S. A. Agrawala, A. Moehder, M. Hemp, S. J. Van-aalst, H. M. Hitz et al., Development and Climate Change in Tanzania: Focus on Mount Kilimanjaro, 2003.

R. Aguejdad and T. Houet, Modeling of urban sprawl using the Land Change Modeler on a French metropolitan area (Rennes): foresee the unpredictable, International Symposium, Spatial landscape Modelling: from dynamic approaches to functional evaluations, pp.3-5, 2008.

R. Aguejdad and T. Houet, Modeling of urban sprawl using the land change modeller on a French Metropolitan area (Rennes): For see the unpredictable, 2002.

B. Ahmed and R. Ahmed, Modeling Urban Land Cover Growth Dynamics Using Multi-Temporal Satellite Images: A Case Study of Dhaka, Bangladesh. ISPRS International Journal of Geo-Information, vol.1, issue.1, pp.3-31, 2012.
DOI : 10.3390/ijgi1010003

URL : https://www.mdpi.com/2220-9964/1/1/3/pdf

A. Akida and T. Blomley, Trends in Forest Ownership, Forest Resources Tenure and Institutional Arrangements: Are They Contributing to Better Forest Management and Poverty Reduction? Case Study from Tanzania, Unpublished Report. FAO, 2006.

W. Alonzo, Location and land use: toward a general theory of land rent, 1964.

J. R. Anderson, E. E. Hardy, J. T. Roach, and R. E. Witmer, A Land Use And Land Cover Classification System For Use With Remote Sensor Data, 1976.

R. O. Anyah and H. H. Semazzi, Variability of East African rainfall based on multiyear RegCM3 simulations, IntJ Climatol, vol.27, pp.357-371, 2007.
DOI : 10.1002/joc.1401

URL : http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.1401/pdf

Y. H. Araya and P. Cabral, Analysis and Modeling of Urban Land Cover Change in Setúbal and Sesimbra, Portugal. Remote Sensing, vol.2, issue.6, pp.1549-1563, 2010.
DOI : 10.3390/rs2061549

URL : http://www.mdpi.com/2072-4292/2/6/1549/pdf

D. Arvor, V. Dubreuil, J. Ronchail, and M. Meirelles, Apport des données TRMM 3B42 à l'étude des précipitations au Mato Grosso, Climatologie, vol.5, pp.49-70, 2008.
DOI : 10.4267/climatologie.746

D. Arvor, . Dubreuil, . Vincent, . Ronchail, and M. Josyane, Apport des données TRMM 3B42 à l'étude des précipitations au Mato Grosso, Climatologie. 2008, vol.5, pp.49-70, 2008.
DOI : 10.4267/climatologie.746

M. Bakari and . Said, Climate change impacts and adaptation strategies of small scale Agriculture production in Micheweni District Pemba, 2015.

S. L. , Sokoine University of Agriculture

D. ,

H. Balzter, « Cellular automata models for vegetation dynamics, Ecological Modelling, vol.107, pp.113-125, 1998.

H. Balzter, « Markov chain models for vegetation dynamics, Ecological Modelling, vol.126, pp.139-154, 2000.

F. E. Baret and G. Guyot, Potentials and limits of végétation index for LAI and APAR assessment, Remote Sens. Environ, vol.35, pp.6-7, 1991.

G. P. Basharin, A. N. Langville, and V. A. Naumov, The life and work of A.A. Markov, Linear Algebra and its Applications, vol.386, issue.0, pp.3-26, 2004.

B. D. , Forestry for poverty reduction andeconomic growth: national forest programme formulation in Tanzania, Ministère des ressources naturelles et du tourisme, 2000.

A. Bégué, E. Vintrou, D. Ruelland, M. Claden, and N. Et-dessay, Can a 25-year trend in Soudano-Sahelian vegetation dynamics be interpreted in terms of land use change? A remote sensing approach, Global environmental change, vol.21, issue.2, pp.413-420, 2011.

I. Benenson and P. M. Torrens, Geosimulation: Automata-based modeling of urban phenomena, 2004.

U. C. Benz, P. Hofmann, G. Willhauck, I. Lingenfelder, and M. Heynen, Multi-re solution, object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-ready information, ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, vol.58, pp.239-258, 2004.

A. Berk, L. S. Bernstein, G. P. Anderson, P. K. Acharya, D. C. Robertson et al., MODTRAN cloud and multiple scattering upgrades with application to AVIRIS, pp.367-375, 1998.

E. Black, The relationship between Indian Ocean sea-surface temperature and East African rainfall, Philos Trans R Soc, vol.363, pp.43-47, 2005.

E. Black, J. Slingo, and K. R. Sperber, An observational study of the relationship between excessively strong short rains in coastal east Africa and Indian ocean SST, Mon Weather Rev, vol.131, pp.74-94, 2003.

F. Bonn and . Rochon, Précis de télédétection: Principes et méthodes, vol.I, p.485, 1993.

F. Bonn and G. Rochon, Principes et méthodes .Presses de l'Université du Québec/AUPELF, vol.1, 1992.

J. Bonnefoy, F. Bousquet, and J. Rouchier, « Modélisation d'une interaction individus, espace et société par les systèmes multi-agents : pâture en forêt virtuelle, Espace Géographique, vol.1, pp.13-25, 2001.

J. P. Brenan, Some aspects of the phytogeography of tropical Africa, 1978.

Y. T. Brou, B. Moppert, and F. Brial, Rainfall variability, wildfires and biodiversity conservation in La Réunion National Park : what prospects for climate resilient tourism 164 development, International Conference on Green India: strategic knowledge for combating climate change: pospects and challenges, p.15, 2013.

