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Theses

Explorer, visualiser, décider : un paradigme méthodologique pour la production de connaissances à partir des big data

Résumé : L'enjeu de cette thèse de philosophie des sciences était de répondre à un problème pratique, qui s'est présenté à moi alors que je travaillais comme analyste sur des données massives chez un éditeur de logiciel : comment produire des connaissances valides en manipulant de grandes masses de données que je n'ai pas constituées et qui ne sont pas le fruit d'une méthode scientifique reconnue ? En m'appuyant sur mon expérience de terrain, je propose un paradigme méthodologique pour la construction, l'exploration et l'interprétation des données massives. Par paradigme méthodologique, on entend un cadre théorique et pratique qui fournit autant de clés pour développer une méthode adaptée aux données et au projet épistémique envisagés. En faisant la part du mythe des big data et des pratiques effectives, je montre comment les données numériques, toujours déjà manipulables, sont construites techniquement et épistémologiquement à partir des traces laissées par les individus et leurs médiations sur les supports informatiques. Cette construction s'appuie sur une logique de constitution qui requiert un cadre interprétatif et une continuité épistémique entre la donnée et les connaissances que l'on cherche à produire. Les sciences de la culture fournissent ainsi un cadre nécessaire, mais pas suffisant, à assurer cette continuité. Le calcul, incarné par les sciences des données et l'intelligence artificielle, actualise et instrumente cette continuité au prix du renoncement à s'envisager comme fin en soi. Ni le cadre théorique, ni le calcul, ne suffisent toutefois à rendre intelligibles les connaissances ainsi produites : c'est la médiation de l'interprétation, du récit et de la conception logicielle (ou design) qui matérialise, donne à voir et contextualise les connaissances ainsi produites. Ces dernières, enfin, ne sont pas légitimées par leur pur caractère véridictionnel, mais par leur capacité à proposer ou faciliter des décisions d'action, bien souvent en entreprise, elles-mêmes productrices de nouvelles traces numériques manipulables.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01960545
Contributor : Eglantine Schmitt <>
Submitted on : Wednesday, December 19, 2018 - 2:28:07 PM
Last modification on : Tuesday, January 8, 2019 - 1:22:05 AM
Document(s) archivé(s) le : Wednesday, March 20, 2019 - 9:46:12 PM

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181218 - Texte complet - HD.pd...
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Eglantine Schmitt. Explorer, visualiser, décider : un paradigme méthodologique pour la production de connaissances à partir des big data. Histoire, Philosophie et Sociologie des sciences. Université de technologie de Compiègne, 2018. Français. ⟨tel-01960545⟩

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