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Theses

Optimal design of net zero energy buildings under different climates

Résumé : La conception des bâtiments à consommation énergétique nette zéro (BCENN) a été introduite pour limiter la consommation d'énergie et les émissions polluantes dans les bâtiments. Le défi dans la conception de BCENN est de trouver la meilleure combinaison de stratégies de conception qui feront face aux problèmes de performance énergétique d'un bâtiment particulier. Cette thèse présente une méthodologie pour l'optimisation multicritères basée sur la simulation des BCENN. La méthodologie proposée est un outil utile pour améliorer la conception des BCENN et faciliter la prise de décision dans les premières phases de la conception des bâtiments. L’amélioration des bâtiments en matière d'efficacité énergétique nécessite une optimisation des paramètres passifs. Une étude complète sur la conception passive optimale pour les bâtiments résidentiels est présentée. Le confort thermique adaptatif des occupants est également amélioré en mettant en œuvre les stratégies de refroidissement passif appropriées telles que les dispositifs d’occultation et la ventilation naturelle. Les caractéristiques des systèmes de conditionnement de l’air et de production d’énergie mis en œuvre dans les BCENN doivent être sélectionnées avec soin pour garantir l'objectif de performance prévu. Dans cette thèse, six ensembles de systèmes énergétiques sont comparés et optimisés, pour la conception de BCENN dans des climats représentatifs choisis, à savoir Indore (besoin de froid dominant), Tromso (besoin de chaud dominant) et Beijing (climat mixte).
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01891916
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Wednesday, October 10, 2018 - 10:59:05 AM
Last modification on : Tuesday, May 26, 2020 - 6:50:52 PM
Document(s) archivé(s) le : Friday, January 11, 2019 - 1:02:12 PM

File

2018AZUR4044.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01891916, version 1

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Citation

Fatima Harkouss. Optimal design of net zero energy buildings under different climates. Mechanical engineering [physics.class-ph]. Université Côte d'Azur; Université libanaise, 2018. English. ⟨NNT : 2018AZUR4044⟩. ⟨tel-01891916⟩

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