N. D. Burgess, L. B. Mwasumbi, W. D. Hawthorne, A. Dickinson, and R. A. Doggett, Preliminary assessment of the distribution, status and biological importance of coastal forests in Tanzania, Biol. Conserv, vol.62, pp.205-218, 1992.

.. N. Burgess, N. Cordeiro, N. Doggart, J. Fjelds, K. M. Howell et al., The biological importance of the Eastern Arc Mountains of Tanzania and Kenya, Biological Conservation, vol.134, pp.209-231, 2007.

R. Caloz and C. Et-collet, Précis de télédétection : Traitements numériques d'images de télédétection. Presses de l, vol.3, p.386, 2001.

C. Olmedo, M. T. Paegelow, M. Martinez, and P. J. , « Modélisation géomatique rétrospective des paysages par évaluations multicritères et multiobjectifs, Systèmes, Modélisation, Géostatistiques, vol.24, 2007.

P. Camberlin, V. Moron, and R. Okoola, Components of rainy seasons' variability in Equatorial East Africa: onset, cessation, rainfall frequency and intensity, Theor Appl Climatol, vol.98, pp.237-249, 2009.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00334542

P. Camberlin, N. Martiny, N. E. Philippon, and Y. Richard, Determinants of the interannual relationships between remote sensed photosynthetic activity and rainfall in tropical Africa. In : Remote Sensing of Environment. 30 janvier, vol.106, pp.199-216, 2007.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00150021

P. Camberlin, . Moron, . Vincent, . Okoola, . Raphael et al., Components of rainy seasons' variability in Equatorial East Africa: onset, cessation, rainfall frequency and intensity, Theoretical and Applied Climatology. octobre 2009, vol.98, pp.237-249, 2009.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00334542

H. Carrão, P. Gonçalves, and M. Caetano, Contribution of multispectral and multitemporal information from MODIS images to land cover classification, Remote Sensing of Environment, vol.112, issue.3, pp.986-997, 2008.

R. Carrere, Afrique Ses forêts menacées Mouvement Mondial pour les Forêts Tropicales, 2002.

H. Fonseca and . Maldonado, Uruguay : s.n, 1858.

S. J. Carver, Integrating Multi-Criteria Evaluation with Geographic Information Systems, International Journal of Geographic Information Systems, vol.5, issue.3, pp.321-339, 1991.

S. A. Chamshama, Plantations Forestières et Ilots Boisés dans les Pays de l'Afrique, 2011.

D. ,

G. Chander, B. L. Markham, and D. L. Et-helder, Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors. Remote sensing of Environment, vol.113, pp.893-903, 2009.

K. Chaouche, L. Neppel, C. Dieulin, N. Pujol, B. Ladouche et al., Analyses of precipitation, temperature and evapotranspiration in a French Mediterranean region in the context of climate change, C.R. Geosciences, vol.342, pp.234-243, 2010.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00538315

H. D. Cheng, X. H. Jiang, and J. Wang, Color image segmentation:advances and prospects, Pattern Recognition, vol.34, pp.2259-2281, 2001.

R. G. Congalton and K. Green, Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices, vol.137, 1999.

P. Coquillard and D. R. Hill, Modélisation et simulation d'écosystèmes. Des modèles déterministes aux simulations à évènements discrets, 1997.

B. H. Daoud, Intégration de l'analyse multicritère dans les systèmes d'information géographique : développement d'un prototype MapInfo-Electre, Centre national des techniques spatiales, vol.93, p.p, 1997.

E. Daudé, « Systèmes multi-agents pour la simulation en géographie : vers une Géographie Artificielle, Modélisations en géographie. Déterminismes et complexités, pp.353-380, 2005.

A. Debien, . Neerinckx, . Simon, D. E. Kimaro, . Gulinck et al., Influence of satellite-derived rainfall patterns on plague occurrence in northeast Tanzania, International journal of health geographics. 2010, vol.9, pp.1-10, 2010.

V. Dey, Y. Zhang, and M. Zhong, A review on image segmentation techniques with remote sensing perspective, ISPRS TC VII Symposium-100 Years ISPRS, pp.31-42, 2010.

J. T. Diamont and J. R. Wright, Efficient Land Allocation, Journal of Urban Planning and Development, vol.115, issue.2, pp.81-96, 1989.

C. Dietzel and K. Clarke, The effect of disaggregating land use categories in cellular automata during model calibration and forecasting. Computers, Environment and Urban Systems, vol.30, pp.78-101, 2006.

V. Djoufack-manetsa, Etude multi-échelles des précipitations et du couvert végétal au Cameroun : Analyses spatiales, tendances temporelles, facteurs climatiques et anthropiques de variabilité du NDVI, p.321, 2011.

T. P. Do, Apport de la télédétection spatiale pour l'étude multiséculaire des interactions climat-surface en Afrique de l'Ouest : Etude du bassin versant de l'Ouémé supérieur (Bénin), 2014.

C. Dodane, T. Joliveau, and A. Rivière-honegger, Simuler les évolutions de l'utilisation du sol pour anticiper le futur d'un territoire, Cybergeo : European Journal of Geography, 2014.

A. Dorsouma, M. Hamndou, and . Requier-desjardins, « Variabilité climatique, désertification et biodiversité en afrique : s'adapter, une approche intégrée », VertigO-la revue électronique en sciences de l'environnement, vol.8, 2008.

V. Dubreuil, Geographical Information, Remote Sensing, and Climatology, Geographical Information and Climatology, pp.73-102, 2010.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/halshs-00467599

V. Dubreuil, R. , J. Et, A. , and D. , Potentialités des données TRMM pour la spatialisation des précipitations des précipitations au Mato Grosso, Brésil, XXe Colloque de l'Association, 2007.

