Kwak-haewoon, P. Lee-changhyun, . Hosung, and . Moon-sue, « What is Twitter, 2010.

L. Carl, « Big Data, data integrity, and the fracturing of the control zone, Big Data & Society, 13 novembre 2014, vol.1, 2014.

L. Geneviève, Données linguistiques et traitement des questions ouvertes », Journal de la Société française de statistique, vol.4, pp.29-36, 2001.

A. Lanciani-albino, , 2011.

L. Thomas and K. Dumais-susan, A Solution to Plato's Problem: The Latent Semantic Analysis Theory of Acquisition, Induction, and Representation of Knowledge, Psychological Review, vol.1, issue.2, pp.211-240, 1997.

L. Doug, 3D data management: controlling data volume, variety and velocity, META Group File, vol.949, 2001.

, Controlling-Data-Volume-Velocity-and-Variety.pdf, 2001.

L. Jean, « La méthode expérimentale, la modélisation informatique et l'intelligence artificielle, Intellectica, vol.22, issue.1, pp.21-65, 1996.

L. David, K. Kennedy-ryan, . Gary, and A. Vespignani, The Parable of Google Flu: Traps in Big Data Analysis, vol.343, pp.1203-1205, 2014.

L. , S. Statistique-textuelle, D. Paris, and . Lecun-yann, Deep learning. Week 1: Intro to Deep Learning, 2014.

L. Sabina, Data-Centric Biology: A Philosophical Study, 2016.

L. Sabina, What difference does quantity make? On the epistemology of Big Data in biology, Big Data & Society, vol.1, issue.1, p.2053951714534395, 2014.

L. , Field Theory in Social Science, 1952.

L. Loet, The challenge of scientometrics. The development, measurement and selforganization of scientific communications, 1995.

L. Sacha, Le concept de technologie à l'échelle des molécules-machines, vol.682, 2009.

. Loosveldt-geert, « An evaluation of the weighting procedures for an online access panel survey, Survey Research Methods, vol.2, issue.2, pp.93-105, 2008.

M. James, Some methods for classification and analysis of multivariate observations, Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, vol.1, pp.281-297, 1967.

M. Uskali, Scientific Imperialism: Difficulties in Definition, Identification, and Assessment », International Studies in the Philosophy of Science, vol.27, pp.325-339, 2013.

M. Lev, Trending: The promises and the challenges of big social data », Debates in the Digital Humanities, pp.1-17, 2011.

M. Lev, Cultural analytics: analysis and visualization of large cultural data sets, 2007.

M. , « Les modalités de recueil des réponses libres en institut de sondage : le rôle de l'enquêteur, les consignes et les procédures de contrôle, les perspectives d'amélioration », Journal de la Société française de statistique, vol.142, pp.21-28, 2001.

M. David, Vision : a computational investigation into the human representation and processing of visual information, vol.397, 1982.

. Marres-noortje, The redistribution of methods: on intervention in digital social research, broadly conceived, vol.60, pp.139-165, 2012.

M. Viktor and . Kenneth, Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think, 2013.

G. Mayo-deborah and . David, « New Perspectives on (Some Old) Problems of Frequentist Statistics, vol.49, pp.247-330, 2009.

M. Anthony and . Wilken-rowan, « Rethinking 'big data' as visual knowledge: the sublime and the diagrammatic in data visualisation, Visual Studies, vol.29, pp.155-164, 2014.

S. Mcculloch-warren and . Walter, « A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity, The Bulletin of Mathematical Biophysics, vol.5, issue.4, pp.115-133, 1943.

, L'intelligence des traces, vol.59, pp.1-22, 2013.

, Traces numériques et recrutement : du symptôme au cheminement » dans, 2013.

, Traces numériques : de la production à l'interprétation, p.284

C. Paris and . Éditions, , pp.35-53

M. Pt, Why Is the Shape of the Web a Bowtie?, 2012.

M. Nicholas and U. S. , « The Monte Carlo Method », Journal of the American Statistical Association, vol.44, pp.335-341, 1949.

M. Tomas, . Chen-kai, G. Corrado, and J. Dean, Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality, vol.26, 2013.

. Monnin-alexandre, Les ressources, ces ombres récalcitrantes. », SociologieS, 2012.

M. Franco, Conjectures on World Literature, pp.54-68, 2000.

M. Fred, P. Liu-huan, and C. Km, « Is the sample good enough? Comparing data from Twitter's streaming API with Twitter's firehose, Proceedings of ICWSM, 2013.

M. Pierre, Une « utopie politique » pour les humanités numériques ? », Socio, pp.97-112, 2015.

L. Musso-pierre and . Web, Réalités industrielles, 2010.

, Et le Web devint archive : enjeux et d{é}fis, Le Temps des m{é}dias, vol.19, pp.259-266, 2012.

O. Kieron and H. Wendy, The Oxford Handbook of Internet Studies, 2012.

. Pak-alexander and . Patrick, Twitter as a Corpus for Sentiment Analysis and Opinion Mining », LREC, pp.1320-1326, 2010.

P. Maël, Sur les limites empiriques du calcul. Calculabilité, complexité et physique,Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, 2013.

P. Maël, Les deux formes de la thèse de Church-Turing et l'épistémologie du calcul, vol.1, pp.39-67, 2012.

S. Peirce-charles, « How to Make Our Ideas Clear, Popular Science Monthly, vol.12, pp.286-302, 1878.

P. Laura, Truth-bearers or Truth-makers? », Spontaneous Generations: A Journal for the History and Philosophy of Science, vol.6, pp.142-147, 2012.

P. Victor, « Perspectives sur le design. Métier, enseignement, recherche, vol.1, 2017.

P. Victor, « La recherche en design avant la « recherche en design » », Cahiers COSTECH, vol.1, p.1, 2017.

P. , Sémantique interprétative et textométrie », Texto! Textes et Cultures, vol.17, pp.1-21, 2012.

R. Popper-karl, Conjectures et réfutations : la croissance du savoir scientifique, vol.610, 1985.

P. Theodore and M. , Statistics and Statistical Methods, vol.7, pp.238-250, 2003.

M. Porter-theodore, , vol.325, 1995.

P. Foster and . Tom, « Data Science and its Relationship to Big Data and Data Driven Decision Making, Big Data, vol.1, pp.51-59, 2013.

J. Rajaraman-anand, J. D. David, . Leskovec-jure, . Rajaraman-anand, J. Ullman et al., Mining of Massive Datasets, 2011.

R. François, Sémantique de corpus-Questions d'épistémologie et de méthodologie. », Texto! Textes et Cultures, vol.20, pp.1-11, 2015.

R. François, Arts et sciences du texte, 2001.

R. Pierre and . Sébastien, IRaMuTeQ : implémentation de la méthode ALCESTE d'analyse de texte dans un logiciel libre, 2009.

R. Fred, The Ultimate Question 2.0 (Revised and Expanded Edition): How Net Promoter Companies Thrive in a Customer-Driven World, 2011.

R. M. , Alceste une méthodologie d'analyse des données textuelles et une application : Aurélia de Gérard de Nerval », Bulletin de Méthodologie Sociologique, vol.26, issue.1, pp.24-54, 1990.

R. Heinrich, Science de la culture et science de la nature suivi de Théorie de la définition, 1997.

R. Paul, Temps et récit 1, 1983.

R. Gernot and J. Simon, Big Data: A New Empiricism and its Epistemic and Socio286, 2017.

, Political Consequences » dans Berechenbarkeit der Welt?, pp.85-105

R. Eric, The lean startup : how today's entrepreneurs use continuous innovation to create radically successful businesses, New South Wales, vol.320, 2011.

R. Viviane and M. , « Current controversies in action research, Public Administration Quarterly, vol.17, issue.3, pp.263-290, 1993.

. Rodrigues-maria-de-lurdes, La profession d'ingénieur au Portugal », Quaderns d'Història de l'Enginyeria, vol.15, pp.271-286, 2017.

R. Richard, Digital methods, 2013.

R. Richard and ,. Research, The Question of Method-A Keynote Address from the YouTube and the 2008 Election Cycle in the United States Conference, vol.7, pp.241-260, 2010.