S. , , pp.210-215, 2007.

D. ,

J. R. Eastman, Idrisi Kilimanjaro. Guide to GIS and Image Processing, vol.328, 2003.

J. Eastman, IDRISI Taiga, Guide to GIS and Remote Processing, pp.234-256, 2009.

J. R. Eastman and H. Jiang, Fuzzy Measures in Multi-Criteria Evaluation, Second International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in natural Resources and Environmental Studies. Colorado, pp.527-534, 1996.

J. R. Eastman, IDRISI Selva, 2012.

E. Ghu, Logique floue et processeur « flou, Ecole d'ingénieurs de l'arc Jurassien), 2004.

L. Eklundh and P. Et-jönsson, Timesat 3.1 Software Manual, 2011.

L. Eklundh and L. Et-olsson, Vegetation index trends for the African Sahel 1982-1999, Geophysical Research Letters, vol.30, pp.1430-1433, 2003.

S. Eriksen, Linkages between climate change and desertification in East Africa (Part 1: Physical and social linkages), Aridlands Newsletter, vol.49, 2001.

, FAO .2016 .FAOSTAT. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Rome: FAO. Available online at

. Fao, The Elimination of Food Insecurity in the Horn of Africa. A Strategy for Concerted Government and UN Agency Action'. Final report, 2000.

F. , State of World's Forests, 2010.

F. , Evaluation des ressources forestières mondiales (Projet). FAO, 2000.

F. , Plantation forest management plans for all public plantations, 2010.

J. Ferber, Modélisation et Simulation Multi-Agents. Application pour les Sciences de l'Homme et de la Société, pp.23-27, 2006.

G. M. Foody, Status of land cover classification accuracy assessment, Remote Sensing of Environment, vol.80, pp.185-201, 2002.

D. O. Fuller and S. D. Prince, Rainfall and foliar dynamics in tropical Southern Africa: potential impact of global climatic change on savanna vegetation, Climatic Change, vol.33, pp.69-96, 1996.

D. Fuller, M. Hardiono, and E. Meijaard, Deforestation Projections for Carbon-Rich Peat Swamp Forests of Central Kalimantan, Indonesia. Environmental Management, vol.48, issue.3, pp.436-447, 2011.

P. Gadrat, La logique floue, pp.Géomatique -présentation, 2003.

J. D. Gibbons and J. W. Pratt, P-values: interpretation and methodology, 1975.

, Changements climatiques 2007 : Rapport de synthèse. ©GIEC, 2007.

M. Girard and C. M. Et-girard, 2010-Traitement des données de télédétection, p.529

V. Godard, Typologie des paysages forestiers du sud du massif de Fontainebleau après la tempête de décembre 1999, pp.281-302, 2005.

G. Chadule, Initiation aux pratiques statistiques en géographie. Collection U, série «Géographie», Edition Armand Colin, pp.103-109, 2001.

D. Guan, Modeling urban land use change by the integration of cellular automaton and Markov model, Ecological Modelling, vol.222, pp.3761-3772, 2011.

B. Guindon, Computer-Based aerial image understanding: A review and assessment of its application to planimetric information extraction from very high resolution satellite images, Canadian Journal of remote Sensing, vol.23, issue.1, pp.38-47, 1997.

C. He, Modelling dynamic urban expansion processes incorporating a potential model with cellular automata, Landscape and Urban Planning, vol.86, issue.1, pp.79-91, 2008.

B. W. Heumann, J. W. Seaquist, L. Eklundh, and P. Et-jönsson, AVHRR Derived Phenological Change in the Sahel and, vol.108, pp.385-392, 1982.

B. C. Hewitson, The development of Regional Climate Change scenarios for SubSaharan Africa,AIACC Project N° AF 07, vol.92, 2006.

T. Hickler, L. Eklundh, J. Seaquist, B. Smith, J. Ardö et al., Precipitation controls Sahel greening trend, vol.32, p.21415, 2005.

R. M. Hirsch, J. R. Slack, and R. A. Smith, Techniques for trend assessment for monthly water quality data, Water Resources Research, vol.18, pp.107-121, 1982.

J. Hoopingarner, S. E. Nicholson, and J. Kim, Atlas of African rainfall and its interannual variability, p.237, 1988.

T. Houet, N. Schaller, M. Castets, and C. Gaucherel, Improving the simulation of fine scale landscape changes coupling top-down and bottom-up land use and cover changes rules, International Journal of Geographical Science, vol.28, issue.9, pp.1848-1876, 2014.

K. M. Howell, Pugu Forest Reserve: biological values and development, Af. L Ecol, vol.19, pp.73-81, 1981.

G. J. Huffman, R. F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro et al., The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bulletin of theAmerican Meteorological Society, vol.78, pp.5-20, 1995.

G. J. Huffman, R. F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro et al., The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bulletin of theAmerican Meteorological Society, vol.78, pp.5-20, 1995.

G. J. Huffman, R. F. Adler, D. T. Bolvin, G. Gu, E. J. Nelkin et al., The Trmm Multisatellite Precipitation Analysis (Tmpa): Quasi-Global, Multiyear, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scales, Journal of hydrometorology, vol.8, pp.38-55, 2007.

, Institutional Arrangements: Are They Contributing to Better Forest Management and Poverty Reduction, Case Study from Tanzania. Unpublished Report. FAO

G. Iona-toroimac, . Zaharia, and S. Bigot, Activité végétale et caractéristiques hydroclimatiques en Dobroudja (Roumanie) » : l'apport des données SPOT-4 Végétation. (PDF Download Available), 2006.

V. R. Barros, C. B. Field, D. J. Dokken, M. D. Mastrandrea, K. J. Mach et al., Contribution of Working Group II to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Climate Change 2014: Impacts, Adptation and Vulnerability. Part B: Regional Aspects, 2014.

J. R. Jensen, Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective, vol.316, 1996.

J. Arsanjani and J. , Integration of logistic regression, Markov chain and cellular automata models to simulate urban expansion, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol.21, issue.0, pp.265-275, 2013.