R. Richard, The end of the virtual: Digital methods, 2008.

R. Eleanor and H. , Natural categories », Cognitive Psychology, 1 mai 1973, vol.4, pp.328-350, 1973.

R. , The perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain. », Psychological review, vol.65, pp.386-408, 1958.

R. David, E. Hinton-geoffrey, E. Et-williams-ronald, and J. , « Learning internal representations by error propagation, Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition, vol.1, 1985.

. Sahlgren-m, The distributional hypothesis, vol.20, pp.33-54, 2008.

. Savage-m. and . Burrows-r, The Coming Crisis of Empirical Sociology, vol.41, pp.885-899, 2007.

S. Samuel, Theory-laden experimentation, vol.44, p.89, 2013.

S. Moritz, Formes et contenus, 2003.

, La structuration disciplinaire et thématique des humanités numériques, p.287, 2015.

. Strasbourg,

. Schonlau-matthias, . Kinga, P. Simon-lisa, K. Sanstad, . Haynes et al.,

S. John, . Mark, T. Kan-hongjun, . Rachel, and H. Berry-sandra, « A Comparison Between Responses From a Propensity-Weighted Web Survey and an Identical RDD Survey, Social Science Computer Review, vol.22, issue.1, pp.128-138, 2004.

. Schurmans-marie-noëlle, Expliquer, interpréter, comprendre: le paysage épistémologique des sciences sociales, Carnets des sciences de l'éducation, 2011.

O. Schutt-rachel and . Cathy, Doing Data Science, vol.53, 2014.

S. , Quelle (s) problématique (s) de la trace?, 2002.

S. Nigel, . Hall-wendy, and H. William, « Web science: a new frontier, Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, vol.371, 1987.

. Shinn-terry, « Formes de division du travail scientifique et convergence intellectuelle. La recherche technico-instrumentale, Revue française de sociologie, vol.41, pp.447-473, 2000.

, The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail-but Some Don't, vol.544, 2012.

S. Gilbert, Du mode d'existence des objets techniques, Cours et conférences, 1958.

C. P. Snow, Two Cultures », Science, 21 août 1959, vol.130, pp.419-419, 1959.

. Spanos-aris and G. Mayo-deborah, Error statistical modeling and inference: Where methodology meets ontology, 2015.

A. Stevens-kent, « The visual interpretation of surface contours, Artificial Intelligence, vol.17, pp.47-73, 1981.

M. Stigler-stephen, Statistics on the Table: The History of Statistical Concepts and Methods, 1999.

J. Strasser-bruno, Data-driven sciences: From wonder cabinets to electronic databases, Studies in history and philosophy of biological and biomedical sciences, vol.43, pp.85-87, 2012.

S. U. Yu-sung, It's easy to produce chartjunk using Microsoft®Excel, Communications on Pure and Applied Mathematics, vol.13, issue.1, pp.1-14, 1960.

W. Wilhelm, « Histoire et sciences de la nature, Discours prononcé au Rectorat de Strasbourg », Les Études philosophiques, vol.1, 2000.

M. Wing-jeannette, Computational thinking, vol.49, p.33, 2006.

J. C. Witte, « Introduction to the Special Issue on Web Surveys, Sociological Methods & Research, vol.37, issue.3, pp.283-290, 2009.

W. Ludwig, Recherches philosophiques, 2004.

. Wu-xiaolin and . Zhang-xi, Responses to Critiques on Machine Learning of Criminality Perceptions, 2016.

. Wu-xindong, R. Kumar-vipin, . Quinlan-j, Y. Joydeep, . Qiang et al.,

J. Mclachlan-geoffrey, L. Ng-angus, Y. U. Bing, S. Philip, S. Zhou-zhi-hua et al.,

J. David and . Et-steinberg-dan, Top 10 algorithms in data mining », Knowledge and Information Systems, 4 janvier 2008, vol.14, pp.1-37, 2008.

Y. Mohamed, B. Laure, and K. Ahmed, « Don't be SCAREd: Use SCalable Automatic REpairing with Maximal Likelihood and Bounded Changes, Proceedings of the 2013 international conference on Management of data-SIGMOD '13, p.553, 2013.

. Yeung-karen, Algorithmic Regulation : A Critical Interrogation, pp.1-39, 2017.

. Zhao-yanchang, R and Data Mining: Examples and Case Studies, 2012.