P. Jönsson and L. Eklundh, TIMESAT-A program for analyzing time-series of satellite sensor data, Computers & Geosciences, vol.30, issue.8, pp.833-845, 2004.

G. Kahyarara, W. Mbowe, and O. Kimweri, Poverty and Deforestationaround the Gazetted Forests of the Coastal Belt of Tanzania, 2002.

S. Kalkstein, G. Tan, and J. A. Skindlov, An evaluation of three clustering procedures for use in synoptic climatological classification, Clim. Appl. Meteoml, vol.26, pp.717-730, 1987.

C. Kamusoko, Rural sustainability under threat in Zimbabwe-Simulation of future land use/cover changes in the Bindura district based on the Markov-cellular automata model, Applied Geography, vol.29, issue.3, pp.435-447, 2009.

M. G. Kendall, Rank Correlation Methods. Griffin, 1975.

D. A. Kenny, D. A. Kashy, and W. L. Cook, Dyadic data analysis, p.41, 2006.

C. Kergomard, Pratique des corrections atmosphériques en télédétection : utilisation du logiciel 5S-PC. Cybergeo, N°, p.181, 2000.

D. Khoi and Y. Murayama, Forecasting Areas Vulnerable to Forest Conversion in the Tam Dao National Park Region, Remote sensing, vol.2, 2010.

D. D. Khoi, Spatial modeling of deforestation and land suitability assessment in the Tam Dao National Park region, 2011.

R. Knapp, Die Vegetation vonAfrika, Vegetationsmonographien dereinzelnen Grossräume, 1973.

K. Kovar, Application of Geographic Information Systems in Hydrology and Water Resources Management, Proceedings of the Hydrogis'96 Conference, vol.16, 1996.

Z. W. Kundzewicz and A. J. Robson, Change detection in hydrological records-a review of the methodology, Hydrol. Sci. J, vol.49, issue.1, pp.7-9, 2004.

W. Kuper, H. Sommer, J. C. Lovett, J. Mutke, H. P. Linder et al., Africa's hotspots of biodiversity re-defined, Annals of the Missouri Botanical Garden, vol.91, pp.525-535, 2004.

J. R. Landis and G. G. Koch, The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data, Biometrics, vol.33, issue.1, pp.159-174, 1977.

L. and J. P. , Les facteurs de déforestation et de dégradation des forêts, In : XII World Foresty Congress, 2003.

H. Laurent, I. Jobard, and A. Et-toma, Validation of satellite and ground-based estimates of precipitation over the Sahel, Atmospheric Research, pp.651-670, 1998.

L. Page, Y. Oom, D. Silva, J. M. Jönsson, P. Et-pereira et al., Seasonality of vegetation fires as modified by human action: observing the deviation from eco-climatic fire regimes, Global Ecology and Biogeography, vol.19, pp.575-588, 2010.

E. Lebarbier and T. Et-mary-huard, Le critère BIC, fondements théoriques et interprétation, Journal de la Société Française de Statistique, vol.1, pp.39-57, 2006.

S. Lek and J. F. Guégan, « Artificial neural networks as a tool in ecological modelling, an introduction, Ecological Modelling, vol.120, pp.65-73, 1999.

X. Li, A. G. Yeh, and .. , Neural-network-based cellular automata for simulating multiple land use changes using GIS, International Journal of Geographical Information Science, vol.16, issue.4, pp.323-343, 2002.

T. M. Lillesand, R. W. Kiefer, and J. W. Chipman, Remote Sensing and Image Interpretation, 2008.

B. Lopez and A. Et-leynet, Evaluation des tendances d'évolution des concentrations en polluants dans les eaux souterraines: revue des méthodes statistiques existantes et recommandations pour la mise en oeuvre de la DCE, 2011.

J. C. Lovett and S. K. Wasser, Biogeography and Ecology of the Rain Forests ofEastern Africa, 1993.

P. Luhunga, J. E. Botai, and F. Kahimba, Evaluation of the performance of CORDEX regional climate models in simulating present climate conditions of Tanzania, Journal of Southern Hemisphere Earth System Science. 2016, vol.66, issue.1, pp.32-54, 2016.

P. Lusekelo, Population growth at 2.9% worri some, says government, 2008.

N. E. Maestripieri and M. Paegelow, Validation spatiale de deux modèles de simulation : l'exemple des plantations industrielles au Chili, Cybergeo : European Journal of Geography, vol.12, 2013.

,

H. B. Mann, Nonparametric Tests Against Trend, Econometrica, vol.13, pp.245-259, 1945.

K. Martinka, European Organisation For The Exploitation Of Meteorological Sa?Lites, Meteorologicky Casopis. 1999. n°, vol.4, pp.3-4, 1999.

N. Martiny, P. Camberlin, Y. Richard, and N. Et-philippon, Compared regimes of NDVI and rainfall in semi-arid regions of Africa, International Journal of Remote Sensing. décembre, vol.27, pp.5201-5223, 2006.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00150026

J. Mas, M. Kolb, T. Houet, M. Paegelow, C. Olmedo et al., Éclairer le choix des outils de simulation des changements des modes d'occupation et d'usages des sols. Une approche comparative, Revue Internatio{Bibliography}nale de Géomatique, vol.21, pp.405-430, 2011.

J. Mas, M. Kolb, M. Paegelow, C. Olmedo, M. Houet et al., Inductive pattern-based land use/cover change models: A comparison of four software packages, Environmental Modelling and Software, vol.51, pp.94-111, 2014.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01187569

J. F. Mas, H. Puig, J. L. Palacio, and A. Sosa-lópez, Modelling deforestation using GIS and artificial neural networks. » Environmental Modelling & Software, vol.19, pp.461-471, 2004.

S. Mbwana, Forest Protected Areas, Workshop on Protected Areas, Planning for Biodiversity Conservation in Tanzania. UNO/RAF/GEF.Field Document 4, 1994.

C. Mcsweeney, G. Lizcano, M. New, and X. Lu, The UNDP Climate Change Country Profiles: Improving the accessibility of observed and projected climate information for studies of climate change in developing countries, Bulletin of the American Meteorological Society, vol.91, issue.2, pp.157-166, 2010.

C. Mcsweeney, M. New, and G. Lizcano, UNDP Climate Change Country Profiles: Tanzania, 2012.

M. Mdemu, J. J. Kashaigili, J. Lupala, P. Levira, E. Liwenga et al., the Pugu and Kazimzumbwi Forest Reserves, pp.71-72, 2012.

C. L. Meneses-tovar, NDVI as indicator of degradation. Unasylva, p.8, 2011.

). Tanzanie, D. Roe, J. Mayers, M. Grieg-gran, A. Kothari et al., Evaluating eden: exploring the myths and realities of community-based wildlife management, Ministère des ressources naturelles et du tourisme (MNRT) 1998: Politique forestière, Imprimerie du Gouvernement, 2000.

, Missouri Botanical Garden, vol.65, pp.437-478

T. Moriba-touré and . Fadayomi, Migration et urbanisation au Sud du Sahara : Quels impacts sur les politiques et le développement des populations Sous la direction de, pp.228-229, 1993.

. Msuya, . Neema, E. E. Masanja, A. Temu, and . Kimangano, Environmental Burden of Charcoal Production and Use in Dar es Salaam, Journal of Environmental Protection, vol.02, pp.1364-1369, 2011.

,

C. N. Mundia and M. Aniya, Dynamics of landuse/cover changes and degradation of Nairobi city, Kenya. Land Degradation and Development, vol.17, issue.1, pp.97-108, 2006.

C. N. Mundia and M. Aniya, Dynamics of landuse/cover changes and degradation of Nairobi city, Kenya. Land Degradation and Development, vol.17, issue.1, pp.97-108, 2006.

C. G. Mung'ong'o, H. Kiwasila, A. Kauzeni, and F. , Sources of socio economic pressure on Coastal forest: Observations from Vikindu and Kazimzumbwi forest. East African Biodiversity Study, 1997.

P. K. Munishi, N. I. Kihupi, S. J. Nindi, E. Mpeta, F. F. Tilya et al., Profiling the Climate of Tanzania for Climate Change Mitigation and Adaptation, 2008.

R. B. Mwalyosi, Managing Biodiversity in Tanzania, Paper presented in the Workshop on Protected Areas, Planning for Biodiversity Conservation in Tanzania. UNO/RAF/GEF. Field. Document 4, 1994.

D. Mwamfupe, Impact of Human Population Factors on WWF Project: A Case Study of Pugu and Kazimzumbwi Forest Reserves, Coast Region, Tanzania. A consultancy report submitted to WWF Tanzania office-Project No, 1996.

D. Mwamfupe, Demographic impacts on protected areas in Tanzania and option for action, vol.8, pp.8-19, 1998.

L. B. Mwasumbi, N. Burgess, and G. P. Clarke, Vegetation of Pande and Kiono Coastal forests, 1993.

. Belgium, , 1993.

D. ,

N. Myers, R. A. Mittermeier, C. G. Mittermeier, G. A. Da-fonseca, and J. Kent, Biodiversity hotspots for conservation priorities, Nature, vol.403, pp.853-858, 2000.
DOI : 10.1038/35002501

, Landsat-7 Science Data User's Handbook. NASA/Goddard Space Flight, p.11, 2002.

I. Niang, O. C. Ruppel, M. A. Abdrabo, A. Essel, C. Lennard et al., Climate Change 2014: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Part B: Regional Aspects. Contribution of Working Group II to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, 2014.

K. J. Mastrandrea, T. E. Mach, M. Bilir, K. L. Chatterjee, Y. O. Ebi et al.,

S. E. Nicholson, M. L. Davenport, and A. R. Malo, A comparison of the vegetation response yo rainfall in the Sahel and East Africa, using NDVI from NOAA-AVHRR, Climatic Change, vol.17, pp.207-231, 1990.

S. Niewolt, Bureau of Resources Assessment and Land Use Planning, 1973.

S. Niewolt, Bureau of Resources Assessment and Land Use Planning, 1977.

L. J. Ogallo, The Spatial and Temporal Patterns of the Eastern Africa Seasonal Rainfall Derived from Principal Component Analysis', International Journal, vol.9, pp.145-167, 1989.

L. Olsson, L. Eklundh, and J. Ardö, A recent greening of the Sahel-trends, patterns and potential causes, Journal of Arid Environments, vol.63, pp.556-566, 2005.

M. Paegelow, C. Olmedo, and M. T. , « Possibilities and limits of prospective GIS land cover modelling-a compared case study: Garrotxes (France) and Alta Alpujarra Granadina (Spain), International Journal of Geographical Information Science, vol.19, issue.6, pp.697-722, 2005.

M. Paegelow, N. Villa, L. Cornez, F. Ferraty, L. Ferré et al., « Modélisations prospectives de l'occupation du sol. Le cas d'une montagne méditerranéenne, Systèmes, Modélisation, Géostatistiques, vol.18, 2004.

M. Paegelow, Géomatique et géographie de l'environnement. De l'analyse spatiale à la modélisation prospective, 2004.

S. L. , Université Toulouse le Mirail-Toulouse II

D. ,

D. C. Parker, S. M. Manson, M. A. Janssen, M. J. Hoffman, and P. Deadman, « Multi-Agent Systems for the Simulation of Land-Use and Land-Cover Change: A Review, Annals of the Association of American Geographers, vol.93, issue.2, pp.314-337, 2003.

A. Pérez-vega, J. Mas, and A. Ligmann-zielinska, Comparing two approaches to land use/cover change modeling and their implications for the assessment of biodiversity loss in a deciduous tropical forest, Environmental Modelling & Software, vol.29, issue.1, pp.11-23, 2012.

G. L. Perry and J. D. Millington, « Spatial modelling of succession-disturbance dynamics in forest ecosystems: Concepts and examples », Perspectives in Plant Ecology, Evolution and Systematics, vol.9, pp.191-210, 2008.

N. Pettorelli, J. O. Vik, A. Mysterud, J. Gaillard, C. J. Tucker et al., Using the satellite-derived NDVI to assess ecological responses to environmental change: Trends in Ecology & Evolution, v. 20, iss, vol.9, pp.503-510, 2005.

N. Philippon and E. Jarlan-l-et-mougin, Characterization of the interannual and intraseasonal variability of West African vegetation between 1982 and 2002 by means of NOAA AVHRR NDVI data, Journal of Climate, vol.20, pp.1202-1218, 2006.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00293345

N. E. Philippon and N. Martiny, Etude de l'impact des grands modes de variabilité climatique en Afrique sur les trente dernières années a travers les données de télédétection de l'activité photosynthétique de la végétation, vol.5210, 2011.

D. ,

R. M. Polhill, Tanzania. Acta Phytogeogr. Suet, vol.54, p.16678, 1968.

R. M. Polhill, 1952-to present, Flora of Tropical East Africa. Prepared by the Royal Botanic Gardens

R. M. Polhill, Floristic Inventory of Tropical Countries, 1989.

R. G. Pontius and J. Malanson, « Comparison of the structure and accuracy of two land change models, International Journal of Geographical Information Science, vol.19, issue.2, pp.243-265, 2005.

G. Pontius, Quantification Error Versus Location Error in Comparison of Categorical Maps, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, vol.66, issue.8, pp.1011-1016, 2000.

R. G. Pontius and M. Millones, Death to Kappa: birth of quantity disagreement and allocation disagreement for accuracy assessment, International Journal of Remote Sensing, vol.32, issue.15, pp.4407-4429, 2011.
DOI : 10.1080/01431161.2011.552923

M. J. Pringle, Robust prediction of time-integrated NDVI, International Journal of Remote Sensing, vol.34, issue.13, pp.4791-4811, 2013.
DOI : 10.1080/01431161.2013.782117

H. Rahman, G. Dedieu, and . Smac, A simplified method for the atmospheric correction of satellite measurements in the solar spectrum, International Journal of Remote Sensing, vol.15, pp.123-143, 1994.

Y. Richard and I. Poccard, A statistical study of NDVI sensitivity to seasonal and interannual rainfall variations in Southern Africa, Int. J. Remote Sensing, vol.19, pp.2907-2920, 1998.

R. Richter, Correction of atmospheric and topographic effects for high spatial resolution satellite imagery, Int. J. Rem. Sens, pp.1099-1111, 1997.
DOI : 10.1080/014311697218593

M. Robin, Géographie, 1998.

J. W. Rouse, R. H. Haas, J. A. Schell, and D. W. Et-deering, Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. Third ERTS Symposium, NASA SP-351 I, pp.309-317, 1973.

H. Roy and . Gobinda, Évolution de l'évolution de l'occupation du sol (1950-2025) et impacts sur l'érosion du sol dans un bassin versant méditerranéen, 2016.

S. L. , Côte d'Azur

. Disponible,

D. Ruelland, A. Dezetter, C. Puech, and S. Et-ardoin-bardin, Long-term monitoring of land cover changes based on Landsat imagery to improve hydrological modelling in West Africa, International Journal of Remote Sensing, vol.12, pp.3533-3551, 2008.

T. L. Saaty, A Scaling Method for Priorities in Hierarchical Structures, J. Math. Psychology, pp.234-281, 1977.

T. L. Saaty, How to make a decision: The Analytic Hierarchy Process, European Journal of Operational Research, vol.48, pp.9-26, 1990.

S. Emeterio, J. Luis-san, B. E. Lacaze, and C. Mering, Détection des changements de la couverture végétale au Sahel à partir des données NDVI et précipitation, 2009.

K. Sander, C. Gros, P. , and C. , Enabling reforms: analyzing the political economy of the charcoal sector in Tanzania, Energy Sustain. Dev, vol.17, pp.116-126, 2013.

G. Saporta, Probabilités, analyse des données et statistiques, Éd. Technip, 2ndédition, vol.582, 2006.

H. G. Schabel, Introduction to Tanzania, pp.1-22, 2006.

H. G. Schabel, , 2006.

F. C. Schechambo, H. Sosovele, and D. Kisanga, Rethinking Natural Resource Degradation in Semi-Arid Sub-Saharan Africa: The Case of Semi-Arid Tanzania, 1999.

J. W. Seaquist, L. Olsson, J. Ardö, and L. Et-eklundh, Broad-scale increase in NPP Quantified for the African Sahel, 1982-1999, International Journal of Remote Sensing, vol.27, pp.5115-5122, 2006.

J. Simpson, C. Kummerow, W. E. Tao, and R. F. Adler, On The Tropical Rainfall Measuring Mission (Trmm), Meteorology And Atmospheric Physics, vol.60, pp.19-36, 1996.
DOI : 10.1007/bf01029783

URL : http://hdl.handle.net/2060/20000052590

C. Song, C. E. Woodcock, K. C. Seto, M. P. Lenney, and S. A. Macomber, Classification and change detection using Landsat TM data: When and how to correct atmospheric effects, Remote Sensing of Environment, vol.75, pp.230-244, 2001.

S. N. Stuart, &. Adams, and . Jenkins, Biodiversity in sub-Saharan Africa and its islands: Conservation, management, and sustainable use, 1990.

R. L. Welcomme, The inland fisheries of Africa, CIFA Occ. Pap, issue.7, p.p, 1979.

Q. Weng, Land use change analysis in the Zhujiang Delta of China using satellite remote sensing, GIS and stochastic modelling, Journal of Environmental Management, vol.64, issue.3, pp.273-284, 2002.

F. White, Environmental Crisis or Sustainable Development Opportunity. Transforming the Charcoal Sector in Tanzania. Policy Note. Environment and Natural Resources Unit for the Africa Region, 1983.

R. R. Yager, On Ordered Weighted Averaging aggregation operators in multicriteria decision making, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol.8, issue.1, 1988.

A. G. Yeh and X. Li, A constrained CA model for the simulation and planning of sustainable urban forms by using GIS. Environment and Planning B, 28, pp.733-753, 2001.

Y. , T. Grady, and C. A. , Climate Change and Water Resources, pp.978-981, 2014.

S. Yue and P. Pilon, A comparison of the power of the t test, Mann-Kendall and bootstrap tests for trend detection, Hydrol. Sci. J, vol.49, issue.1, pp.21-37, 2004.

L. A. Zadeh, Fuzzy sets. Inf. Control, 8; p, pp.338-353, 1965.

L. A. Zadeh, Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility, Fuzzy Sets and Systems, 1978.

R. Zhang, Using Markov chains to analyze changes in wetland trends in arid Yinchuan Plain, China. Mathematical and Computer Modelling, vol.54, issue.3-4, pp.924-930, 2011.

Y. J. Zhang, Evaluation and comparison of different segmentation algorithms, Pattern Recognition Letters, vol.18, pp.963-974, 1997.

Y. J. Zhang, Chapter 1: An overview of image and video segmentation in the last 40 years, Advances in image and video segmentation, pp.1-15, 2006.

Z. , E. Tilya, and F. , Rainfall variability in Northern Tanzania in the March-May season (long rains) and its links to large-scale climate forcing, Climate Research, vol.20, pp.31-40, 2002.

. , 28 Photographie 2: 2a : un poste de contrôle détruit au Sud-ouest de la réserve de Kazimzumbwi ; 2b : les traces d'un incendie volontaire au Nord de la réserve de Pugu, Liste des photographies Photographie 1: Vente de charbon de bois dans le village de Vigama (gauche), 2015.

. , Limite des réserves forestières de Pugu et Kazimzumbwi (à gauche dans la partie nord-est de Pugu et à droite dans la partie sud-est de Kazimzumbwi), vol.3, 2015.

, Exemples de quelques avantages directs des réserves forestières. Clichés : Boussougou, vol.4, p.32, 2015.

. , Forêt dense : Clichés: Boussougou, vol.5, 2015.

. , Photographie 7: Végétation arbustive. Clichés: Boussougou, 2015.

. , Savane. Clichés: Boussougou, vol.8, 2015.

. , Cultures. Clichés: Boussougou, vol.9, 2015.

, Liste des équations

.. .. Formule-de-l'indice-kappa, Équation, vol.4

. , Couche cachée du réseau neuronal, vol.5

. , Formule du calcul de l'erreur, vol.8

. , Formule du calcul de l'erreur, vol.9

. , Annexes A) Liste des néo canaux formés à partir des bandes spectrales SPOT 6 et LANDSAT

. , B) Test de significativité des corrélations entre pixel de NDVI MODIS et pixel de TRMM

. , C) Visualisation de l'image LANDSAT 2016 et matrice de confusion, 2016.

. , D) Article publié dans les Actes de la conférence SAGEO'2015-Spatial Analysis and GEOmatics

P. ). Mai, E) Présentation poster à la conférence internationale en France : SAGEO'2016-Spatial Analysis and GEOmatics (7-9 décembre, Nice), p.139, 2007.

A. Fuentes and Y. , Diagnostic des systèmes d'élevage bovin et des pratiques de fumure animale dans les villages de Kowet et Ouzini, Anjouan, Union des Comores, Monpellier, p.21, 2009.

A. Gmbh, Carte d'occupation des terres aux Comores, 1987.

A. A. , Contribution de la télédétection et des SIG au suivi de l'environnement et des risques naturels sur les îles Comores, vol.131, 2010.

B. R. Verin-p, Géographie des Comores, vol.142, 1984.

R. Caloz and C. Collet, Traitements numériques d'images de télédétection. Presses de l, vol.3, 2001.

C. , Stratégie nationale et plan d'action pour la conservation de la diversité, 2000.

, Résultats du recensement général de la population et de l'habitat en, 2003.

E. and B. Durrell, Engagement Communautaire pour le Developpement Durable, 2013.

. Fao, , 2007.

E. F. Granek, Conservation des habitats de Roussettes de Livingstone-Les Massifs Forestiers d'Anjouan et Moheli, Comores: Utilisation d'Indicateurs sociaux et ecologiques, 2000.

V. Godard, Typologie des paysages forestiers du sud du massif de Fontainebleau après la tempête de décembre 1999, pp.281-302, 2005.

H. and M. , Le système foncier comorien de 1841 à, 1975.

S. L. , Institut d'Optique Graduate School

D. ,

R. Héron, Etat comorien et le developpement agricole. Union des Comores, 2005.

E. H. Isaaks and R. M. Srivastava, An Introduction to Applied Geostatistics, vol.561, p.pp, 1989.

J. Aldrich and «. R. , Fisher and the making of maximum likelihood 1912-1922, Statistical Science, vol.12, pp.162-176, 1997.

D. A. Kenny, D. A. Kashy, and W. L. Cook, Dyadic data analysis, p.41, 2006.

L. and J. , Les facteurs de déforestation et de dégradation des forêts, In : XII World Foresty Congress, 2003.

M. and J. , Une revue des méthodes et des techniques de télédétection du changement, Journal Canadien de Télédétection, vol.26, pp.349-362, 2000.

N. Moulaert, Etude et conservation de la forêt de Mohéli (RFI des Comores), massif menacé par la pression anthropique, 1998.

, Dynamiques d'évolution des géosystèmes en milieu tropical humide insulaire: Approche par les bassins versants d'Anjouan aux Comores, 2006.

S. L. ,

D. ,

. Pnud, Rapport national sur le développement humain (Union des Comores, 2006.

J. A. Richards, Remote Sensing Digital Image Analysis, p.240, 1999.

S. Animales, , 2005.

S. N. , L'innovation en milieu paysan ou la capacité des acteurs locaux à innover en présence d'intervenants extérieurs, Nouvelles pratiques de fertilisation et mise en bocage dans le Niumakélé, 1995.

, Trends in Total Migrant Stock: The, 2005.

, E)Présentation poster à la conférence internationale en France : SAGEO'2016-Spatial Analysis and GEOmatics, pp.7-9

Y. T. Brou, F. Akindès, and S. Bigot, La variabilité climatique en Côte d'Ivoire : entre perceptions sociales et réponses agricoles. Cahiers d'études et de recherches francophones /Agriculture, vol.14, pp.530-570, 2005.

B. Dupuy, R. Nasi, I. Amsallem, J. Loumeto, C. Gérard et al., Gestion des écosystèmes forestiers denses d'Afrique tropicale humide, 1999.

G. Chadule, Initiation aux pratiques statistiques en géographie. Collection U, série «Géographie», Edition Armand Colin, pp.103-109, 2001.

C. L. Meneses-tovar, NDVI as indicator of degradation. Unasylva, p.8, 2011.

N. Se, D. Ml, and M. Ar, A Comparison of the Vegetation Response to Rainfall in the Sahel and East Africa, Using Normalized Difference Vegetation Index from NOAA AVHRR, Climatic Change, vol.17, pp.209-241, 1990.

, Figure 2: Corrélation Pluie/NDVI et décalage temporel

Y. Richard and I. Poccard, NDVI sensitivity to spatial and interannual rainfall variations in southern Africa, International Journal of Remote Sensing, vol.19, pp.29072920-2920, 1998.

C. J. Tucker, Red and photographic infrared linear combination for monitoring vegetation, Remote Sensing of Environment, vol.8, pp.127-150, 1979.

, Annexe: Figure 3 : Carte d'occupation de sol Tanzanie, 2005.

S. .. ,

L. .. Des-acronymes,

R. .. ,

A. .. ,

. .. Introduction,

. , 21 1.3-Contexte environnemental des réserves forestières au sud-est de Tanzanie : les réserves forestières de Pugu et Kazimzumbwi, 1.3.1-Pressions anthropiques à la périphérie des réserves forestières

C. and -. .. , 34 1.1.1-Rappel des principes fondamentaux de la télédétection, 33 1.1-Les données satellites disponibles

. , 1.3.1-Données d'estimation des pluies tropicales par satellite (TRMM)

. , Les images hautes résolutions spatiales

. , 2.3-Les données sur la localisation des villages autour des réserves forestières

.. .. , 3.1.1-Création de séries temporelles de NDVI et de TRMM

N. Modis and . .. Trmm, 46 1.3.2.3-Classification végétale par la méthode de la classification hiérarchique ascendante du NDVI MODIS (CAH), 49 1.3.2.7-Détermination des années sèches et humides : Indice de Nicholson

. , Prétraitements des images LANDSAT et SPOT de l'étude

. .. Spot, 51 1.3.4.1-La méthode de classification, Traitements des images à haute et très haute résolution spatiale LANDSAT

E. ). , 53 1.3.5.1-Facteurs et contraintes, Modélisation des zones de pression anthropique par l'Evaluation Multicritères

C. and -. Ndvi, , 2001.

M. .. Et-trmm,

. .. , 61 2.1-Analyse spatio-temporelle des précipitations à l'échelle de la Tanzanie à partir des images basse résolution spatiale NDVI MODIS et TRMM sur la période, 1.6-Analyse de la variabilité des régimes pluviométriques, 2001.

. , 2.1.1-Spatialisation de l'activité végétale sur la période 2001-2013 à partir des données NDVI MODIS, Variabilité de l'activité végétale

. .. , 78 2.2.3-Détection des ruptures dans les profils des classes de végétation et caractérisation des saisons végétatives, Cartographie des classes de NDVI et détermination des profils saisonniers

. , 3.1.1-Corrélation entre classes de NDVI et précipitation

M. .. ,

. , 95 3.1-Données et méthodes d'analyse des modifications dans la couverture forestières des réserves de Pugu et Kazimzumbwi

. , 96 3.1.2-Typologie des principales formations végétales dans les réserves forestières Pugu et Kazimzumbwi et dans leur périphérie

L. .. and L. .. , 109 3.2.1.1-Etat de l'occupation du sol dans les réserves forestières de Pugu et Kazimzumbwi et de leurs périphéries à partir de l'image SPOT 6 de juillet, Résultat du traitement des images SPOT 6, 2014.

.. .. ,

C. , -. Sol-a-l'echeance-2050, and .. .. ,

. .. Méthodologie, 2.1-Analyse de la relation entre les variables explicatives et la carte des changements 1995-2014

. , 2.2.1-Analyse de l'indice Kappa entre l'occupation du sol simulée et observée

C. Generale and . .. Perspectives,

B. .. ,

L. .. Des-photographies,

L. .. Des-figures,

L. .. Des-equations,

L. .. Des-tableaux,

A. .. ,

T. .. Des-matieres,